Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Статистика arrow Статистика

Статистическая сводка и группировка данных

Сущность и классификация статистической сводки

В ходе реализации первой стадии статистического исследования — стадии статистического наблюдения — формируется массив исходных данных об изучаемом объекте. Для проведения анализа состояния, структуры и взаимосвязи социально-экономического явления или процесса возникает объективная необходимость систематизации первичных данных и получения на этой основе сводной характеристики изучаемого объекта. Данная задача решается с помощью метода сводки и группировки данных статистического наблюдения.

Под статистической сводкой следует понимать обработку первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого социально-экономического явления по существенным для него признакам.

Статистическую сводку можно классифицировать по следующим признакам.

По глубине обработки материала сводки подразделяют на простые и сложные.

Простая сводка представляет собой операцию по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в статистических таблицах.

Сложная сводка представляет собой комплекс последовательных операций, включающих в себя группировку полученных при наблюдении статистических данных, определение экономически зависимых показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подведение итогов по выделенным группам и подгруппам и по всему объекту в целом и представление результатов в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводки подразделяют на централизованные и децентрализованные.

Централизованной является сводка, при которой первичные статистические данные поступают в одну организацию и обрабатываются в ней от начала до конца.

Децентрализованной считается сводка, при которой отчеты организаций сводятся территориальными органами статистики, а полученные итоги поступают в Росстат, где определяются итоговые значения показателей в целом по экономике страны.

Метод статистических группировок: сущность и основные классификации

Под статистической группировкой следует понимать разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать взаимосвязи между признаками.

Таким образом, с помощью метода группировок решаются следующие задачи:

  • 1) выделение социально-экономических типов явлений;
  • 2) изучение структуры явления;
  • 3) выявление взаимосвязи между явлениями и признаками, их характеризующими.

По характеру решаемых задач статистические группировки подразделяют на типологические, структурные и аналитические.

Типологической называется группировка, в которой осуществляется разбиение разнородной совокупности единиц статистического наблюдения па отдельные качественно однородные группы и выявление па этой основе социально-экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации социально-экономических типов и выбору группировочного признака.

Примером типологической группировки является распределение образовательных учреждений начального профессионального образования по типам образовательных учреждений (табл. 3.1).

Таблица 3.1. Группировка образовательных учреждений начального профессионального образования по типам в Российской Федерации в 2010 г.

Тип образовательного учреждения

Число образовательных учреждений (на конец года)

Численность обучающихся, тыс. человек

Принято на обучение, тыс. человек

Подготовлено

квалифицированных рабочих,

тыс. человек

Дневные

2269

953

428

428

Вечерние

375

82

115

110

Итого

2644

1035

543

538

Анализируя табл. 3.1, можно отметить, что в Российской Федерации в 2010 г. преобладали дневные типы образовательных учреждений начального профессионального образования. Их число составило 2269 ед. с численностью обучающихся 953 тыс. человек. При этом число принятых равно числу подготовленных квалифицированных рабочих и составило 428 тыс. человек.

Структурной называется группировка, которая позволяет изучить состав однородной совокупности по варьирующему признаку и выявить ее структуру.

Примером структурной группировки является распределение сотрудников страховой компании "АСКОМ" по уровню среднемесячной заработной платы в мае 2012 г. (табл. 3.2).

Таблица 3.2. Группировка сотрудников страховой компании "АСКОМ" по уровню среднемесячной заработной платы в мае 2012 г.

Группа сотрудников

компании по среднемесячной заработной плате,

тыс. руб.

Число сотрудников, человек

Среднемесячная заработная плата, тыс. руб.

всего

удельный вес ,% к итогу

всего

удельный вес, % к итогу

25-40

7

7,4

193,5

3,4

40-55

38

40,4

1759,4

31,1

55-70

26

27,7

1700,4

30,1

70-85

14

14,9

1139,6

20,1

85 и более

9

9,6

864,9

15,3

Итого

94

100,0

5657,8

100,0

Анализ табл. 3.2 свидетельствует о том, что в страховой компании "АСКОМ" 40,4% сотрудников имели среднемесячную заработную плату в мае 2012 г. от 40 тыс. до 55 тыс. руб. Удельный вес фонда их оплаты в общем фонде заработной платы всех сотрудников компании составил 31,1%. Удельный вес низкооплачиваемых сотрудников в компании в мае 2012 г. составил всего лишь 7,4% с долей фонда их оплаты 3,4%.

Аналитической называется группировка, которая позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими.

При изучении взаимосвязей социально-экономических явлений необходимо использовать разделение признаков на факторные и результативные.

Факторными называют признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных. Результативными называют признаки, которые изменяются под воздействием факторных признаков.

Особенности построения аналитической группировки заключаются в том, что в основе построения группировки лежит факторный признак, а каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Примером аналитической группировки является распределение областей Центрального федерального округа РФ по числу муниципальных образований в 2010 г. (табл. 3.3).

Таблица 3.3. Зависимость доходов местных бюджетов муниципальных образований областей Центрального федерального округа РФ от размера областей в 2010 г.

Группа областей по числу муниципальных образований

Число областей

Число муниципальных образований

Доход местного бюджета, млн руб.

всего

в среднем на одну область

всего

в среднем на одну область

100-247

1183

137

81 17

16 8916

247-394

10

3199

320

27 2423

27 242,3

391

3

1171

19(1

61 751

20 583,7

Итого

18

5353

297

118 17

23 258,2

Анализ табл. 3.3 свидетельствует о том, что в Центральном федеральном округе в 2010 г. отсутствовала зависимость между числом муниципальных образований в области и доходами местного бюджета.

По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.

Простой называют группировку, в которой группы образованы только по одному признаку. Примеры простой группировки представлены в табл. 3.1—3.3.

Комбинационной является группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании: сначала группы формируются по одному признаку; выделенные группы, в свою очередь, подразделяются па подгруппы по другому признаку, а последние могут делиться по третьему признаку. На практике рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, а затем по количественным.

 
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Популярные страницы