Традиционные способы принятия управленческих решений на основе обработки статистической информации

Метод сравнения. Метод относительных и средних величин

Традиционные способы обработки информации и принятия решений связаны, например, со сравнением различных величин между собой во времени и пространстве.

Примером такого сравнения может служить относительная величина динамики г'д, которая представляет собой отношение уровня признака в определенный период или момент времени /(£) к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени /(с - 1). Относительные величины динамики называют темпами роста гд = 1(0/1(1 - 1).

Относительная величина планового задания /плз представляет собой отношение уровня, запланированного на предстоящий период /";,(( + 1), к фактически сложившемуся уровню /ф(г) в этом периоде гплз = + 1

Относительная величина выполнения планового задания гвыппл рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня /*(£) к запланированному /",,(0: 'выи.мл

Относительные величины динамики /л, планового задания г'пл з и выполнения планового задания гвьш,Пл связаны соотношением

Относительные величины структуры представляют собой показатели, характеризующие долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем их объеме.

Относительные величины интенсивности - показатели, характеризующие степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде.

Относительные величины координации - показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой. При этом за базу может быть принята любая из частей.

Относительные величины сравнения - показатели, представляющие собой частное от деления одномерных абсолютных величин, характеризующих разные объекты и относящихся к одному и тому же периоду времени.

Следующее направление использования традиционных способов принятия решений - определение среднего уровня величин (среднегармонических, среднеарифметических, среднегеометрических и других степенных значений, моды, медианы и т.д.).

Средняя величина - обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.

Выбор вида средней определяется экономическим содержанием рассматриваемого показателя и характером исходных данных. Различают следующие виды средних величин: гармоническая, арифметическая, геометрическая, квадратическая, кубическая и т.д.

Перечисленные выше средние относятся к классу степенных средних и выводятся из общей формулы, в которой различны лишь значения показателя степени т

где х - среднее значение исследуемого явления; т - показатель степени среднего; Л", - текущее значение усредняемого признака; п - число признаков.

Случай т - - соответствует средней гармонической г,арм, т = 1 - средней арифметической харифм, т = 2 - средней квадратической хкв, т = 3 - средней кубической хкуб и т.д.

При этом для одних и тех же данных значение средней растет с ростом показателя/и (правило мажоритарности средних):

Помимо степенных средних (как простых, так и взвешенных) в экономическом анализе используются структурные средние: мода и медиана.

Мода - как средняя величина представляет собой наиболее часто встречающееся значение случайной величины, и широко используется при принятии решений на основе изучения покупательского спроса, регистрации цен и т.д.

В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода вычисляется по формуле

где ХМо - нижняя граница модального интервала; іМо - длина модального интервала; ґМо, РМоЧ, і"мо+і - частоты значений в модальном интервале, интервале предшествующем модальному и следующему за модальным.

Медиана - это вариант, который находится в середине вариационного ряда, т.е. медиана делит ряд па две равные (по числу единиц) части. Медиана находит практическое применение в анализе рынка вследствие особого свойства - сумма абсолютных отклонений чисел ряда от медианы есть величина наименьшая.

Значение медианы может быть вычислено методом линейной интерполяции по формуле

где ХМе - нижняя граница медианного интервала; £ме - длина медианного интервала; 5^/2 - половина от общего

числа наблюдений; Е/*ме-1 - сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала; РМе - число наблюдений в медианном интервале.

 
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ     След >