Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Математика, химия, физика arrow БИЗНЕС-СТАТИСТИКА
Посмотреть оригинал

Метод стратификации

Расслоение данных (стратификация) представляет собой группировку данных на страты (группы). Стратификация используется для выявления закономерности в массиве данных за счет их разделения. Она применяется в том случае, когда данные без разделения на группы не позволяют выявить их структуру или оценить влияние на качество соответствующих факторов. Как правило, этот инструмент используют совместно с гистограммами, диаграммами Парето и другими инструментами анализа данных.

Признаки, по которым проводится расслаивание данных, зависят от конкретных решаемых задач. Например, если собираются данные о количестве дефектов, возникающих в ходе производства продукции, то стратификация может проводиться по таким факторам, как квалификация персонала, виды оборудования, состав сырья и т.п. В результате стратификация позволит определить количество дефектов, связанных с перечисленными факторами. Так, если одноименные изделия производятся на нескольких станках, то ввиду различий в технических данных этих станков может быть разброс параметров производимых изделий. Поэтому можно анализировать информацию о причинах дефектов, разделив (расслоив) данные по станкам, с помощью которых были изготовлены изделия. Поскольку на качество изделий могут оказывать влияние и другие факторы: квалификация работников, качество исходных материалов, условия производства и т.д., то они также могут быть учтены при расслоении данных с помощью комбинационной группировки. В этом случае первый фактор (Л — например, оборудование), по которому проводится расслоение, подразделяется на группы (по сроку службы Aj, А2 и т.д.), каждая из которых подразделяется на подгруппы второго фактора (В — например, стаж работы рабочего), т.е. В1; В2 и т.д. При необходимости можно учесть и влияние на разброс показателей качества третьего фактора (С — например, условия производства), подразделив каждую из подгрупп фактора (В) на подгруппы (С1( С2 и т.д.).

При проведении стратификации осуществляются следующие этапы работы:

1) отбор факторов, по которым проводится стратификация. В качестве факторов могут выступать операторы, оборудование, условия производства (температура, влажность, давление, освещенность и т.п.), используемые материалы и др.;

2) определение числа страт (групп, слоев), зависит от числа факторов, учитываемых в анализе. Например, отклонения в показателях продукции могут возникать из-за действий оператора в разные смены работы (первая, вторая или третья смена). В этом случае страт будет три. При изучении брака принято подразделять его на устранимый и неустранимый;

3) выбирается необходимый инструмент качества для графического представления статистических данных. Как правило, для этих целей используются диаграмма разброса, гистограмма, контрольная карта;

4) определяется число наблюдений, попадающих в каждую страту. Чтобы стратификация данных была эффективной, необходимо придерживаться двух условий. Во-первых, различия между значениями измеряемого признака внутри страты должны быть как можно меньше по сравнению с разбросом ее значений в исходной совокупности данных. Во-вторых, различия между стратами в измеряемом параметре должны быть как можно больше. Количественно это различие можно определить по разнице средних значений параметра в каждой страте и по величине дисперсий (межгрупповая дисперсия должна быть больше внутригрупповой);

5) проводится анализ данных для каждой страты отдельно (например, дефекты продукции изучаются по поставщикам сырья и материалов, по исполнителям работ, по сменам работы, по видам использованного оборудования.

 
Посмотреть оригинал
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 
Популярные страницы