Выбор общего вида или класса функции регрессии

В регрессионном анализе задача выбора общего вида функции регрессии является одновременно наиболее важной и наименее теоретически обоснованной.

Зависимость Y отХ характеризуется формой и теснотой связи. Форма связи определяется каким-либо классом функции некоторого параметрического семейства, а теснота связи — значением параметров этого семейства. Форма связи может быть линейной: fix') = b0+bxx или нелинейной.

Среди нелинейных (криволинейных) моделей регрессии обычно рассматриваются следующие виды зависимостей: квадратичная fix) = b0+ Ьхх2, параболическая к-го порядка fix) = -b0 + bxx + b2x2 +... + bkxk, экспоненциальная fix) = eax+b, мультипликативная fix) = axf, обратная fix) = l/(b0 + bxx), гиперболическая fix) = b0+ bx/x и др.

Вид зависимости выбирают исходя из визуальной оценки характера расположения точек на диаграмме рассеяния; опыта предыдущих исследований; знаний физической сущности процесса. В ходе регрессионного анализа вид функции регрессии может уточняться.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >