Методы решения

Чтобы формализовать процесс выбора «наилучших» значений неизвестных параметров, необходимо ввести некоторый критерий, позволяющий однозначно определять степень отклонения модели от исходных данных. Естественно, что таких критериев может быть очень много. Приведем критерии, получившие наибольшее распространение.

Сумма квадратов отклонений

Согласно этому критерию наилучшими считаются такие значения неизвестных параметров, которые соответствуют минимальному значению суммы квадратов отклонений наблюдаемых значений зависимой переменной от значений, рассчитанных по уравнению регрессии. Метод определения значений неизвестных параметров на основе этого критерия называется методом наименьших квадратов (МНК) [и].

К преимуществам этого метода обычно относят простоту вычислительных процедур, положенных в основу метода, а также хорошие статистические свойства получаемых оценок. Недостатками его можно считать чувствительность оценок к появлению грубых ошибок в исходных данных и необходимость постулирования нормального распределения случайной величины е,. для получения некоторых дополнительных результатов.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >