Классификация информационных систем по уровням управления. Системы поддержки принятия управленческих решений

Сегодня задачей является не то, как применять информационные технологии для управления, а как управлять деятельностью предприятия в век компьютерных технологий.

Рассмотрим различные классы ИС, действующие на различных уровнях управления, общие вопросы сопряжения ИС с уровнями и задачами управления предприятием.

Производственное предприятие, условно показанное в виде прямоугольника на рис. 1.11, укрупнснно представлено тремя блоками:

  • 1) подготовка и обслуживание производства (сюда входят склады сырья и исходных материалов, ремонтные и транспортные цехи и др.);
  • 2) собственно производство (цехи основного производства, склады полуфабрикатов и др.);
  • 3) сбыт готовой продукции (в основном склады готовой продукции).

Основу предприятия составляют оборудование, производственный

персонал, материальные, энергетические, информационные и другие ресурсы. Управление предприятием на рис. 1.11 з'словно показано в виде треугольника, состоящего из трех «слоев». Внутри и снаружи треугольника управления циркулируют информационные потоки. Сверху вниз — управляющие воздействия, снизу вверх — информация обратной связи, по горизонтали — обмен информацией между внутренними объектами одного уровня, а также между внутренними и внешними объектами. Механизм управления включает в себя управленческий персонал, финансовые, информационные и другие ресурсы. Задача управления производством сводится к рациональному управлению потоками ресурсов (материальных, энергетических, финансовых, информационных и др.).

Основание треугольника — это системы сбора, обработки, хранения, передачи и представления информации (далее — ИС оперативного управления, транзакционные ИС). Эти системы представляют собой информационную модель предприятия, которая отображает не только текущее состояние предприятия, но и состояние за прошедшие периоды времени. Во многих случаях требуется хранить информацию о готовой продукции, исходных и промежуточных материалах, технологических режимах, состоянии оборудования, сведения об исполнителях в течение нескольких лег.

На вершине треугольника управления находятся руководители предприятия, принимающие решения стратегического характера о развитии бизнеса и образующие системы принятия решений (СПР). Каждое предприятие стремится достичь определенных целей своей деятельности. Целей деятельности бывает несколько, и у разных предприятий они могут существенно отличаться, но две из них одинаковы для всех предприятий: первая — социальная, направленная на пользу общества (например, производство необходимой обществу продукции, обеспечение необходимым количеством рабочих мест, защита окружающей среды), а вторая — экономическая, заключающаяся в получении от деятельности предприятия максимальной прибыли.

Укрупненная схема предприятия

Рис. 1.11. Укрупненная схема предприятия

Между основанием треугольника управления и его вершиной находится среднее звено специалистов, образующее системы поддержки принятия решений. Эти специалисты выполняют многовариантные расчеты, используя полученные от руководителей значения целей, критериев эффективности, ограничений и полученные от объектов управления фактические значения контролируемых параметров производственной и другой деятельности организации.

Представленная иерархическая структура соответствует также стратегическому, тактическому и операционному уровням управления предприятием, организация деятельности осуществляется в нескольких функциональных областях: торговля и маркетинг, производство, финансы, бухгалтерия и управление персоналом и др. Решение задач оперативного и тактического уровней управления, как правило, производится по отдельным направлениям деятельности предприятия. Стратегическое управление — это системное развитие объекта во времени, при этом необходим единый взгляд на объект управления — предприятие в целом.

Описанная выше трехуровневая схема управления является универсальной. Она хорошо соответствует общепризнанной иерархической структуре управления и применима для любых видов деятельности и организаций любого уровня. Если речь идет о крупной промышленной организации, то принятие решений в рамках всей корпорации осуществляет правление, состоящее из десятка членов и представляющее собой СИР. Функции СГ1Г1Р выполняет администрация корпорации, состоящая из нескольких сотен специалистов, а ИС образуют базы знаний и базы данных, получающие информацию от производственных предприятий корпорации, в которых в общей сложности могут работать десятки тысяч человек. Для отдельного производственного предприятия описанная ранее схема управления остается такой же, хотя существенно уменьшается сам объект. В качестве пользователей СПР (EIS) выступает руководство предприятия, в качестве пользователей СППР (DSS) — службы управления предприятием, в качестве ИС — базы знаний и базы данных о производственных объектах предприятия.

Информационная инфраструктура организации — это существующая в организации система потоков информации между отдельными пользователями и подразделениями различного уровня организационной иерархии. Со стратегического уровня вниз на все уровни иерархии поступают принятые наверху решения. Информационная инфраструктура современного предприятия может быть представлена последовательностью уровней, каждый из которых характеризуется своим способом обработки и управления информацией и имеет свою функцию в процессе управления. СПР, СППР — одна из категорий и составных частей ИИСУП, сегодня они органично врастают друг в друга.

На практике существует многообразие типов информационно-аналитических систем и технологий, применяемых в практике подготовки и принятия управленческих решений. Рассмотренные классы ИС на разных уровнях управления различаются: классом решаемых задач и классом пользователей, способами представления и обработки информации, применяемыми для решения этих задач методами, моделями, ИТ-технологиями, видами интерфейсов пользователей.

Основной задачей И С на стратегическом уровне является обеспечение высшего руководства информацией о долгосрочных тенденциях в развитии бизнеса, способах изменения бизнеса для выработки долгосрочной стратегии. Информационные системы стратегического уровня помогают сотрудникам верхних эшелонов управления решать вопросы формирования стратегии и заниматься долгосрочным планированием, учитывая при этом кроме данных о самой компании реалии внешнего мира. Основное их предназначение состоит в согласовании деятельности организации с изменениями, происходящими во внешней среде, и выработке решений по развитию и совершенствованию деятельности организации. На тактическом уровне — максимально быстрое и качественное обеспечение специалистов среднего и высшего звеньев руководства оперативной и аналитической информацией, способствующей подготовке и принятию оптимальных решений. На оперативном уровне — качественное и быстрое выполнение рутинных, часто повторяющихся операций, связанных с обеспечением информационных процессов, прежде всего по сбору и обработке первичной информации и предоставлению необходимых документов.

Системы операционного уровня помогают менеджерам-операционистам контролировать все элементарные действия и транзакции внутри организации, такие как продажи, денежные поступления и др. Основными целями использования систем этого уровня являются выполнение рутинных задач и мониторинг всех транзакций внутри компании. Системы обработки транзакций выступают основными поставщиками информации для других ИС управленческого уровня для поддержки мониторинга, контроля, а также выполнения административных функций менеджерами среднего звена при подготовке периодических отчетов о состоянии дел с информацией по отдельным функциональным направлениям деятельности организации, таким как маркетинг и продажи, производство, бухгалтерия и управление персоналом и др.

Современные ИИСУП строятся таким образом, чтобы охватывать все сферы деятельности организации. При переходе на стратегический уровень управления информацию, поступающую из различных подразделений организации, необходимо собрать, обобщить и представить в виде, удобном для анализа всей деятельности организации и принятия стратегических решений. При решении задач развития бизнеса на стратегическом и тактическом уровнях управления предметная область анализа становится шире, поэтому необходимо формировать взгляд на объект управления — предприятие и управленческую ситуацию в целом. Системы поддержки принятия стратегических решений разрабатываются таким образом, чтобы они могли получать информацию из различных внутренних систем организации, группировать и представлять в структурированном виде сведения, поступающие из внешней среды. Таких данных на этом уровне управления может оказаться очень много, что составляет проблему их сбора, обработки, анализа и представления в форме, пригодной для принятия управленческих решений.

Информационно-аналитические системы управленческого уровня обладают большими возможностями для анализа данных, в них встроено множество моделей анализа данных, к тому же они могут концентрировать значительное количество информации и придавать им форму, удобную для использования сотрудниками, ответственными за принятие решений. Системы поддержки принятия решений содержат богатые возможности не только для анализа, но и для визуализации данных.

Информационные системы руководителей отфильтровывают, концентрируют и отслеживают все «критически важные» значения данных, позволяя сократить усилия и время для получения информации, полезной для руководителей. Таким образом, при переходе с одного уровня управления на другой меняются степень агрегированное™ управленческой информации и способы ее представления.

Изменение в характере управления и классе решаемых задач при переходе от одного уровня управления к другому определяет также характер применяемой информации, ее структурированность и способы представления и хранения информации.

Уровни информационной инфраструктуры предприятия отличаются степенью агрегированное™ информации и своей ролью в процессе управления. На рис. 1.12 показаны потоки информации между различными слоями управленческой иерархии: с операционного уровня наверх, по направлению к стратегическому уровню движутся данные, с управленческого уровня — информация и знания.

Данные — это фиксированные сведения о событиях и явлениях. Будучи полученными, данные могут храниться произвольное время в неизменном виде. Данные бывают: структурированные (например, данные из учетных систем предприятия); неструктурированные (например, данные из массме- диа, научных отчетов и исследований рынка).

Информация — это обработанные данные, представленные в виде, пригодном для принятия решений получателем. Информация появляется при необходимости решить конкретную задачу или ответить на запрос на основании имеющихся данных, с помощью которого отбираются необходимые данные, обрабатываются на основе методов, соответствующих поставленной задаче. Информация предоставляется постановщику задачи. Полученная информация может использоваться для принятия решений сформулированной задачи.

В информационных системах данные существуют и хранятся достаточно долго. Информация существует только по поводу конкретного запроса или задачи.

Транзакционные данные, поступающие из систем сбора и обработки данных, порождают транзакционную и аналитическую информацию. Например, в бухгалтерских системах появляется признак аналитического учета (стоимость товара). Аналитическая информация основана на обобщенных транзакционных данных. Ее единицей является показатель — периодически обновляющаяся характеристика хозяйственной деятельности. Показатель образуется как реквизит, называемый признаками и значениями (признак (семантическое) — экономическое содержание; значение (синтаксическое) — количество и единицы измерения). В аналитическую информацию стекаются потоки транзакционной информации, на основании которой формируются результирующие показатели хозяйственной деятельности.

Знания — это обработанная информация, использованная и используемая для принятия решений и решения задач, приведенная к виду, пригодному для принятия решений. Знания — это информация, уже использованная ранее для принятия решений. Многократные решения формируют опыт, который и является знанием в распоряжении ЛПР. Знанием становятся правила принятия решений, формирующиеся на основе обработанной ранее информации. Знания проявляются в результате многократного использования информации для принятия решений.

В ИС предприятия знания могут существовать: в формальном виде (методики, стандарты, нормативы); неформальном виде (опыт, интуиция высококвалифицированных специалистов, экспертов). В современных ИС применяются системы и технологии работы со знаниями (интеллектуальные технологии и экспертные системы, системы управления знаниями, системы «добычи знаний» из структурированной и неструктурированной информации и др.).

В ИС организации можно найти примеры информации всех видов. При переходе от одного уровня управления ИС ее пользователи оперируют различными классами информации (рис. 1.12). Для поддержки принятия решений на разных уровнях управления требуется информация различного вида, в процессе управления образуются цепочки движения информации по уровням управления и осуществляется ее трансформация. Хорошо структурированные данные, полученные из учетных систем, посредством консолидации, выделения структуры и содержания аналитической информации, необходимой для оценки деятельности организации и поддержки принятия решений, со временем могут быть преобразованы в знания организации. Неструктурированные данные, поступающие из внешней среды, из системы документооборота предприятия, от экспертов, образуют контент систем управления знаниями организаций и могут быть также использованы в управлении. В процессе принятия управленческих решений может потребоваться и та, и другая информация.

Агрегирование информации в информационных системах организации

Рис. 1.12. Агрегирование информации в информационных системах организации: данные, информация, знания

Для принятия управленческих решений одной информации, релевантной задачам управления, недостаточно. При переходе от оперативного к стратегическому управлению изменяются классы решаемых управленческих задач: если оперативное управление связано с решением таких задач, как организация учета, управление производством, то стратегические задачи помогают определить путь развития организации (выбрать тип производимой продукции, стратегии, повышающие ее конкурентоспособность, и др.). Если на оперативном уровне осуществляется исполнение установившихся бизнес-процессов, то модернизация и совершенствование деятельности предприятия требуют поиска новых организационных решений и оптимизации существующих бизнес-процессов в организации. Вертикальная интеграция обеспечиваст взаимосвязь оперативного и стратегического управления, а значит - доведение принятых стратегических решений до исполнения.

Задачи, которые решает топ-менеджмент на стратегическом и тактическом уровнях управления, являются сложными и слабоструктурированными, не всегда поддающимися формализации. Системы поддержки принятия решений помогают в принятии нестандартных решений для сла- боформализованных задач, исходные предпосылки для которых не всегда ясны. Бизнес-аналитика и современные когнитивные ИТ-технологии, модели прогностического типа позволяют выполнять анализ и принимать нетривиальные решения, работать со знаниями. Системы этого класса помогают отвечать на вопросы типа «что будет, если», «что надо, чтобы». В отличие от других типов И С системы принятия стратегических решений не проектируются «под» решение каких-либо определенных задач. Вместо этого такие системы предоставляют в распоряжение пользователей вычислительные и коммуникационные инструменты и интеллектуальные технологии, которые могут быть использованы для ответов на множество различных вопросов и решения проблем.

Информационно-аналитические системы дают возможность пользователям — ЛПР работать с ними самостоятельно, имеют дружественный интерфейс. Для получения информации при решении такого класса задач аналитик формирует нерегламентированные запросы в интерактивном режиме, самостоятельно (без обращения к программисту) составляет отчеты на основе данных, поступающих из централизованного хранилища данных предприятия. Такие возможности ИАС обеспечивают сокращение разрыва между техническими специалистами (программистами) и ЛПР (традиционно информацию в системах обработки данных готовили технические специалисты, и на это уходило много времени). Системы поддержки принятия решений являются интерактивными; при работе с ними пользователь может произвольно изменять исходные условия, задавать новые вопросы и добавлять в систему новые данные.

Аналитические возможности, способы подготовки и обработки запросов на предоставление информации, формы предоставления информации и интерфейс пользователя для СПР и СППР отличаются и ориентированы на соответствующую категорию пользователей.

Системы поддержки принятия решения (DSS) рассчитаны на менеджеров, системных аналитиков, имеющих знания как в части предметной области исследования, так и в части работы с прикладными программными системами. Это полнофункциональные системы анализа и исследования данных, поддерживающие построение и выполнение нерегламентирован- ных, неожиданных (adhoc) запросов аналитиков к данным и формирование отчетов произвольной формы. Аналитические возможности таких систем основаны на глубоком анализе большого количества информации из разных источников, аккумулируют опыт решения проблем, придают системе черты искусственного интеллекта. Подобные системы отлично справляются с нестандартными проблемами, требующими экспертных суждений, оценок и определенных интуиции и знаний, поскольку стандартной процедуры их решения не существует.

Менеджеры верхних эшелонов управления используют возможности СИР, помогающие им принимать решения стратегического масштаба. СПР- системы формируют общую компьютерную вычислительную и коммуникационную среду для взаимодействия экспертов или заинтересованных лиц, гораздо более богатую возможностями, чем любое отдельное приложение. СПР-системы используют в своей работе наиболее совершенные графические программы и могут предоставлять графики, диаграммы и схемы из различных источников непосредственно в офисы высшего руководства компании или прямо в зал заседаний совета директоров, поддерживают диалоговое взаимодействие с экспертами (ЛПР) в процессе принятия решений; обеспечивают совместную деятельность специалистов в процессе выработки коллегиальных, согласованных решений (могут поддерживать интерактивный режим видеоконференции, коллегии, совещания).

В отличие от СППР, которые обладают серьезными аналитическими возможностями, исполнительные И С руководителей не содержат в себе сложных процедур анализа информации, включают в себя предопределенный набор сценариев обработки данных и составления отчетов и ориентированы на работу высшего руководства организации. Информационные системы руководителей отличаются функциональным наполнением интерфейса и специальными технологиями визуализации информации, имеют развитые интерфейсы в форме интерактивного табло и ориентированы на неподготовленных пользователей, включают в себя базовый набор возможностей, фиксированные формы представления информации, базируются на стандартных запросах, число последних как правило невелико, поддерживают диалоговое взаимодействие с экспертом в процессе принятия решений и просты в применении.

Рассмотрим информационные и аналитические технологии, применяемые для поддержки управленческой деятельности в СИР и СППР, возможности современных информационно-аналитических систем.

Большинство систем обработки данных предприятия операционного уровня являются транзакционными информационными системами (On-Line Transaction Processing, OLTP — обработка транзакций в режиме реального времени). Обычно на предприятии в наличии множество систем автоматизации для решения разных задач, разрозненное хранение данных. Транзакционные ИС ориентированы на обработку множественных запросов. OLTP-системы поддерживают режим функционирования, исполнения бизнес-процессов, предназначены для операционального уровня управления и решения отдельных учетных задач на уровне отдельных операций (рутин) и процессов и содержат много сопутствующей информации, ненужной для анализа.

Транзакционные системы работают с хорошо регламентированными (заранее запрограммированными) запросами по извлечению данных для типовых отчетов.

Аналитическая работа по контролю деятельности организации строится на аналитических показателях. При этом в организации должна быть разработана система показателей для оценки эффективности и результативности ее деятельности. Транзакционные системы являются источниками и поставщиками информации, необходимой для оценки деятельности организации на основе принятой в ней системы показателей. Данные из транзакционных источников требуется собрать, структурировать и представить в виде, удобном для принятия решений. Эту задачу решают новые технологические решения в ИС организаций на базе концепции корпоративного хранилища данных и OLAP-технологий (On-Line Analytical Processing). Многомерные, хорошо структурированные системы данных, оперирующие показателями деятельности организации и другими аналитическими сведениями, организованы и надежно хранятся в централизованном хранилище предприятия и доступны для анализа и принятия решений менеджерам предприятия. Основное назначение хранилища данных — превращение разрозненных данных, поступающих из различных частей ИС предприятия, в структурированную информацию, пригодную для экономического анализа и принятия управленческих решений. Экономический анализ — многомерный, поэтому сформированная система показателей оценки деятельности организации формирует структурную основу хранилища. Благодаря такой технологии работы с информацией формируется единый взгляд на управление всей деятельностью предприятия. Иногда для целей анализа может потребоваться информация не только о состоянии предприятия, но и о ретроспективе его деятельности за долгий период, поэтому данные в хранилище хранятся достаточно долго и надежно.

Для решения обозначенного выше класса задач управленческого и стратегического уровней сводной информации о текущей деятельности предприятия недостаточно. Необходимы методы, модели и средства для выполнения аналитической работы по анализу данных и решению задач прогностического характера. Транзакционные системы имеют ограниченные возможности для решения аналитически задач такой сложности. Транзакционные системы поддерживают процессы функционирования предприятия, аналитические — процессы его развития. Информационноаналитические системы предназначены для анализа информации, поступающей из различных модулей учетных систем, в них применяются методы и технологии анализа данных (Data Mining), которые дают возможность выявлять закономерности в таких массивах данных и давать ответы, позволяющие понять причину возникновения ситуации или отклонения показателей деятельности организации от желаемых.

Информационно-аналитические системы также позволяют решать задачи как ситуационного, так и стратегического управления. Аналитик может решать нетривиальные задачи ситуационного анализа, которые могут возникнуть в текущей деятельности организации (и ответить на вопрос «что произошло?»). Для решения задач стратегического характера недостаточно только работы с ретроспективными данными. Нетривиальные ситуации могут возникать, например, при запуске в производство нового продукта, моделировании новой организационной структуры или создании нового подразделения, а также при оценке последствий слияний и приобретений, пересмотре бюджетов и т.п. Аналитические приложения часто имеют дело с нестандартными, непредсказуемыми или редкими ситуациями. Для этого необходимы модели и аналитика прогностического типа, которые позволяют отвечать на вопросы типа «что будет, если...?», проигрывать различные варианты управленческих решений, формировать и оценивать множество сценариев, оценивать долгосрочные последствия реализации управленческих решений.

Управленческая деятельность в основном сводится к принятию решений. Управленческое решение — результат выбора из множества вариантов или альтернатив, представляющий собой руководство к действию на основе разработанного проекта или плана работ. Для достижения успеха любое управленческое решение должно быть обосновано, своевременно принято, соответствовать возможностям предприятия, обеспечивать достижение поставленных целей и максимальный экономический эффект. Процесс принятия решений — часть управленческой деятельности, основным содержанием которой является выбор оптимального (рационального) решения среди альтернативных вариантов.

В общем случае процессу принятия решения предшествуют следующие этапы:

  • 1) возникновение ситуации, требующей принятия решения;
  • 2) разработка критериев, позволяющих оценить принятое решение;
  • 3) разработка и формулирование альтернативных решений;
  • 4) сравнение и выбор наиболее рациональной альтернативы.

Для СППР, ориентированных на аналитическую работу, выработку и исполнение управленческих решений, характерно соблюдение этапов управленческого цикла СПИРУКАР. Основными этапами управленческого цикла СПИРУКАР являются (определяют первые буквы аббревиатуры):

  • • сбор информации для выработки и принятия управленческого решения;
  • • планирование — разработка и принятие управленческого решения;
  • • реализация, исполнение управленческого решения;
  • • учет результатов реализации управленческого решения;
  • • контроль — сравнение факта с намеченными результатами и построение контрольных индикаторов, оценивающих степень их достижения;
  • • анализ — выявление и анализ причин отклонения от намеченных результатов;
  • • регулирование хода исполнения управленческого решения, коррекция (если необходимо).

Для решения задач управления и поддержки принятия управленческих решений применяются новые информационные технологии в области интеллектуальной и аналитической обработки структурированных (Data Mining) и неструктурированных (Text Mining) данных, основанные на методах статистической обработки многомерных данных и машинного обучения, методах искусственного интеллекта, широком применении компьютерных интеллектуальных технологий в аналитических исследованиях, включая методы компьютерного и имитационного моделирования (Simulation Modeling), экспертные системы, когнитивную аналитику и технологии управления знаниями (связаны с автоматизацией интеллектуальной деятельности человека). В гл. 3 рассматриваются некоторые из перечисленных информационно-аналитических технологий в приложении к прикладным задачам управления производственными и логистическими системами и предприятиями.

Функция поддержки принятия решений обеспечивается по-разному в транзакционных и аналитических системах. Системы поддержки принятия решений не только информационно обеспечивают процесс принятия решений, а участвуют в нем. При этом человек включен в информационноаналитический процесс выработки и принятия решений. Если в транзакционных ИС уровень поддержки решений был в основном информационным (локально применялись некоторые расчетные модели), то СППР — человеко-машинные информационные системы, для которых участие человека с его знаниями, интуицией в процессе принятия решений и управлении организацией является активной составляющей. Компьютер помогает человеку в принятии решений, но не заменяет его. С появлением аналитических ИС наблюдается тенденция — переход от аппаратных, автоматических систем управления (например, в системах технического управления типа АСУТП), без участия человека, — к человеко-машинным ИС (СППР), в которых функции управления реализуются как с помощью интеллектуальных информационных технологий различного назначения, так и с участием человека.

Система поддержки принятия решений — это информационно-аналитическая система, использующая формализованные правила и методы принятия решений и соответствующие модели объектов управления совместно с базой данных и знаний, личным опытом ЛПР, поддерживающая интерактивный компьютерный процесс моделирования, выработки и проверки вариантов управленческих решений, принятие самостоятельных и коллегиальных неструктурированных решений но управлению и совершенствованию деятельности организации.

Аналитическую основу СППР составляет комплекс взаимосвязанных имитационных, математических моделей и интеллектуальных технологий с соответствующей информационной поддержкой процесса выработки и принятия решений, системы управления знаниями, аккумулирующих опыт решения задач управления и обеспечивающих участие коллектива экспертов, взаимодействующих через диалоговый интерфейс с комплексом моделей и баз знаний в процессе выработки рационального экономического решения.

Основными особенностями СППР являются:

  • • нацеленность на слабоструктурированные проблемы, работу с информацией различных типов, поступающей из различных источников, и знаниями;
  • • возможность комбинировать аналитические компьютерные модели с методами хранения и обработки информации; СППР содержат черты искусственного интеллекта;
  • • отображение информации в формах, которые удобны ЛПР;
  • • человекомашинные системы, активная роль ЛПР в постановке задач выбора и реализации процедур принятия решений.

Современные СППР осуществляют информационно-аналитическую поддержку принятия решения:

  • • помогают произвести оценку обстановки (ситуаций), с участием ЛПР осуществить выбор критериев и оценить их относительную важность;
  • • генерируют возможные решения (сценарии действий);
  • • осуществляют оценку сценариев (действий, решений) и выбирают лучший;
  • • обеспечивают постоянный обмен информацией в процессе формирования решений и помогают согласовать групповые решения;
  • • моделируют принимаемые решения (в тех случаях, когда это возможно);
  • • осуществляют динамический компьютерный анализ возможных последствий принимаемых решений;
  • • производят сбор данных о результатах реализации принятых решений и осуществляют оценку результатов.

Таким образом, аналитические процедуры принятия решений, реализуемые с применением СППР и активным участием ЛПР в этих процедурах, включают в себя:

  • • генерацию возможных альтернатив решений (вариантов, сценариев);
  • • оценку возможных альтернатив решений (вариантов, сценариев);
  • • согласование решений (вариантов, сценариев);
  • • компьютерный анализ динамики развития ситуации;
  • • выбор решения (варианта, сценария);
  • • оценку соответствия выполнения принятых решений намеченным целям.

Экономический эффект от внедрения ИАС в управлении предприятием состоит в том, что:

  • • единое информационное пространство предприятия на основе структурированной системы показателей деятельности организации позволяет формировать единый взгляд на бизнес, на объект управления — предприятие;
  • • эффект достигается больше, чем в результате предоставления информации для принятия решения, интеллектуальные информационные технологии помогают ЛПР в выработке рациональных управленческих решений;
  • • эффективность управления достигается за счет новых методов управления и интеграции между оперативным, тактическим и стратегическим уровнями управления, ликвидации разрыва между стратегическим управлением и текущей деятельностью;
  • • поддерживается координация между различными организационными подразделениями предприятия, коллегиальность в принятии решений (совместная работа, взаимопонимание и сотрудничество между всеми подразделениями предприятия);
  • • инструментальные аналитические средства и ИС встраиваются в существующие на предприятии деловые процессы и процедуры принятия решений;
  • • сокращается разрыв между техническими специалистами (программистами) и ЛПР; удобные интерфейсы и широкий арсенал инструментов ИАС позволяют ЛПР стать активным участником информационно-аналитического процесса выработки, принятия и реализации управленческих решений;
  • • осуществляются сопровождение принимаемых решении, оценка их эффективности и оптимизация («что будет, если», сценарные расчеты; выбор и оптимизация «что надо, чтобы»);
  • • происходит связывание структурированных и неструктурированных данных — накопление знаний, управление знаниями, сохранение компетенций, накопленных в организации.

Современные тенденции в области новых информационно-аналитических технологий и их применения в процессах принятия решений связаны с интеллектуализацией управления производством и предприятием, применением технологий анализа данных и инженерии знаний, компьютерных моделей предприятия. Выделяют следующие основные классы аналитических задач:

  • • моделирование, анализ и реинжиниринг бизнес-процессов на предприятиях;
  • • модели и средства выработки стратегий: динамические модели предприятий;
  • • интеллектуальные технологии анализа данных, принятия управленческих решений и управления знаниями (Knowledge Management);
  • • применение новых информационных технологий в сфере моделирования, имитации (Simulation Modeling), управления производственными, логистическими и организационными системами (предприятиями).

Некоторые из перечисленных направлений представлены в гл. 2 и 3. Другие можно найти в соответствующей литературе[1].

  • [1] Болотова Л. С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях : учебник. М.: Финансы и статистика, 2012; Когнитивная бизнес-аналитика :учебник / Н. М. Абдикеев [и др.]. М.: ИНФРА-М, 2011; Мильнер Б. 3. Управление знаниями.М.: ИНФРА-М, 2003.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >