Виды информационных систем и принципы их создания

Классификация информационных систем

В качестве классификационных признаков ИС выделены:

  • o параметры объекта управления (сфера деятельности, масштаб, состав функции управления);
  • o организационная структура ИС;
  • o степень интеграции ИС;
  • o информационно-технологическая архитектура ИС;
  • o технологические процессы обработки данных;
  • o методология разработки ИС; и др.

Данная классификация достаточно условна, так как признаки ИС взаимозависимы. Ниже рассмотрены наиболее характерные из них.

  • 1. Сфера деятельности объекта управления:
    • o промышленное предприятие;
    • o сфера обращения (торговля, банки и кредитные организации);
    • o образование;
    • o социальная сфера; и др.
  • 2. Функциональная структура ИС:
    • o автоматизация технической подготовки производства;
    • o маркетинг и стратегия развития предприятий;
    • o технико-экономическое планирование;
    • o финансы (бухгалтерский учет, финансовый анализ);
    • o материально-техническое обеспечение;
    • o оперативно-календарное управление производством;
    • o управление сбытом готовой продукции;
    • o управление персоналом; и др.
  • 3. Организационная структура ИС:
    • o автоматизированное рабочее место (АРМ) управленческого персонала;
    • o комплекс взаимосвязанных АРМ.
  • 4. Границы ИС:
    • o ИС предприятия (организации);
    • o ИС отрасли;
    • o государственная ИС;
    • o международная ИС.
  • 5. Степень интеграции ИС:
    • o локальная ИС (изолированное информационное пространство);
    • o частично интегрированная ИС (общее информационное пространство);
    • o полностью интегрированная корпоративная ИС.
  • 6. Информационно-технологическая архитектура ИС:
    • o ИС централизованной архитектуры построения (один центр хранения и обработки данных);
    • o ИС распределенной архитектуры (компьютерные сети, наличие множества центров обработки и хранения информации).
  • 7. Специализация ИС:
    • o ИС менеджмента (или организационно-экономического управления, Information Management System - IMS);
    • o информационно-поисковые системы (Information Retrieval System - IRS);
    • o системы автоматизированного обучения (Education Information System - EIS); и др.

Наибольшее распространение получили ИС менеджмента, среди которых выделяют:

  • o АСУП - автоматизированные системы управления ресурсами предприятий и организаций;
  • o АСУ ТП - автоматизированные системы управления технологическими процессами производства продукции;
  • o САПР - системы автоматизированного проектирования конструкций и технологий производства продукции; и др.

Информационная система менеджмента в качестве компонентов включает в себя другие специализированные ИС, предназначенные для следующих целей:

  • o автоматизация делопроизводства (Office Automation System - OAS);
  • o поддержка принятия решений (Design Support System - DSS);
  • o формирование знаний системы управления (Knowledge Base System - KBS) и др.

Для выработки стратегии развития предприятия (перспективные направления, планирование, инвестиционное проектирование и пр.) создаются специализированные системы поддержки принятия решений, использующие методы статистического анализа и прогнозирования, моделирования данных и бизнес-процессов, имитационного моделирования, так называемые корпоративные стратегические системы (Enterprise Strategic System - ESS). В ИС поддержки принятия решений нашли применение технологии оперативного анализа и обработки данных, полученных из хранилищ данных (Data Warehouse), технологии извлечения информации из данных (Data Mining), моделирования бизнес-процессов.

В современных ИС менеджмента значительна роль и ИС искусственного интеллекта (Artificial Intelligence System - AIS). Эти ИС поддерживают естественно-языковый интерфейс для пользователей (специалистов по формализации знаний), предоставляют методы искусственного интеллекта для решения слабоструктурированных и плохо формализованных задач. Ядром AIS является база знаний (Knowledge Base - КВ), которая используется для формирования новой информации путем логического вывода. Для представления экономического объекта и его окружения, исследования его поведения и реакций на внешние события применяется математическое моделирование, средства дедуктивных и правдоподобных выводов, полученных на основе неполной или неточной информации. Среди AIS наибольшее распространение получили экспертные системы, с помощью которых на основе реальных данных выдвигается и дается оценка некоторой гипотезы. Другие примеры AIS:

  • o ИС полнотекстового поиска (объединяются с реляционными СУБД, образуют новый класс постреляционных СУБД);
  • o нейронные сети;
  • o ИС аналитических вычислений на основе методов исследования операций, математического моделирования, статистического анализа и прогнозирования; и др.
 
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ     След >