ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ

ПОНЯТИЕ МОДЕЛИ И МОДЕЛИРОВАНИЯСистема как объект моделированияОбщее определение моделиКлассификация моделей и моделированияКлассификация моделей и моделирования по признаку «характер моделируемой стороны объекта»Классификация моделей и моделирования по признаку «характер процессов, протекающих в объекте»Классификация моделей и моделирования по признаку «способ реализации модели»Этапы моделированияАдекватность моделиТребования, предъявляемые к моделямКомпьютерное моделированиеВопросы и задания для самоконтроляКОНЦЕПЦИЯ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯОсновные понятия систем массового обслуживанияКлассификация моделей систем массового обслуживанияПараметры и показатели систем массового обслуживанияВопросы и задания для самоконтроляИМИТАЦИОННОЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕСущность имитационного моделированияОбщая характеристика метода имитационного моделированияСтатистическое моделирование при решении детерминированных задачМоделирование равномерно распределенной случайной величиныМоделирование случайной величины с произвольным законом распределенияЗ.б. Моделирование единичного событияМоделирование полной группы несовместных событийМоделирование совместных независимых событийМоделирование совместных зависимых событийКлассификация случайных процессовСпособы продвижения модельного времениМодель противоборства двух сторонМодель противоборства как процесс блуждания по решеткеТиповая схема имитационной модели с продвижением времени по событиямИмитационная модель системы массового обслуживанияВопросы и задания для самоконтроляПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТОВСущность и цели планирования экспериментаЭлементы стратегического планирования экспериментовСтандартные планыФормальный подход к сокращению общего числа прогоновЭлементы тактического планированияТочность и количество реализаций модели при определении средних значений параметровОпределение оценки математического ожиданияОпределение оценки дисперсииТочность и количество реализаций модели при определении вероятностей исходовТочность и количество реализаций модели при зависимом ряде данныхПроблема начальных условийВопросы и задания для самоконтроляОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИМИТАЦИОННОГО ЭКСПЕРИМЕНТАХарактеристики случайных величин и процессовТребования к оценкам характеристикОценка характеристик случайных величин и процессовГистограммаЭлементы дисперсионного анализа. Критерий ФишераКритерий ВилкоксонаОднофакторный дисперсионный анализВыявление несущественных факторовСущность корреляционного анализаОбработка результатов эксперимента на основе регрессииВопросы и задания для самоконтроляСОВРЕМЕННЫЕ ТЕОРИИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯРаспределенное имитационное моделированиеПонятие о распределенной информационной системеНеобходимость перехода к параллельному и распределенному имитационному моделированиюПодходы к сокращению времени имитационного экспериментаВариант построения распределенной имитационной моделиАгентное моделированиеАгентыМультиагентные системыАрхитектура мультиагентной системыПодходы к построению мультиагентной моделиВопросы и задания для самоконтроляЗаключение
 
  РЕЗЮМЕ   След >