Статистическая сводка и группировка данных
Сущность и классификация статистической сводки
В ходе реализации первой стадии статистического исследования — стадии статистического наблюдения — формируется массив исходных данных об изучаемом объекте. Для проведения анализа состояния, структуры и взаимосвязи социально-экономического явления или процесса возникает объективная необходимость систематизации первичных данных и получения на этой основе сводной характеристики изучаемого объекта. Данная задача решается с помощью метода сводки и группировки данных статистического наблюдения.
Под статистической сводкой следует понимать обработку первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого социально-экономического явления по существенным для него признакам.
Статистическую сводку можно классифицировать по следующим признакам.
По глубине обработки материала сводки подразделяют на простые и сложные.
Простая сводка представляет собой операцию по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в статистических таблицах.
Сложная сводка представляет собой комплекс последовательных операций, включающих в себя группировку полученных при наблюдении статистических данных, определение экономически зависимых показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подведение итогов по выделенным группам и подгруппам и по всему объекту в целом и представление результатов в виде статистических таблиц.
По форме обработки материала сводки подразделяют на централизованные и децентрализованные.
Централизованной является сводка, при которой первичные статистические данные поступают в одну организацию и обрабатываются в ней от начала до конца.
Децентрализованной считается сводка, при которой отчеты организаций сводятся территориальными органами статистики, а полученные итоги поступают в Росстат, где определяются итоговые значения показателей в целом по экономике страны.
Метод статистических группировок: сущность и основные классификации
Под статистической группировкой следует понимать разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать взаимосвязи между признаками.
Таким образом, с помощью метода группировок решаются следующие задачи:
- 1) выделение социально-экономических типов явлений;
- 2) изучение структуры явления;
- 3) выявление взаимосвязи между явлениями и признаками, их характеризующими.
По характеру решаемых задач статистические группировки подразделяют на типологические, структурные и аналитические.
Типологической называется группировка, в которой осуществляется разбиение разнородной совокупности единиц статистического наблюдения па отдельные качественно однородные группы и выявление па этой основе социально-экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации социально-экономических типов и выбору группировочного признака.
Примером типологической группировки является распределение образовательных учреждений начального профессионального образования по типам образовательных учреждений (табл. 3.1).
Таблица 3.1. Группировка образовательных учреждений начального профессионального образования по типам в Российской Федерации в 2010 г.
Тип образовательного учреждения |
Число образовательных учреждений (на конец года) |
Численность обучающихся, тыс. человек |
Принято на обучение, тыс. человек |
Подготовлено квалифицированных рабочих, тыс. человек |
Дневные |
2269 |
953 |
428 |
428 |
Вечерние |
375 |
82 |
115 |
110 |
Итого |
2644 |
1035 |
543 |
538 |
Анализируя табл. 3.1, можно отметить, что в Российской Федерации в 2010 г. преобладали дневные типы образовательных учреждений начального профессионального образования. Их число составило 2269 ед. с численностью обучающихся 953 тыс. человек. При этом число принятых равно числу подготовленных квалифицированных рабочих и составило 428 тыс. человек.
Структурной называется группировка, которая позволяет изучить состав однородной совокупности по варьирующему признаку и выявить ее структуру.
Примером структурной группировки является распределение сотрудников страховой компании "АСКОМ" по уровню среднемесячной заработной платы в мае 2012 г. (табл. 3.2).
Таблица 3.2. Группировка сотрудников страховой компании "АСКОМ" по уровню среднемесячной заработной платы в мае 2012 г.
Группа сотрудников компании по среднемесячной заработной плате, тыс. руб. |
Число сотрудников, человек |
Среднемесячная заработная плата, тыс. руб. |
||
всего |
удельный вес ,% к итогу |
всего |
удельный вес, % к итогу |
|
25-40 |
7 |
7,4 |
193,5 |
3,4 |
40-55 |
38 |
40,4 |
1759,4 |
31,1 |
55-70 |
26 |
27,7 |
1700,4 |
30,1 |
70-85 |
14 |
14,9 |
1139,6 |
20,1 |
85 и более |
9 |
9,6 |
864,9 |
15,3 |
Итого |
94 |
100,0 |
5657,8 |
100,0 |
Анализ табл. 3.2 свидетельствует о том, что в страховой компании "АСКОМ" 40,4% сотрудников имели среднемесячную заработную плату в мае 2012 г. от 40 тыс. до 55 тыс. руб. Удельный вес фонда их оплаты в общем фонде заработной платы всех сотрудников компании составил 31,1%. Удельный вес низкооплачиваемых сотрудников в компании в мае 2012 г. составил всего лишь 7,4% с долей фонда их оплаты 3,4%.
Аналитической называется группировка, которая позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими.
При изучении взаимосвязей социально-экономических явлений необходимо использовать разделение признаков на факторные и результативные.
Факторными называют признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных. Результативными называют признаки, которые изменяются под воздействием факторных признаков.
Особенности построения аналитической группировки заключаются в том, что в основе построения группировки лежит факторный признак, а каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
Примером аналитической группировки является распределение областей Центрального федерального округа РФ по числу муниципальных образований в 2010 г. (табл. 3.3).
Таблица 3.3. Зависимость доходов местных бюджетов муниципальных образований областей Центрального федерального округа РФ от размера областей в 2010 г.
Группа областей по числу муниципальных образований |
Число областей |
Число муниципальных образований |
Доход местного бюджета, млн руб. |
||
всего |
в среднем на одну область |
всего |
в среднем на одну область |
||
100-247 |
1183 |
137 |
81 17 |
16 8916 |
|
247-394 |
10 |
3199 |
320 |
27 2423 |
27 242,3 |
391 |
3 |
1171 |
19(1 |
61 751 |
20 583,7 |
Итого |
18 |
5353 |
297 |
118 17 |
23 258,2 |
Анализ табл. 3.3 свидетельствует о том, что в Центральном федеральном округе в 2010 г. отсутствовала зависимость между числом муниципальных образований в области и доходами местного бюджета.
По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.
Простой называют группировку, в которой группы образованы только по одному признаку. Примеры простой группировки представлены в табл. 3.1—3.3.
Комбинационной является группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании: сначала группы формируются по одному признаку; выделенные группы, в свою очередь, подразделяются па подгруппы по другому признаку, а последние могут делиться по третьему признаку. На практике рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, а затем по количественным.