Меню
Главная
УСЛУГИ
Авторизация/Регистрация
Реклама на сайте
 
Главная arrow Психология arrow Математические методы в психологии
Следующая >

Краткий курс лекций по дисциплине
«Математические методы в психологии»





Лекция 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ Генеральная совокупность и выборка Нормальное распределение и его параметры Параметры распределения и статистика Математическое ожидание и его оценка Дисперсия и ее оценка Анормальные модели распределения Практические примеры Оценка математического ожидания но данным эксперимента Оценка дисперсии по данным эксперимента Оценка анормальности распределенияЛекция 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ Общая стратегия Параметрические и непараметрические процедуры статистического анализа данных Гипотезы о среднем Оценка однородности двух выборокСравнение двух среднихСравнение дисперсий двух выборокСравнение средних при неравных дисперсияхНепараметрический анализ Статистические гипотезы и интервальное оценивание параметров Проверка одной гипотезы в нескольких независимых тестах Практические примеры Маскулинность или андрогинность Мужчины и женщины Зрительный поиск в сходном и отличном окруженииЛекция 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПЛАНИРОВАНИИ И АНАЛИЗЕ МЕЖГРУППОВЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ Статистическое планирование эксперимента Анализ таблиц с одним входом Сравнение двух выборок Сравнение нескольких выборок Однофакторный дисперсионный анализ для несвязных выборок Структурная модель Вычислительные процедуры Вычисления с помощью компьютера Оценка контрастов post hoc и планируемое сравнение групп Соответствие структурной модели: оценка гомогенности дисперсий в нескольких выборках Непараметрический тест Краскала – Уоллиса Практический примерЛекция 4. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПЛАНИРОВАНИИ И АНАЛИЗЕ ЭКСПЕРИМЕНТОВ С ПОВТОРНЫМИ ИЗМЕРЕНИЯМИ Планы с повторными измерениями Структурная модель Вычислительные процедуры Соответствие модели и проблема оценки сферичности Поправка на несферичность Мультивариативный дисперсионный анализ Оценка контрастов Непараметрический тест Фридмана Практические примеры Изменение показателей степени у в законе Стивенса в зависимости от частоты звуковых сигналов Позиционные эффекты запоминанияЛекция 5. ПЛАНИРОВАНИЕ И СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФАКТОРНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ Статистическое описание межгруппового факторного эксперимента Двухфакторный дисперсионный анализ Структурные модели двухфакторного дисперсионного анализа Возможности моделирования многофакторных планов Оценка контрастов в многофакторном дисперсионном анализе Вычислительные процедуры Практический примерЛекция 6. ПЛАНИРОВАНИЕ И СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФАКТОРНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ С ПОВТОРНЫМИ ИЗМЕРЕНИЯМИ Двухфакторный план с повторными измерениями по одному из факторов Трехфакторные планы с повторными измерениями по одному или двум факторам Возможности обобщения планов с повторными измерениями Практический примерЛекция 7. БИВАРИАТИВНЫЕ КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ МОДЕЛИ Статистическая связь признаков Корреляция Вычислительные процедуры Простая линейная регрессия Статистические гипотезы о коэффициентах корреляции и регрессии Фиксированная линейная модельИнтервальная оценка параметров Стандартная ошибка и оценка доверительных интервалов для коэффициентов корреляции и регрессии Проверка гипотез Практические примеры Оценка силы связи двух признаков Использование метода простой линейной регрессии в оценке пространственного порога тактильной чувствительности Степенная или логарифмическая зависимость?Лекция 8. СТАТИСТИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ В ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ПСИХОЛОГИИ И ПРОБЛЕМА НАДЕЖНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ Статистический контроль в квазиэкспериментальных планах Ковариационный анализ однофакторных планов Ковариационный анализ в факторных экспериментах Статистический контроль и проблема надежности измерений Надежность психометрических процедур Валидность тестов Практические примеры Музыка и эмоции Музыка и эмоции: фактор пола Согласованность экспертных оценокЛекция 9. МУЛЬТИВАРИАТИВНЫЕ КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ МОДЕЛИ Каузальный анализ в экспериментальном исследовании Каузальные модели в регрессионном анализе Две независимые переменные Множественная корреляция R и коэффициент детерминация R2 Корреляция части Частные корреляции Произвольное число независимых переменных Статистические гипотезы в мультивариативном корреляционном/регрессионном анализе Практический пример Оценка времени реакции в задачах семантического решенияЛекция 10. МНОГОМЕРНЫЙ АНАЛИЗ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ Факторный анализ Уменьшение размерности данных Мультивариативные линейные модели факторного анализа Процедуры факторного анализа Определение числа факторов Вращение и интерпретация факторов Многомерное шкалирование в психологии Метрическая модель Торгерсона Неметрическое шкалирование Многомерное шкалирование индивидуальных различий Математические методы классификации данных: общее представление о кластерном анализе Практические примеры Факторная структура семантического дифференциала Многомерный анализ шкал семантического дифференциала Кластеризация шкал семантического дифференциала
 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
Следующая >
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика