Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Информатика arrow ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
Посмотреть оригинал

Многослойные искусственные нейтронные сети

Ранее мы рассмотрели модель персептрона, состоящего из одного уровня, однако данная модель структурно недостаточно сложная для предсказания нелинейных зависимостей. Последующие исследования в этой области привели к возникновению многослойных персептронов (Multilayer Perceptron, MLP). Данный вид нейронной сети состоит из нескольких слоев, связанных между собой соединениями с весовыми коэффициентами (рис. 5.6). Основное отличие многослойных персептронов от однослойных состоит в том, что в многослойных используется нелинейная функция активации, о которой будет говориться далее.

Модель многослойного персептрона

Рис. 5.6. Модель многослойного персептрона

Количество промежуточных слоев в данной сети может варьироваться, их чаще всего называют скрытыми, поскольку они непосредственно не взаимодействуют с внешним миром. Чем более сложная структура скрытых слоев, тем более сложные нелинейные зависимости они могут представлять. Однако следует указать, что при построении нейронной сети такого типа необходимо подбирать количество слоев, так как увеличение сложности модели может привести к переобучению. Как правило, используется только один скрытый слой.

 
Посмотреть оригинал
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Популярные страницы