Представление исходных данных для изучения вариации в ранжированных и вариационных рядах

Для количественной оценки размеров вариации у множества, состоящего из N объектов, необходимо сравнивать индивидуальные значения признака .г, с его средней х: xi -х. При небольшом объеме множества, когда N<50, используется полный перечень объектов и значений данного признака. Объекты, расположенные по возрастанию xi, образуют ранжированный ряд, а расчет показателей выполняется по конкретным точечным значениям признака (табл. 6.7).

Таблица 6.7

Распределение федеральных округов РФ по величине финансового результата (прибыль минус убытки) от экономической деятельности

в 2015 г., млрд руб.

Федеральный округ

Финансовый результат от экономической деятельности за год (д:,), млрд руб.

Крымский

3,1

Северо- Кавказский

26,8

Федеральный округ

Финансовый результат от экономической деятельности за год (д:,), млрд руб.

Южный

304,2

Дал ьневосточ н ы й

400,0

Северо-Западный

717,4

Сибирский

933,9

Приволжский

1098,2

Уральский

1575,4

Центральный

3363,1

Всего по РФ

8422,1

Источник: gks.ru; Регионы России. Социально-экономические показатели. 2016 : стат. сб. М.: Росстат, 2016 (электронная версия, табл. 1.3).

Множество объемом более 50 сд. представляют в компактной форме, в виде вариационного ряда.

Вариационный ряд — это таблица, в которой приводится перечень групп объектов с заданным значением изучаемого признака и указывается размер каждой группы.

Примером вариационного ряда является распределение занятого населения по возрасту (табл. 6.8).

Таблица 6.8

Распределение по возрасту занятых в экономике РФ в 2015 г.

Группы занятого населения по возрасту' (*,-), лет

Численность занятых в экономике

f, млн чел.

Pi, % к итогу'

До 20

0,4

0.6

20-29

15,5

21,5

30-39

19,4

26,9

40-49

17,1

23,6

50-59

16,1

22,3

60 и старше

3,7

5,1

Всего

72,3

100,0

Составлено по: Россия в цифрах. 2016. Табл. 6.1, 6.7.

Группы единиц вариационного ряда образуются по количественным и неколичественным признакам. Количественные признаки могут принимать либо дискретные, либо непрерывные значения. Примером вариационного ряда, построенного по количественному признаку с непрерывными значениями, является распределение запятых по возрасту. Здесь в каждую группу попадают запятые в возрасте от хт до xm+i, где i — интервал изменения возраста в группе. В данном примере интервал составляет i = 29—20 = 39—30 =... = 59—50 = 10 лет. Во всех группах использован равный интервал возраста. Поэтому для первой и последней группы определим условные отсутствующие значения интервала: *lmjn = .*Imax - iv =20-10 = 10;

20 - - 10= 10; x6max = x6min + i, = 60 +10 = 70.

Количественный непрерывный признак принимает для каждой группы значения, которые могут изменяться на переменную величину интервала. Примером служит распределение безработных по продолжительности поиска работы (табл. 6.9).

Таблица 6.9

Распределение численности безработных в РоссийскойФедерации но продолжительности поиска работы в 2014 г.

Группы безработных по продолжи- тельности поиска работы (л*,), мес.

Численность безработных

всего У), млн чел.

рх, % к итогу

ДоЗ

1330,0

34,2

3-6

661,1

17,0

6-12

805,0

20,7

Более года

1092,8

28,1

Всего

3889,0

100,0

Составлено по: Социальное положение и уровень жизни населения России. 2015 : стат. сб. М.: Росстат, 2015. Табл. 4.1,4.18.

В этом вариационном ряду при расчете отсутствующих значений используется величина интервала в ближайшей группе, т.е. xXmin = xlmax - - = 3 -3 = 0; *4max =*4min ч =12 + з =15.

Особое место занимают вариационные ряды, построенные по значениям неколичественных (атрибутивных) признаков. Группы объектов выделяются по признакам, значения которых фиксируются понятием, категорией, т.е. в словесной форме (табл. 6.10).

Таблица 6.10

Состав денежных доходов населения РФ в 2015 г.

Источник денежных доходов

Сумма доходов

м„ млрд руб.

Pi, % к итогу

11редпринимательская деятельность

3897

7,3

Оплата труда

34 968

65,9

Социальные выплаты

9690

18,2

Доходы от собственности

3486

6,6

Другие доходы

1060

2,0

Всего

53 101

100,0

Источник: Россия в цифрах. 2016. Табл. 7.5.

Рассчитывать обычные показатели вариации но атрибутивным признакам затруднительно, поэтому широко применяются оценки структуры множества и различий структуры за разные годы, по разным территориям и объектам.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >