Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Математика, химия, физика arrow ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА: ТЕХНОЛОГИИ ПРИМЕНЕНИЯ

Краткий курс лекций по дисциплине
«ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА: ТЕХНОЛОГИИ ПРИМЕНЕНИЯ»


Методы продолжения эксперимента Стратегия дисперсионного анализа Транспортная задача Задача на безусловный экстремум Однофакторный дисперсионный анализ Базовые модели временных рядов Оценка параметров уравнения авторегрессии Проверка гипотезы о равенстве математического ожидания некоторой константе (одна выборка из нормального распределения) Задача Коши для обыкновенного дифференциального уравнения первого порядка Проверка адекватности линейной регрессионной модели при наличии повторных наблюдений Оценка параметров многофакторной регрессионной модели при отсутствии мультиколлинеарности факторов Правила записи приближенных чисел Погрешности при компьютерных расчетах Проверка адекватности однофакторной регрессионной модели с помощью коэффициента информативности Проверка гипотез о законе распределения Диаграмма рассеяния. Эмпирическая линия регрессии ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ Специальные методы оптимизации ПЕРВИЧНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА Формирование критерия аппроксимации Интерполяционный полином в форме Лагранжа Матрица планирования полного факторного эксперимента Выборка. Эмпирическая функция распределения. Гистограмма. Точечные статистики Решение систем линейных алгебраических уравненийб.З. Случайные величины. Функции распределения Проверка адекватности модели Абсолютная погрешность суммы и разности ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ НА ГРАФАХ Модели объектов и методы их исследования Геометрическая интерпретация основной задачи линейного программирования Нулевая и конкурирующая гипотезы, выбор критической области Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений высших порядков Контрольные карты Модели дисперсионного анализа со случайными факторами Потоковые алгоритмы Модель данных при взаимодействии факторов Динамический контроль за качеством продукции Пример практического использования методов корреляционного анализа Проверка значимости параметров модели Маршруты на графах Непрерывная оптимизация Постановка проблемы решения задач календарного планирования Общая схема исследования зависимостей Проверка адекватности однофакторного уравнения регрессииИспользованная литература к части 3 Минимальный объем выборки для получения с заданной надежностью оценки математического ожидания Случайные события. Операции над событиями Предмет прикладной статистики Дискретная оптимизация Коэффициент детерминации. Корреляционное отношение. Индекс корреляции Таблица сопряженности Оценка параметров многофакторной регрессионной модели при мультиколлинеарности факторов Доверительный интервал для математического ожидания при неизвестной дисперсии ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА Задача сетевого планирования Коэффициент корреляции рангов Кендэла Модели зависимостей между количественными переменными Элементы теории графов Сглаживание временного ряда МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ Понятие об оптимальной фильтрации Проверка гипотез о параметрах распределения Модель авторегрессии ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ Приближенное вычисление функций Проверка гипотезы о равенстве двух центров распределения нормальных выборок. Парный критерий Стьюдента ЦЕЛОЧИСЛЕННОЕ ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ АППРОКСИМАЦИЯ ФУНКЦИЙ Этапы статистического анализа Погрешности результатов арифметических операций Глазомерные методы Частный (условный) коэффициент корреляции О численном решении дифференциальных уравнений в частных производных Поиск путей на графе ЗАДАЧИ И МОДЕЛИ ТЕОРИИ РАСПИСАНИЙ Оценка параметров однофакторной регрессионной модели Округление чисел Анализ множественных связей Оценка погрешности интерполяции Задача о построении заданного потока минимальной стоимости Прогнозирование спроса на основе авторегрессии Критерий согласия Колмогорова — Смирнова Метод потенциалов Решение задачи интерполирования функций Полный многофакторный дисперсионный анализ Смешанная модель авторегрессии и скользящего среднего Обобщенная схема метода динамического программирования Дробный факторный эксперимент Решение незамкнутых транспортных задач КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ Оценка параметров линейной регрессионной модели Определение общего вида аппроксимирующей функции Гистограммы качества Полный и дробный факторный эксперимент Области применения прикладной статистики Множественный (совокупный) коэффициент корреляции Получение оценок параметров модели Решение систем нелинейных уравнений Построение интерполяционных функций Оценка параметров нелинейной регрессионной модели ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ РЕШЕНИЕ УРАВНЕНИЙ И СИСТЕМ Нахождение параметров аппроксимирующей функции Решение нелинейных уравнений Двойственность в линейном программировании Неравенство Чебышева Выбор общего вида или класса функции регрессииИспользованная литература к части 1 ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ Дискретные динамические модели: модели скользящей средней и авторегрессии Проверка гипотезы о равенстве дисперсий нормальных выборок. Критерий Фишера ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА Глазомерная оценка адекватности линейной регрессионной модели Обоснование расположения узлов Выборочные точечные характеристики (статистики) Задача о приближении функции Наглядные методы представления выборок Коэффициент корреляции рангов Спирмена Симплекс-метод решения основной задачи линейного программирования Решение систем дифференциальных уравнений первого порядка Проверка адекватности нелинейной регрессионной модели на основе анализа общей вариации отклика Анализ статистической связи между классификационными (номинальными) переменными Классификация исследуемых переменных по виду шкалы принимаемых значений и способу измерения статистической связи Относительная погрешность суммы и разности Генеральная совокупность. Выборка Распределительный метод решения транспортной задачи Проверка значимости коэффициентов ранговой корреляции Диаграммы Парето Классическая задача оптимизации на условный экстремум Проведение эксперимента на объекте Доверительный интервал для дисперсии нормально распределенной случайной величины Модель скользящей средней Разложение временного ряда Базовая таблица однофакторного дисперсионного анализа. F-отношение Типы признаков (переменных) Виды задач линейного программирования Корректность вычислительной задачи Постановка задачи линейного программирования Проверка гипотезы о независимости классификационных признаков ОСНОВЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ Интервальное оценивание параметров Классическая постановка транспортной задачи по критерию стоимости ПРИБЛИЖЕНИЯ И ПОГРЕШНОСТИ ВЫЧИСЛЕНИЙ Основные понятия активного планирования экспериментаИспользованная литература к части 2 Задачи упорядочения Сплайновая интерполяция Численное решение краевых задач АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ РЕШЕНИЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ Интервальное оценивание коэффициента корреляции. Проверка значимости парного коэффициента корреляции Временные (динамические) ряды. Индексы Вариационный ряд. Эмпирическая функция распределения Доверительные интервалы для воздействий фактора Измерение вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей Базовая таблица двухфакторного дисперсионного анализа при независимом действии факторов. F-отношение Транспортная задача по критерию времени Интерпретация модели Критерий согласия хи-квадрат Пирсона Законы распределения случайных величин Доверительный интервал для математического ожидания при известной дисперсии МОДЕЛИРОВАНИЕ И МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ Относительные погрешности произведения и частного СОДЕРЖАНИЕ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ Модель данных при независимом действии двух факторов Проверка воспроизводимости эксперимента Анализ точности однофакторного уравнения регрессии Постановка задачи Вычисление значений функции Числовые характеристики законов распределения случайных величин Деревья Оценка параметров однофакторной регрессионной модели методом наименьших квадратов Построение модели объекта с помощью факторного экспериментаб.б. Основные понятия непараметрической статистики Исследование поверхности отклика Измерение тесноты парной связи между количественными переменными. Ковариация. Коэффициент корреляции НЕЛИНЕЙНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ Задачи о покрывающих деревьях Уточнение структуры выбранного вида функции регрессии Виды погрешностей Общий случай задачи нелинейного программирования Постановка задач аппроксимации РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Анализ основной задачи линейного программирования Примеры решения задач методом динамического программирования Ранговая корреляция
 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
ПОХОЖИЕ СТАТЬИ
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Строительство
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика