Меню
Главная
УСЛУГИ
Авторизация/Регистрация
Реклама на сайте
Человеческий фактор разработки и внедрения СУЗ/СМЗФактор процессов при разработке и внедрении СУЗ/СМЗТехнологические аспекты разработки и внедрения СУЗ/СМЗАнализ экономической эффективности разработки и внедрения технологии...Общий порядок разработки и внедрения СМК
Система управления знаниями на уровне персонала организацииУПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ В ЮРИДИЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ (ЮРИДИЧЕСКОМ...Системы управления знаниями в организацииМетоды и инструменты управления знаниямиЗадачи и процессы управления знаниями в организации
 
Главная arrow Менеджмент arrow Управление знаниями
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >

Лекция 9. Фактор контента при разработке и внедрении СУЗ/СМЗ

Средства организации контента в управлении знаниями

Как отмечалось в предыдущей главе, технология и контент представляют в менеджменте знаний, по сути, единое целое и редко существуют друг без друга. В настоящем учебнике при выделении этих аспектов в две различные темы не ставится задача разделить их, а скорее показывается необходимость уделить им достаточно внимания. Рассмотрим элемент "Контент" из матрицы менеджмента знаний (табл. 9.1).

Таблица 9.1. Состояния элемента "Контент" в матрице менеджмента знаний

Несистемный

С отдельными взаимосвязями

Сетевой

Адаптивный

Контент

Беспорядочный и неструктурированный

Легкий доступ к информации

Системы управления документооборотом и записями

Децентрализованные (действующие без команды) и обученные авторы интранет-ресурсов

Ad hoc (ситуативность) поиска: каждый раз заново

Ad hoc (ситуативное) сравнение знаний

Независимые и локальные области хранения информации

Некоторая часть контента доступна в интранете

Интегрированный доступ к контенту с поставщиками и подрядчиками

Сравним, как и в предыдущих элементах, несистемный и адаптивный уровни. Фактор контента взаимосвязан с технологическим фактором примерно так же, как фактор "Люди" с фактором "Процессы". И если в технологическом факторе наблюдается развитие менеджмента знаний через интеграцию и открытость, то и в аспекте контента получается похожая картина. Если на нижних уровнях имеется несвязанный и неструктурированный контент с затрудненным поиском, то на более высоких уровнях – контент увязан с помощью единой концептуальной основы, удобен для поиска и постоянно подпитывается изнутри – авторами интранет-ресурсов – и извне – поставщиками, подрядчиками, клиентами.

Тем самым наиболее важный вопрос для данной темы: что позволяет контенту, прежде всего непосредственно формализованным знаниям, превратиться в гибкую, адаптивную, само- развивающуюся систему? При этом речь идет о новых факторах, еще не рассматривавшихся выше.

Технологии сохранения формализованных знаний в первую очередь направлены на обеспечение эффективного извлечения хранимой информации, что достигается путем ее классификации, снабжения метаданными, тегами, аннотациями.

Метаданные – это "данные о данных", т.е. описательная информация о составе информации, отраженной в данных, структуре (формате) данных, их представлении, месте хранения и других признаках описания. Состав метаданных определяется требованиями среды (пользователей и систем), исходя из потребности в корректном обращении с данными (поиск, перемещение, архивация, считывание и др.).

При заполнении метаданных документа, как и при аннотировании, происходит частичное сохранение контекста применения информации, отраженной в документе. Так, при монтаже пожарного крана "ПК-232" на несущую стену информация, извлеченная из документа с аннотацией "Монтаж кранов серии ПК" или документа, описанного набором метаданных, представленным в табл. 9.2, с высокой вероятностью будет интерпретирована слесарем как знание. Это связано с тем, что приведенные описания достаточно четко сохраняют контекст, который совпадает с контекстом решаемой задачи.

Таблица 9.2. Набор метаданных документа

Свойство

Значение

Тип данных

Документ Microsoft Word

Вид документа

Инструкция

Вид работ

Монтаж категории В (сложно)

Объекты работ

Пожарный кран, бокс пожарного крана, рукав пожарного крана

Особенно широко термин метаданные стал использоваться в последние годы в связи с развитием электронных систем хранения, поскольку метаданные стали важнейшим средством обеспечения навигации, поиска и возможности информационного обмена. Однако до настоящего времени значение этого термина до конца четко не определено. Наиболее размыты границы между метаданными и коммуникативными (обменными) форматами[1].

Существуют различные категории метаданных, например:

– описательные метаданные (descriptive metadata), в том числе библиографические;

– метаданные о структурах и форматах (structural metadata);

– административные метаданные (administrative metadata), содержащие данные для управления доступом;

– идентификационные метаданные (identifier metadata), которые однозначно идентифицируют объекты внешнего мира, и т.п.

Помимо сказанного, метаданные подразделяются на машиночитаемые метаданные (Machine-Readable Metadata), предназначенные для автоматического решения задач определенного класса, и человекочитаемые метаданные (Human-Readable Metadata), предназначенные для задач, которые решаются с участием человека.

Что касается человекочитаемых метаданных, то в качестве них удобно использовать имя файла, построенное по четким правилам. Например, имя может начинаться с даты создания или актуализации версии документа в формате "ГГГГ-ММ-ДД", благодаря чему неактуальные, устаревшие файлы можно исключить из объектов внимания с первого взгляда. Далее может указываться тип документа из согласованного перечня, например "инструкция", "договор", "спецификация" и т.п. В завершение указывается наиболее существенный атрибут документа: наименование контрагента, узел или изделие. Так, инструкция, метаданные которой были приведены выше, могла быть сохранена под именем: "2011-04-30_инструкция_монтаж_ПК-232.dосх".

Схемы организации метаданных могут рассматриваться в трех взаимосвязанных аспектах: семантическом, синтаксическом и структурном. Различие между данными и метаданными часто условно и зависит от контекста. Например, реферат с точки зрения терминологии электронных библиотек относится к метаданным, хотя в электронном каталоге или реферативной БД его содержание рассматривается как данные. Существуют различные концепции, стандарты и системы представления метаданных. С 1999 г. работает международная организация стандартизации метаданных – "Форум разработчиков схем метаданных" – SCHEMAS.

Аннотации – предшественники машиночитаемых метаданных, которые наравне с библиотечной классификацией уже более 50 лет используются в библиотечном деле. Хорошо известны аннотации – резюме книги в объеме около 250 знаков, отображаемые на первой странице. Аннотации более актуальны для емких информационных массивов, т.е. скорее для книг, чем для рабочих документов. При поиске, например, какой-либо исторической информации, недостаточно знания ключевых слов, относящихся к эпохе, месту или историческому персонажу. Необходимо понять, затрагивается ли в книге интересующий нас аспект, например развитие торговых связей Великого Новгорода в XII–XIII вв. Даже если метаданные отражают причастность документа к сущностям "Великий Новгород", "XII век", "торговля", это не означает, что нужный нам аспект освещен в документе достаточно подробно и его внимательное изучение целесообразно. Поэтому поиск по аннотациям продолжается до тех пор, пока ее часть не совпадет в высокой степени с интересующим нас вопросом.

Тег (от англ. tag – ярлык) – жаргонное название дескриптора, метки как ключевого слова, идентификатор для категоризации, описания, поиска данных и задания внутренней структуры. Теги, в отличие от метаданных, не резюмируют сохраняемые знания, а лишь дают о них некоторые намеки, которые могут оказаться полезными в будущем. Если метаданные отражают наиболее существенные, на первый взгляд, признаки сохраняемой информации, то теги содержат те особенности, которые могут не являться столь значимыми в момент сохранения, но окажутся значимыми позже. Например, для сохраняемой инструкции по монтажу пожарного крана тегами могут быть Fireguard (производитель оборудования), коммуникации (часть инфраструктуры, к которой принадлежит монтируемый кран), безопасность (направление деятельности организации, выступающее заказчиком монтажа) и др. В будущем запросы по любому из данных слов позволят выстроить более емкую и подробную картину. Теги выступают в роли мостиков для построения ассоциативных, косвенных связей между элементами знаний, позволяют поддерживать весь имеющийся в организации контент формализованных знаний в гибком, адаптивном состоянии.

Таким образом, аннотации, теги и метаданные, которыми снабжены формализованные знания, обеспечивают возможность навигации даже в очень обширном массиве формализованных знаний. Но на следующем уровне возникает вопрос: а могут ли сами метаданные и/или другие атрибуты быть организованы как единое пространство?

  • [1] Воройский Ф. С. Аналитическая обработка документов для обеспечения научных исследований и разработок [Электронный ресурс]. URL: gpntb.ru/win/inter-events/crimea2005/disk/84.pdf
 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика