Маркетинговые исследования


СОДЕРЖАНИЕ

Назначение, общая характеристика и классификация маркетинговых исследованийОсновные принципы маркетингового подхода к ведению бизнесаАнализ рынкаМаркетинговые решенияОбласть применения маркетинговых исследований и их роль в маркетингеПримеры ситуаций, когда возникает потребность в маркетинговых исследованияхПонятие маркетингового исследования. Классификация маркетинговых исследований по области примененияПонятие маркетингового исследованияИсследования, направленные на выявление проблем (problem identification research)Исследования, направленные на решение проблем (problem solving research)Классификация маркетинговых исследований по схеме проведенияПоисковые исследованияОписательные исследованияПричинные исследованияЭтапы комплексного маркетингового исследования. Характеристика начальных этаповОбщая характеристика этаповЭтап 1. Постановка задачи маркетингового исследованияОпасность слишком широких и слишком узких постановок задачиРоль сведений, полученных от ЛПРРоль вторичных данныхРоль качественных исследованийЭтап 2. Разработка подхода к решению задачиЭтап 3. Разработка плана исследованияПредложение о проведении исследования (marketing research proposal). Этика отношений между заказчиком и исполнителем при подготовке и заключении договораЭтические аспекты маркетинговых исследованийESOMAR - "кодекс чести" маркетинговых исследователейПрава респондентовЭтические требования к исследователям и клиентам. Взаимодействие со специализированными организациями в области маркетинговых исследованийПоисковые исследованияВторичные данныеВнутренние источники информацииВнешние источники информацииКачественные методы исследованийПричины использования и классификация качественных методов исследованияФокус-группыОбщая характеристикаТребования к модератору фокус-группыМодификации фокус-группПреимущества и недостатки фокус-группУглубленные интервью (Depth interviews)Проективные технологииОписательные исследованияДизайны описательных исследованийКросс-секционные и длительные исследованияРазновидности кросс-секционных и длительных исследованийДостоинства и недостатки кросс-секционных и длительных исследованийОбщая характеристика методов проведения описательных исследований. Количественные методы исследованийФормализованные опросыОбщая характеристикаТелефонные опросы Персональные опросыПочтовые опросыИнтернет-опросыКритерии выбора метода опросаТипы и методы формализованных наблюденийПотенциальные источники ошибок в описательных исследованияхПричинные исследованияОбщая характеристикаКонцепция причинности в маркетинге и условия причинностиОпределения и обозначенияВнутренняя и внешняя валидность экспериментовВнешние переменные в причинных исследованияхПланы экспериментовКлассификация экспериментальных дизайновДостоинства и недостатки причинных исследований по сравнению с описательнымиТест-маркетинг (Test-Marketing иди Market Testing)Маркетинговые шкалыОбщие представления об измерении и шкалированииОсновные типы шкал, используемых в маркетинговых исследованияхСравнительные методы шкалированияНесравнительные методы шкалированияВопросы выбора шкалыМетоды построения интегральных (multiitem) шкалФормирование набора частных шкалПостроение интегральной шкалыПроверка интегральных шкалНадежность (reliability) результатов измеренияВалидность результатов измеренияРазработка анкет и форм для записи наблюденийТребования к анкетеПравила формулировки отдельных вопросовКак преодолеть нежелание респондентов отвечать?Выбор типа вопросаНеструктурированные (открытые) вопросыСтруктурированные вопросыПоследовательность вопросов в анкетеВерстка и тиражирование анкетыПилотаж анкетыОсобенности форм для регистрации результатов наблюденийПримеры использования анкет и форм регистрации результатов наблюдений в маркетинговых исследованияхПостроение выборкиПонятие выборки. Преимущества и недостатки выборочного метода по сравнению с полной переписьюПроцесс построения выборкиОпределение исследуемой совокупностиОснова для построения выборкиСпособы построения выборкиОпределение необходимого размера выборкиРеализация процесса построения выборкиВероятностные и невероятностные способы построения выборкиНевероятностные способы построения выборкиВероятностные способы построения выборкиДругие вероятностные методы построения выборкиСравнительные характеристики и краткая схема использования основных методов построения выборкиВыбор между вероятностными и невероятностными методами построения выборкиУчет местных особенностей при выборе метода построения выборкиПримеры использования опросов в маркетинговых исследованияхОрганизация и проведение полевых работПодбор персоналаОбучение (тренинг) персоналаПервоначальным контакт с потенциальным респондентомМетодика задавания вопросовЗондированиеПравила записи ответовЗавершение интервьюУправление работой интервьюеровПроверка соблюдения правил отбора респондентовКонтроль качества анкетированияОценка труда полевых работниковПредоставление информации для контроля в центральный офисПодготовка и первичная обработка данныхПодготовка данных к обработкеРедактирование анкет и отбраковка дефектных экземпляровПодготовка макета для ввода данных в компьютерВвод данныхПервичная обработка данныхКомпьютерная проверка данных и проблема пропущенных данныхСтатистическое выравнивание данныхБазовый анализ данныхОбщие представления об анализе данныхБазовый анализ данных в Фонде Общественное МнениеБазовый анализ данных средствами MS ExcelЧастотные распределенияХарактеристики основной тенденции в ответахХарактеристики разнообразия ответовХарактеристики формы распределенияОбщие принципы проверки статистических гипотез. Гипотезы, проверяемые на основе частотного распределения ответовКросс-табуляцияПринцип формирования таблиц кросс-табуляцииУвеличение числа независимых переменных при построении таблиц кросс-табуляцииПроверка гипотез, связанных с кросс-табуляциейПроверка гипотез о различиях между долями и между средними значениямиНезависимые выборки Зависимые выборкиОбзор других задач анализа данных Некоторые методы дополнительного анализа данныхПостроение карт восприятия с помощью метода многомерного шкалированияИспользование конджойнт-анализа (совместного анализа)Факторный анализНазначение и общая характеристикаМодель факторного анализаПредположения модели факторного анализаИллюстрация принципа выделения факторовОсновные результаты применения метода главных компонентВыбор числа выделяемых факторовВращение факторной структурыКластерный анализОбзор процедур кластерного анализаИерархическая кластеризацияМетод К-средних (К-means)Деревья классификации (Classification Tree)Применение комплекса методов многомерного анализа данных в исследованиях потребительских стратегий российских гражданОсновные принципы подготовки отчета и презентации результатов исследования
 
  РЕЗЮМЕ   След >