Вопросы и задания для самоконтроля

  • 1. Какие существуют основные парадигмы (направления) имитационного моделирования, в чем их особенности?
  • 2. В чем суть системно-динамического моделирования? Перечислите основные архетипы системной динамики.
  • 3. Расскажите о методе Монте-Карло. Как реализуется стохастический эксперимент в системах имитационного моделирования?
  • 4. Опишите критерий Колмагорова — Смирнова. Чем он полезен в стохастических имитационных моделях?
  • 5. Перечислите основные функции распределения случайных величин, используемые в стохастических экспериментах. Опишите процедуру подготовки данных для проведения стохастического эксперимента.
  • 6. Опишите принцип работы генетического алгоритма.
  • 7. В чем назначение операторов кроссовера и мутации в генетическом алгоритме? Что такое популяция в генетическом алгоритме?
  • 8. Дайте определения особи, хромосомы и популяции для генетического алгоритма. Каковы критерии останова генетического алгоритма?
  • 9. В чем суть агентного моделирования? Какое значение имеет карта состояний в агентном моделировании?
  • 10. Как при мультиагентном моделировании реализуется взаимодействие агентов друг с другом и внешней средой?
  • 11. Чем отличается непрерывное и дискретное моделирование систем? Чем отличается системно-динамическое моделирование от моделирования сложных динамических систем?
  • 12. В чем суть дискретно-событийного моделирования? Опишите принципы проектирования моделей массового обслуживания.

Задания для самостоятельной работы

Задание 1.1. Разработать простую имитационную модель (в системе Powersim Studio) для расчета с использованием методов системной динамики значений производственной функции Кобба — Дугласа, заданной в виде V(t) = K(t)a L(tf, где V(t) - объем выпуска; K(t) — основные фонды предприятия; L{t) — трудовые ресурсы, а + Р = 1 — параметры (коэффициенты производственной функции); t — время.

Приблизительный внешний вид имитационной модели

Задание 1.2. Разработать простую имитационную модель (в системе Powersim или AnyLogic) для расчета динамики численности населения в регионе с учетом влияния темпов рождаемости, смертности, иммиграции, эмиграции, численности домохозяйств и других параметров, реализуемых посредством прямых и обратных (балансирующих и усиливающих) связей.

Задание 1.3. Разработать простую имитационную модель (в системе Any Logic) для расчета динамики обслуживаемых заявок в дискретно-событийной системе с несколькими последовательными очередями (queue{ и queue2).

Приблизительный внешний вид имитационной модели

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >