Меню
Главная
УСЛУГИ
Авторизация/Регистрация
Реклама на сайте
Беспроводные решения корпорации OracleПример использования органолептического метода при идентификации...Пример использования мотивов компанией "Дюпон"Примеры использования настроения в рекламеИнструментарий внутрикорпоративного PRПримеры использования визуальных образов для привлечения внимания в...Пример использования стандартизации компанией GilletteПримеры использования в адаптации рекламы демографических признаков...ИНСТРУМЕНТАРИЙ ОРГАНИЗАЦИИПримеры использования звука в рекламе
 
Главная arrow Логистика arrow Управление цепями поставок
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >

Пример использования инструментария Oracle SNO

Пивоваренная компания "Балтика" стремится повышать функциональную эффективность по всем направлениям деятельности, включая операционную. Оптимизация цепей поставок и централизованное формирование мастер-плана производства продукции на основе прогнозов продаж являются стратегическими задачами дирекции по логистике компании "Балтика", для выполнения которых компания выбрала решение Oracle SNO, оптимально отвечающее ее требованиям.

В непростых для отрасли условиях экономического кризиса, при утроении акциза и сокращении рынка пива, компания "Балтика" нацелена на повышение эффективности бизнес-процессов и оптимизацию издержек, выбирая самые современные решения. Компания "Балтика" завершила внедрение системы среднесрочного и долгосрочного планирования, которая дает возможность непрерывно оценивать влияние каждого решения на затраты и доходы компании по всей глобальной цепочке поставок. Система планирования интегрирована в корпоративную информационную систему, ядром которой является ERP-система "Монолит", представляющая собой интегрированную совокупность трех компонент.

• Конструктор моделей цепочки поставок. Эта компонента системы является самостоятельным приложением, реализованным в рамках проекта компанией "Монолит-Инфо", которое описывает структуру взаимодействия элементов и формирует модель цепи поставок.

• Бизнес-приложение Oracle SNO, обеспечивающее расчет оптимальной модели распределения материальных потоков сетевой структуры цепей поставок в рамках заданных ограничений и поставленных целей оптимизации.

• Хранилище моделей и система кубов для анализа результатов расчета, реализованные в рамках проекта компанией "Монолит-Инфо" и обеспечивающие анализ результатов распределения материальных потоков и издержек по результатам оптимизации цепи поставок.

Система мастер-планирования помогает централизованно планировать работу всех российских производственных площадок компании "Балтика" на основе прогноза продаж и распределять объемы производства между заводами. Решение "Oracle" позволяет минимизировать расходы, связанные с закупкой сырья, производством и доставкой готовой продукции. Система дает возможность решать многопараметрические оптимизационные задачи большой размерности по удовлетворению имеющегося спроса с минимальными издержками за ограниченное время.

Внедрение системы мастер-планирования позволило разработать прозрачный ИТ-инструмент, предоставивший возможность оптимизировать затраты на всех уровнях сетевой структуры цепей поставок холдинга. Благодаря обновлению системы стало возможным более оперативно реагировать на изменения и анализировать деятельность службы УЦП. Можно отметить, что в настоящее время система на основе Oracle SNO является неотъемлемой частью и обязательным инструментом принятия решений по оптимизации цепей поставок в компании "Балтика".

Команда проекта состояла из специалистов компании "Балтика", подразделения "Oracle Consulting" и компании "Монолит-Инфо", с системой которой в рамках проекта была реализована интеграция решения Oracle SNO.

"Приятно отметить, что лидеры рынка выбирают систему Oracle SNO для решения сложных, масштабных и критически важных для бизнеса задач. Наше решение помогло существенно оптимизировать цепи поставок для реального российского производства и в реальных экономических условиях", – сообщила Ольга Беловолова, директор департамента бизнес-приложений "Oracle СНГ". В рамках проекта в компании "Балтика" было создано несколько моделей планирования, что обеспечило гибкость и изменяемость модели сети поставок. В настоящее время в компании используются четыре группы моделей цепей поставок: обобщенная – на базе укрупненных данных по компании на 3 года вперед (долгосрочное планирование), годовая (среднесрочное планирование), 60-дневная (краткосрочное планирование) и декадная – для оптимизации дистрибьюции готовой продукции.

Оптимизация цепи поставок с использованием инструмента Oracle SNO состоит из следующих шагов[1]:

• использование сценариев спроса как входа системы оптимизации;

• сравнение изменяющейся во времени конфигурации сетевой структуры цепи поставок;

• моделирование всех элементов цепи поставок (производственные площадки, склады, объемы добычи, методы транспортировки, дислокация поставщиков и потребителей и т.д.);

• моделирование изменяющихся бизнес-условий (новый бизнес и новые рынки, планы сбыта/продаж);

• оптимизация сетевой структуры с учетом совокупных затрат, включающих расходы на транспортировку, складирование, добычу, переработку, открытие и закрытие мощностей и др.

Вариантами оптимизации структуры цепи поставок могут быть:

• оптимизация по критерию максимизации дохода: max (выручка – затраты);

• оптимизация по критерию минимизации переменных затрат: шах (-затраты);

• максимум удовлетворения плана сбыта;

• максимум/целевое значение загрузки переработки;

• минимум/целевое значение запасов на хранении.

Нахождение оптимального по затратам решения производится с использованием гибкого механизма моделирования (рис. 3.27): линейного программирования или эвристических алгоритмов для нахождения соответствующих определенным типам процессов решений (сглаживание графика загрузки ресурсов, минимизация времени обработки и т.д.).

При оптимизация цепи поставок учитываются следующие ограничения:

• ресурсные (оборудование, емкость, персонал, минимальные и максимальные мощности;

• хранение (неснижаемые остатки, страховые запасы, максимальные объемы хранения);

• производство (минимальные и максимальные объемы переработки);

• сбытовые (обязательные и предполагаемые объемы заказов);

• транспортные (провозные возможности автопарка, сроки доставки, минимальные и максимальные объемы перевозок).

Oracle SNO – гибкий механизм оптимизации структуры сети поставок

Рис. 3.27. Oracle SNO – гибкий механизм оптимизации структуры сети поставок

Сильная сторона программного модуля CAST (рис. 3.28) – детальное моделирование дистрибьюции (сети распределения), в том числе в вариантах с доставкой собственным транспортом и расчетом дислокации складов на основе метода "центров тяжести" (см. параграф 3.3).

Программный модуль CAST – оптимизации системы распределения

Рис. 3.28. Программный модуль CAST – оптимизации системы распределения

Рассмотрим бизнес-кейс применения компанией "Deloitte" сетевого моделирования цепей поставок для компании "Coca-Cola" (Германия)[2].

  • [1] URL: wvvw.oracle.com
  • [2] URL: deloitte.com
 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика