Меню
Главная
УСЛУГИ
Авторизация/Регистрация
Реклама на сайте
Методики расчета фондовых индексовИндекс распределения городовИндексы фондового рынкаКорректировка индексовИндексы
Сословное "регулярное государство": "Табель о рангах", подушная...Правила изменения размера платы за содержание и ремонт жилого...Правило отсеивания наихудшихОб утверждении правил содержания общего имущества в многоквартирном...Правила и принципы доказывания
 
Главная arrow География arrow Экономическая география и регионалистика
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >

Индекс ближайшего соседства городов

Рассмотрим территориальное размещение городов. Географы вводят индекс распределения городов в пространстве, сопоставляя наблюдаемое размещение с теоретически вычисленным случайным распределением:

где R – индекс ближайшего соседства; Dнабл – среднее из наблюдаемых расстояний между каждым населенным пунктом и его ближайшим соседом; Dожид – ожидаемое среднее расстояние между каждым населенным пунктом и его ближайшим соседом.

Ожидаемое среднее расстояние определяется по формуле

где А – плотность городов на 1 км2.

Таким образом, на территории с Dнабл = 3,46 км и А = 0,0243 индекс ближайшего соседства R составит 1,08. Значения R, близкие к единице, указывают на случайное распределение. При R > 1 населенные пункты размещены рассеянно, при R < 1 поселения скученны.

Правило "ранг – размер"

Используя общепринятый способ определения границ городов, можно выполнить сравнительный анализ их размеров и значимости. Начнем с классификации городов по числу жителей. В табл. 3.2 перечислены регионы Курской области, расположенные в порядке убывания их людности. Людность каждого из регионов сопоставлена с его порядковым номером, или рангом, определяемым по численности населения. Географы неоднократно проводили эту операцию с большими и малыми территориями и каждый раз убеждались, что города неукоснительно располагаются в порядке размера.

Сопоставление территориальной дифференциации двух или нескольких явлений с помощью модели регрессии в ряде случаев позволяет количественно определить закономерности их территориального сочетания. Например, таким путем было сформулировано эмпирически найденное соотношение между рангом города в системе (т.е. в стране или достаточно обособленном районе) и численностью его населения.

Это соотношение, известное как правило Ципфа, имеет следующий вид:

где Рп численность населения города ранга п; Р1 – численность населения самого крупного города региона; а – коэффициент иерархизации.

Теперь определим регионы, являющиеся полюсами роста, т.е. центрами притяжения населения. Для этого применим правило "ранг – размер".

Зависимость численности населения города или района ранга п от численности населения крупнейшего города региона определяется но формуле правила Ципфа. Выполнив необходимые вычисления, получим в данном случае α = 1,1.

Далее определим расчетную численность населения городов и районов и сопоставим с фактической (см. табл. 3.2).

Выделим районы, в которых фактическая численность населения значительно превышает расчетную (г. Щигры и районы Большесолдатский, Конышевский, Кореневский, Льговский, Ман- туровский, Медвенский, Поныровский, Тимский, Хомутовский, Щигровский, Железногорский, Курчатовский, Пристенский, Солнцевский, Черемисиновский).

Щигры является центром притяжения, следовательно, этот факт говорит о том, что данный город представляет собой полюс роста. Можно даже предположить, что такая поляризация монетарна, так как она вызвана развитием рыночных связей.

Превышение населения в Щигровском, Льговском, Железногорском и Курчатовском районах можно объяснить наличием психологической поляризации (социального притяжения), связанной с тем, что города Льгов, Железногорск, Курчатов, Щигры являются полюсами роста (население стремится к более развитым районам), а также наличием технической поляризации (т.е. развитых производственных связей), так как эти районы представляют собой центры концентрации сельскохозяйственной деятельности, и, следовательно, необходима переработка сырья, осуществляемая в городах.

Таблица 32

Применение правила "ранг – размер"

Ранг

Город, район

Численность населения, тыс. человек

Отношение фактической чнсленности населения к расчетной,%

фактическая

расчетная

1

Курск

443,5

443,5

4

Железногорск

49

91,4

53,6

2

Курчатов

97,5

201,4

48,4

15

Льгов

24

20,3

118,2

23

Щигры

20,6

12,5

164,8

17

Беловский

23,2

17,5

132,6

28

Большесолдатский

17

9,97

170,5

8

Глушковский

29,5

41,52

71

14

Горшсченский

24,2

21,9

110,5

10

Дмитриевский

26,4

32,2

81,9

22

Железногорский

20,6

13,1

157,3

9

Золотухинский

29,5

36,3

81,3

12

Касторенекий

25,3

26,2

96,7

29

Конышевский

16,7

9,6

174,3

20

Кореневский

22,5

14,6

154,1

3

Курский

52,2

126,9

41,1

18

Курчатовский

22,9

16,5

138,8

24

Льговский район

20,4

11,9

171,4

27

Мантуровский

18,1

10,4

174

25

Медвенский

20,2

11,3

178,8

6

Обоянский

37,5

57,6

65

16

Октябрьский

23,7

18,8

126

32

Поны ровский

14,2

8,6

165,9

19

Пристенский

22,6

15,5

145,6

5

Рыльский

45,3

70,9

63,9

13

Советский

24,9

23,9

104,3

21

Солнцевский

20,9

13,8

151,1

7

Суджанский

33,6

48,3

69,6

31

Тимский

15,9

8,8

179,05

11

Фатежский

25,9

28,9

89,7

26

Хомутовский

18,5

10,8

171,3

33

Черемисиновский

13,1

8,27

158,4

30

Щи гровский

16,2

9,2

176

В свою очередь производственные и рыночные связи между полюсами роста и располагающимися рядом регионами свидетельствуют о влиянии на их развитие деятельности пропульсивных отраслей, размещающихся в полюсах роста, и следовательно, о наличии главного свойства полюса роста – способности влиять на развитие других регионов (например, увеличение занятости населения, благодаря развитию промышленности, сельского хозяйства).

Данных по самому крупному городу области – Курску – в нашем распоряжении нет, и все же этот центр несомненно влияет на функционирование многих районов области.

Значительное превышение населения в Медвенском районе можно объяснить прохождением по нему федеральной автомобильной трассы, а также вхождением его в зону влияния Курска; на Большесолдатский район воздействие оказывает г. Курчатов; Черемисиновский и Тимский районы скорее всего будут входить в зону влияния полюса роста г. Щигры, а Солнцевский район еще и Курска; Конышевский район – городов Железногорска и Льгова; Хомутовский, Поныровский, Пристенский, Мантуровский районы находятся в зоне влияния соседних областей, Кореневский район – г. Льгова. Необходимы дальнейшие исследования, направленные на выяснение того, входят ли эти районы в экономическое ядро.

 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >

Похожие темы

Методики расчета фондовых индексов
Индекс распределения городов
Индексы фондового рынка
Корректировка индексов
Индексы
Сословное "регулярное государство": "Табель о рангах", подушная подать, гильдии, протекционизм
Правила изменения размера платы за содержание и ремонт жилого помещения в случае оказания услуг и выполнения работ по управлению, содержанию и ремонту общего имущества в многоквартирном доме ненадлежащего качества и (или) с перерывами, превышающими установленную продолжительность
Правило отсеивания наихудших
Об утверждении правил содержания общего имущества в многоквартирном доме и правил изменения размера платы за содержание и ремонт жилого помещения в случае оказания услуг и выполнения работ по управлению, содержанию и ремонту общего имущества в многоквартирном доме ненадлежащего качества и (или) с перерывами, превышающими установленную продолжительность
Правила и принципы доказывания
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика