Меню
Главная
УСЛУГИ
Авторизация/Регистрация
Реклама на сайте
Концепция совершенствования товараКонцепция расширенного национального рынкаКонцепция определенностиСубстанциальная и реляционная концепции времениГруппа альтернативных теорий и синтетические концепции обучения
Требования, предъявляемые к жилым помещениям, предоставляемым...Требования, предъявляемые к руководителюТребования, предъявляемые к решению судаТребования, предъявляемые к информационным ресурсамТребования, предъявляемые к достоверности отчетности
 
Главная arrow Информатика arrow Базы данных
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >

Лекция 2. Концепция баз данных

Концепция в общем смысле представляет некоторую систему взглядов на процесс или явление. Составными частями концепции являются совокупность принципов и методология. Под методологией понимается совокупность методов решения проблемы.

Принцип – правила, которыми следует руководствоваться в деятельности. Часто принципы формулируются в виде ограничений и требований, в частности, требований к базам данных.

Требования, предъявляемые к базам данных

С современных позиций следует порознь рассматривать требования, предъявляемые к транзакционным (операционным) базам данных и к хранилищам данных.

Первоначально перечислим основные требования, которые предъявляются к операционным базам данных, а следовательно, и к СУБД, на которых они строятся.

1. Простота обновления данных. Подоперацией обновления понимают добавления, удаления и изменения данных.

2. Высокое быстродействие (малое время отклика на запрос). Время отклика – промежуток времени от момента запроса к БД и фактическим получением данных. Похожим является термин время доступа – промежуток времени между выдачей команды записи (считывания) и фактическим получением данных. Под доступом понимается операция поиска, чтения данных или записи их.

3. Независимость данных.

4. Совместное использование данных многими пользователями.

5. Безопасность данных – защита данных от преднамеренного или непреднамеренного нарушения секретности, искажения или разрушения.

6. Стандартизация построения и эксплуатации БД (фактически СУБД).

7. Адекватность отображения данных соответствующей предметной области.

8. Дружелюбный интерфейс пользователя.

Важнейшими являются первые два противоречивых требования, повышение быстродействия требует упрощения структуры БД, что, в свою очередь, затрудняет процедуру обновления данных, увеличивает их избыточность (см. гл. 4).

Независимость данных – возможность изменения логической и физической структуры БД без изменения представлений пользователей. Независимость данных предполагает инвариантность к характеру хранения данных, программному обеспечению и техническим средствам. Она обеспечивает минимальные изменения структуры БД при изменениях стратегии доступа к данным и структуры самих исходных данных. Это достигается, как будет показано далее, "смешением" всех изменений на этапы концептуального и логического проектирования с минимальными изменениями на этапе физического проектирования |2).

Безопасность данных включает их целостность и защиту. Целостность данных – устойчивость хранимых данных к разрушению и уничтожению, связанных с неисправностями технических средств, системными ошибками и ошибочными действиями пользователей.

Она предполагает:

• отсутствие неточно введенных данных или двух одинаковых записей об одном и том же факте;

• защиту от ошибок при обновлении БД;

• невозможность удаления порознь (каскадное удаление) связанных данных разных таблиц;

• неискажение данных при работе в многопользовательском режиме и в распределенных базах данных;

• сохранность данных при сбоях техники (восстановление данных).

Целостность обеспечивается триггерами целостности – специальными приложениями-программами, работающими при определенных условиях. Для некоторых СУБД (например, Access, Paradox) триггеры являются встроенными.

Защита данных от несанкционированного доступа предполагает ограничение доступа к конфиденциальным данным и может достигаться:

• введением системы паролей;

• получением разрешений от администратора базы данных (АБД);

• запретом от АБД на доступ к данным;

• формированием видов – таблиц, производных от исходных и предназначенных конкретным пользователям.

Три последние процедуры легко выполняются в рамках языка структурированных запросов Structured Query Language – SQL, часто называемом SQL2.

Стандартизация обеспечивает преемственность поколений СУБД, упрощает взаимодействие БД одного поколения СУБД с одинаковыми и различными моделями данных. Стандартизация (ANSI/SPARC) осуществлена в значительной степени в части интерфейса пользователя СУБД и языка SQL. Это позволило успешно решить задачу взаимодействия различных реляционных СУБД как с помощью языка SQL, так и с применением приложения Open DataBase Connection (ODBC). При этом может быть осуществлен как локальный, так и удаленный доступ к данным (технология клиент-сервер или сетевой вариант).

Перейдем к требованиям, предъявляемым к хранилищам данных, которые структурно являются продолжением операционных баз данных.

Пусть в базе данных имеются данные об успеваемости студентов третьего курса, при этом текущими являются пятый и шестой семестры. Данные за первые четыре семестра находятся (переданы) в хранилище данных (ХД), т. е. фактически в дополнительной, специфической базе данных. Необходимо запросить в хранилище фамилии студентов, которые первые четыре семестра учились только на отлично.

Иными словами, данные из операционной БД периодически передаются в электронный архив (в рассмотренном примере – данные за первые четыре семестра), а затем могут быть обработаны в соответствии с запросом пользователя.

Поскольку данные в хранилище практически не изменяются, а лишь добавляются, требование простоты обновления становится неактуальным. На первое место – в силу значительного объема данных в хранилище – выходит требование высокого быстродействия.

К хранилищам данных предъявляются следующие дополнительные требования [2]:

• высокая производительность загрузки данных из операционных БД;

• возможность фильтрования, переформатирования, проверки целостности исходных данных, индексирования данных, обновления метаданных;

• повышенные требования к качеству исходных данных в части обеспечения их непротиворечивости, поскольку они могут быть получены из разных источников;

• высокая производительность запросов;

• обеспечение высокой размерности;

• одновременность доступа к ХД;

• наличие средств администрирования.

Поддержка анализа данных соответствующими методами (инструментами).

Как отмечено в [2] Э.Ф. Кодд на основе своего опыта предъявил следующие требования к системе OLAP.

1. Многомерное концептуальное представление данных.

2. Прозрачность технологии и источников данных.

3. Доступность к источникам данных при использовании различных моделей данных.

4. Неизменная производительность подготовки отчетов при росте объема, количества измерений, процедур обобщения данных.

5. Использование гибкой, адаптивной, масштабируемой архитектуры клиент-сервер.

6. Универсальность измерений (формулы и средства создания отчетов не должны быть привязаны к конкретным видам размерностей).

7. Динамическое управление разреженностью матриц (пустые значения NULL должны храниться эффективным образом).

8. Многопользовательская поддержка.

9. Неограниченные операционные связи между размерностями.

10. Поддержка интуитивно понятных манипуляций с данными.

11. Гибкость средств формирования отчетов.

12. Неограниченное число измерений и уровней обобщения.

Перечисленные требования отличны от требований к операционным БД, что вызнало появление специализированных БД – хранилищ данных.

 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика