Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Математика, химия, физика arrow БИЗНЕС-СТАТИСТИКА
Посмотреть оригинал

Контрольные вопросы и задания

1. Впишите вместо пропусков необходимый термин:

[ ] — экстремальное значение признака в совокупности.

[ ] — различие между индивидуальными явлениями в рамках

совокупности в один и тот же момент времени.

[ ] — максимальное значение признака у единицы совокупности,

не считающейся выбросом.

[ ] — фигура, составленная из прямоугольников, высота которых

соответствует частоте распределения (или относительной частоте), а ширина одинакова.

[ ] — способ работы с выбросами, при котором используются фор

мальные процедуры (тестирование гипотез, моделирование) для их выявления.

[ ] — способ работы с выбросами, который предполагает наложение меток на подозрительные единицы и последующее наблюдение за свойствами переменной.

[ ] — разность между верхним и нижним квартилями.

[ ] — минимальное значение признака у единицы совокупности,

не являющейся выбросом.

[ ] — подход к анализу данных, направленный на выявление

структуры данных и получение идей для более сложного анализа. К нему относят проверку качества данных, расчет описательной статистики, изучение структуры совокупности, изучение вариации и обнаружение выбросов.

[ ] — двумерный график по данным выборки двумерных наблюдений, геометрическим местом точки, обозначающей конкретное наблюдение, будут координаты, представляющие собой значения выбранных признаков. Диаграмма является важным средством определения того, какой тип взаимосвязи связывает две переменные.

[ ] — применение к массиву необработанных данных (выборке

или совокупности) простых процедур с целью выявления структуры данных и получение идей для более сложного анализа.

[ ] — метод графического представления данных, при котором

в значении признака выделяется «стебель» и «листья». График имеет вид гистограммы, но при этом сохраняет индивидуальные значения признака.

[ ] — средняя, рассчитанная при предварительном отбрасывании некоторой

доли наблюдений а (рассчитываемой приближенно) с обоих концов выборки.

[ J — график, отображающий пятичисловую сводку (Xmin, Q1,

Me, Q3, Хтах), где часть «прямоугольник» соответствует межквартильному расстоянию, а «усики» включают хвосты распределения.

  • 2. Представьте, что на основе стебельчато-листового графика были выделены выбросы в выборке объемом 30 единиц. Согласны ли вы с тем, что если по той же выборке выделить аномальные значения на основе межквартильного расстояния, то это будут те же самые значения? Приведите аргументы за и против данного высказывания.
  • 3. Аналитик отдела качества построил графики объема сока, залитого в бутылки, для выпуска в утреннюю и вечернюю смены (рис. 2.13). В какую смену недолив сока в бутылки был недопустимым?
Диаграмма «Ящик с усами» для утренней (верхний рисунок) и вечерней (нижний рисунок) смен за май 2015, объем сока в одной бутылке, унций

Рис. 2.13. Диаграмма «Ящик с усами» для утренней (верхний рисунок) и вечерней (нижний рисунок) смен за май 2015, объем сока в одной бутылке, унций

  • 4. Приведите не менее трех аргументов в пользу включения в отчет о проведенном исследовании моделей, построенных по совокупности, включающей выбросы.
  • 5. Назовите не менее пяти статистических показателей, которые будут подвержены влиянию выбросов и не менее трех показателей, которые не подвержены влиянию выбросов.
  • 6. Назовите основные методы, позволяющие выявлять выбросы в больших выборках, взятых из нормально распределенных совокупностей.
  • 7. Представьте себе, что собранные вами данные представляют собой ответы респондентов на основе пятизначной шкалы Лайкерта. Возможно ли в таком массиве данных обнаружить выбросы? Если возможно, то каким способом?
  • 8. На поле головоломки найдите не менее 20 слов или словосочетаний, связанных с темой «Выбросы и методы их выявления» [1] [2] [3]

VO

О»

Информация о поддержке малого и среднего предпринимательства в 2016 г. в Липецкой области

Район/ название мероприятия

Программа раз- вития МСП

Субсидии ОМСУ (факт)

Фонд поддержки МСП

Программа развития кооперации

ИТОГО

Поддержка безработных

Поддержка молодых

коли

чество

сумма,

тыс.

руб.

коли

чество

сумма,

тыс.

руб.

количе

ство

сумма,

тыс.

руб.

количе

ство

сумма,

тыс.

руб.

количе

ство

сумма,

тыс.

руб.

количе

ство

сумма,

тыс.

руб.

Чаплыгинский

7

7545

16

3020

23

5471

47

51 340

86

9026

179

76 401

г. Липецк

71

86 260

2

490

19

4165

55

74 063

1

80

148

165 058

Елецкий

1

663

7

1716

6

1499

34

29 340

43

3563

91

36 782

Хлевенский

2

2375

7

1716

15

3748

19

20 565

32

3673

75

32 078

Долгоруковский

1

665

4

949

10

2428

15

13 557

37

1873

67

19 472

Усманский

2

1267

3

736

3

750

7

6520

46

6373

61

15 645

Данковский

4

858

5

1183

20

19 768

31

3448

60

25 257

Добринский

1

12

0

3

709

18

16 168

37

1895

59

18 784

Измалковский

2

3144

7

1657

5

1249

6

7369

34

2752

54

16 172

Лебедянский

3

583

1

245

4

1000

12

13 954

29

3501

49

19 283

Грязинский

6

11 647

1

245

3

750

15

13 755

22

2407

47

28 804

Тербунский

6

1441

8

1931

13

16 930

18

1827

45

22 129

Задонский

1

2086

1

133

4

1000

5

4505

32

2448

43

10 171

Липецкий

8

14513

1

245

1

250

27

37 500

5

222

42

52 730

Район/ название мероприятия

Программа раз- вития МСП

Субсидии ОМСУ (факт)

Фонд поддержки МСП

Программа развития кооперации

ИТОГО

Поддержка безработных

Поддержка молодых

коли

чество

сумма,

тыс.

руб.

коли

чество

сумма,

тыс.

руб.

количе

ство

сумма,

тыс.

руб.

количе

ство

сумма,

тыс.

руб.

количе

ство

сумма,

тыс.

руб.

количе

ство

сумма,

тыс.

руб.

г. Елец

14

8728

3

736

13

3211

и

12 160

0

0

41

24 834

Краснинский

2

1854

1

245

1

250

7

8920

16

1224

27

12 493

Воловский

0

3

750

9

7845

14

2480

26

11 074

Становлянский

1

742

2

490

4

1053

9

8245

5

397

21

10 927

Лев-Толстовский

1

1369

1

245

5

1249

12

17 880

1

48

20

20 791

Добровский

1

371

1

245

1

250

5

7350

5

267

13

8484

ИТОГО

124

143 825

68

15 414

136

32 895

379

419 839

494

47 502

1201

659 474

  • 12. Компания «Зета» оказывает информационные услуги населению: дает по телефону справки о наличии нужного товара и его ценах в магазинах города. Периодически электронная сеть дает сбой. Начальник отдела ремонта и технического обслуживания зафиксировал время устранения проблемы (в минутах) за неделю техниками К. Петровым (1,48; 1,75; 0,78; 2,85; 1,60; 6,32; 5,45; 7,80) и А. Нифонтовым (7,55; 3,75; 0,10; 1,10; 4,23; 1,62; 4,92; 5,0; 7,12). Используя метод Тьюки и z-оценки, выявите, наблюдались ли аномально низкие или высокие значения времени устранения неполадок в текущую неделю для каждого техника отдельно и для ремонтного отдела в целом.
  • 13. Ассоциация здорового питания провела опрос взрослого населения РФ (в случайную выборку вошли взрослые мужчины и женщины от 20 до 39 лет) на тему «Сколько порций овощей (по 150 г) в сутки потребляет работающий россиянин». Результаты опроса приведены на рис. 2.14.
Потребление взрослым работающим населением РФ свежих овощей, порций в сутки

Рис. 2.14. Потребление взрослым работающим населением РФ свежих овощей, порций в сутки

Требуется:

  • 1) на основе визуального анализа графика определить, имеются ли выбросы в массиве данных, сделать вывод;
  • 2) расположить в правильном порядке этапы построения стебельчато-листового графика, приведенного на рисунке: справа от черты записывают значения листьев, располагая их в возрастающем порядке, записывают стебли слева от черты в возрастающем порядке сверху вниз; рассчитывают моду, медиану, квартили: определяют разряд стебля, применяя алгебраическую обработку ряда, если это необходимо;
  • 3) рассчитать z-оценку и модифицированную z-оценку для установления аномальных значений. Сделать выводы;
  • 4) прокомментировать разложение дисперсии в результате регрессионного анализа и ее статистическую значимость, учитывая результаты предыдущих заданий, если при построении модели зависимости потребления овощей от средней заработной платы респондентов на основе линейного уравнения получили модель со следующими параметрами:

AN OVA

df

SS

MS

F

Регрессия

1

2,110

2,110

0,280

Остаток

38

286,304

7,534

Итого

39

288,415

Выберите из списка только те переменные, зарегистрированные в ходе обследования, по которым выявление аномальных наблюдений невозможно:

  • • пол (женский/мужской);
  • • возраст (лет);
  • • национальность;
  • • число порций овощей по 150 г, потребляемых в среднем в сутки (шт.);
  • • заработная плата в месяце, предшествующем обследованию (тыс. руб.);
  • • уровень кальция в крови (мкг на миллилитр);
  • • статус занятости в момент обследования (работает / не работает).
  • 14. Компания «Фото-люкс» производит фотокамеры для любительской съемки. Менеджер по качеству еженедельно готовит отчет для директора. За прошедшую неделю компания выпустила 2500 фотокамер шести видов для фотографов- любителей. Для оценки качества каждая камера подвергается компьютерному сканированию для выявления скрытых и явных дефектов. Результаты сканирования приведены в табл. 2.8

Таблица 2.8

Результаты тестирования фотокамер для любителей за неделю с 11 по 17 января 2015 г

Наименование камеры

Произведено за неделю, шт.

Отбраковано камер, шт.

Удельный вес камер с дефектами, %

Пассифлора MaxZoom 15

600

40

Алиссум Оптик Люкс

420

18

Орхидея Супериор

100

5

Квантум Виола ХХ-8/3200

350

40

Мега-далия с широким объективом

550

80

Портулак плюс с двумя дисплеями

480

35

Для завершения отчета:

  • • рассчитайте удельный вес камер с дефектами по каждому виду камер;
  • • определите на основании Q-теста Диксона для максимального значения удельного веса камер с дефектами, является ли это значение аномальным;
  • • сделайте выводы.
  • 15. По данным приведенной ниже таблицы постройте график, который наиболее доступно визуализирует информацию.

Номер

Отрасль

Доля прибыльных предприятий, %

Рейтинговый

балл

1

Машиностроение и металлообработка

68,9

100,00

2

Химическая и нефтехимическая промышленность

68,6

98,79

3

Черная металлургия

64,3

81,45

4

Пищевая промышленность

61,4

69,76

5

Топливная промышленность

61,0

68,15

6

Электроэнергетика

59,9

63,71

7

Промышленность строительных материалов

57,7

54,84

8

Легкая промышленность

56,2

48,79

9

Цветная металлургия

52,7

34,68

10

Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность

44,1

0,00

Минимальное значение

44,1

Максимальное значение

68,9

Среднее значение

59,5

16. Проанализируйте приведенный ниже график (рис. 2.15), напишите аналитическую записку.

Динамика рентабельности продаж в макросекторах

Рис. 2.15. Динамика рентабельности продаж в макросекторах

  • —о— Сырьевой бизнес; —д— Крупный несырьевой бизнес (без финансового сектора); —О— Малый и средний несырьевой бизнес
  • 17. Составьте базу данных крупнейших нефтедобывающих компаний мира и нефтедобывающих российских компаний по данным: Вопросы статистики, 2017, 9, с. 48—49. Проведите группировку крупнейших нефтедобывающих компаний мира по уровню прибыльности (отношение прибыли к выручке, %). Сопоставьте прибыльность зарубежных и российских нефтедобывающих компаний по данным за 2015. Составьте аналитическую записку.

  • [1] Перечислите известные вам инструменты визуализации данных, помогающие определить выбросы в статике и динамике.
  • [2] Как вы понимаете, для чего строятся диаграммы?
  • [3] Проанализируйте приведенную ниже таблицу и составьте подходящиеграфики.
 
Посмотреть оригинал
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 
Популярные страницы