ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ: НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ И СЕТИ

ОСНОВЫ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВПонятие нечетких множествФункция принадлежностиКусочно-линейные функции принадлежностиZ-образные и S-образные функции принадлежностиПостроение функций принадлежностиОсновные характеристики нечетких множествОперации над нечеткими множествамиНечеткие отношенияЛингвистическая переменная. Нечеткие величины, числа и интервалыОСНОВЫ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ. СИСТЕМЫ НЕЧЕТКОГО ВЫВОДАНечеткое высказывание. Логические операции с нечеткими высказываниямиВывод в нечеткой логикеНечеткие лингвистические высказыванияПравила нечетких продукцийЭтапы нечеткого выводаАлгоритмы нечеткого выводаПОНЯТИЕ НЕЧЕТКИХ НЕЙРОННЫХ (ГИБРИДНЫХ) СЕТЕЙОсновные понятия и определения нечетких нейронных (гибридных) сетейАрхитектура нечеткой нейронной сети ANFIS (Adaptive Network based Fuzzy Inference System)Архитектура NNFLC (Neurons Network Fuzzy Logic Controller)Архитектура TSK (Takagi, Sugeno, Kang'a)Обучение нечеткой нейронной сетиОбучение нечеткой нейронной сети ANFISОбучение нечеткой нейронной сети TSKАлгоритм нечёткой самоорганизации C-meansАлгоритм обратного распространения ошибки для сети TSKАлгоритмы оптимизации нечеткой нейронной сетиЗАКЛЮЧЕНИЕ
 
  РЕЗЮМЕ   След >