Проверка значимости параметров модели

Проверка значимости параметров модели заключается в проверке гипотезы Н0: (3 =0, где [3 — теоретический параметр, оценка которого Ъ является случайной величиной. Проверка гипотезы основана на вычислении статистики Стьюдента

При использовании ПФЭ величины Sb для каждого из коэффициентов минимальны и равны (следствие ортогональности матрицы планирования). Для дробных реплик коэффициенты регрессии имеют большую дисперсию, чем параметры, определенные по данным ПФЭ.

Доверительный интервал для каждого из параметров определяется неравенством

а критическая область определяется неравенством t > t1_a, где t]_a — квантиль t-распределения с числом степеней свободы n(m - 1), с которым определялась дисперсия S|oc.

Для ортогонального планирования все незначимые оценки могут быть приравнены к нулю и соответствующие им члены уравнения регрессии отбрасываются без пересчета всех остальных оценок параметров.

Незначимость оценок параметров может быть обусловлена следующими причинами:

  • 1) соответствующий фактор (или взаимодействие) не имеет функциональной связи с откликом У;
  • 2) эксперимент производится в окрестностях частного экстремума по соответствующему фактору;
  • 3) интервал варьирования соответствующего фактора выбран малым;
  • 4) дисперсия воспроизводимости Sfoc слишком велика, т.е. на фоне шума выделить влияние данного фактора невозможно.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >