Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Математика, химия, физика arrow БИЗНЕС-СТАТИСТИКА

Метод стратификации

Расслоение данных (стратификация) представляет собой группировку данных на страты (группы). Стратификация используется для выявления закономерности в массиве данных за счет их разделения. Она применяется в том случае, когда данные без разделения на группы не позволяют выявить их структуру или оценить влияние на качество соответствующих факторов. Как правило, этот инструмент используют совместно с гистограммами, диаграммами Парето и другими инструментами анализа данных.

Признаки, по которым проводится расслаивание данных, зависят от конкретных решаемых задач. Например, если собираются данные о количестве дефектов, возникающих в ходе производства продукции, то стратификация может проводиться по таким факторам, как квалификация персонала, виды оборудования, состав сырья и т.п. В результате стратификация позволит определить количество дефектов, связанных с перечисленными факторами. Так, если одноименные изделия производятся на нескольких станках, то ввиду различий в технических данных этих станков может быть разброс параметров производимых изделий. Поэтому можно анализировать информацию о причинах дефектов, разделив (расслоив) данные по станкам, с помощью которых были изготовлены изделия. Поскольку на качество изделий могут оказывать влияние и другие факторы: квалификация работников, качество исходных материалов, условия производства и т.д., то они также могут быть учтены при расслоении данных с помощью комбинационной группировки. В этом случае первый фактор (Л — например, оборудование), по которому проводится расслоение, подразделяется на группы (по сроку службы Aj, А2 и т.д.), каждая из которых подразделяется на подгруппы второго фактора (В — например, стаж работы рабочего), т.е. В1; В2 и т.д. При необходимости можно учесть и влияние на разброс показателей качества третьего фактора (С — например, условия производства), подразделив каждую из подгрупп фактора (В) на подгруппы (С1( С2 и т.д.).

При проведении стратификации осуществляются следующие этапы работы:

1) отбор факторов, по которым проводится стратификация. В качестве факторов могут выступать операторы, оборудование, условия производства (температура, влажность, давление, освещенность и т.п.), используемые материалы и др.;

2) определение числа страт (групп, слоев), зависит от числа факторов, учитываемых в анализе. Например, отклонения в показателях продукции могут возникать из-за действий оператора в разные смены работы (первая, вторая или третья смена). В этом случае страт будет три. При изучении брака принято подразделять его на устранимый и неустранимый;

3) выбирается необходимый инструмент качества для графического представления статистических данных. Как правило, для этих целей используются диаграмма разброса, гистограмма, контрольная карта;

4) определяется число наблюдений, попадающих в каждую страту. Чтобы стратификация данных была эффективной, необходимо придерживаться двух условий. Во-первых, различия между значениями измеряемого признака внутри страты должны быть как можно меньше по сравнению с разбросом ее значений в исходной совокупности данных. Во-вторых, различия между стратами в измеряемом параметре должны быть как можно больше. Количественно это различие можно определить по разнице средних значений параметра в каждой страте и по величине дисперсий (межгрупповая дисперсия должна быть больше внутригрупповой);

5) проводится анализ данных для каждой страты отдельно (например, дефекты продукции изучаются по поставщикам сырья и материалов, по исполнителям работ, по сменам работы, по видам использованного оборудования.

 
Посмотреть оригинал
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ РЕЗЮМЕ ПОХОЖИЕ СТАТЬИ   Следующая >
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Строительство
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика