Показатели тесноты связи неколичественных признаков

При изучении социальных процессов велика доля нечисловой информации, такой как пол, образование, занятие, семейное положение человека, отрасль, форма собственности предприятия. За последние сто лет разработано множество методов измерения связей неколичественных признаков. Рассмотрим простейшие из них.

Если приходится анализировать связь между альтернативными признаками, один из которых трактуется как причина, а другой — как следствие, то вычисляют коэффициент ассоциации.

Строится четырехклеточная таблица, имеющая следующий вид:

Группы

Подгруппы

Итого

1

2

А

а

Ь

а + b

В

с

d

с + d

Итого

а + с

b + d

а + b + с + d

Тогда коэффициент ассоциации выражается формулой

Величина коэффициента ассоциации изменяется от -1 до 1. Чем ближе значение показателя к единице по модулю, тем сильнее связь между изучаемыми признаками. Если Кассоц > |0,5|, можно говорить о наличии между ними существенной связи.

Этот коэффициент имеет значительный недостаток. Когда в одной из четырех клеток частота равна нулю, тогда коэффициент ассоциации равен единице (по модулю), что завышает действительную тесноту связи. Этого недостатка лишен коэффициент контингенции:

Коэффициент контингенции по значению всегда меньше коэффициента ассоциации. Если Ккоит > |0,3|, связь между признаками считается значительной.

Пример 8.2. Определим наличие связи между оценкой, полученной на экзамене, и систематическим посещением занятий. Данные представлены в табл. 8.8.

Таблица 8.8

Определение связи между оценкой, полученной на экзамене, и посещением занятий

Группа учащихся

Число студентов

Итого

получили на экзамене «4» и «5»

получили на экзамене нс более «3»

Систематически изучали предмет

450

150

600

Группа учащихся

Число студентов

Итого

получили на экзамене «4» и «5»

получили на экзамене нс более «3»

Готовились перед экзаменом

80

120

200

Итого

530

270

800

Рассчитаем рассмотренные коэффициенты:

Оба коэффициента свидетельствуют о наличии существенной связи между исследуемыми признаками. Очевидно, что последний коэффициент более строго оценивает тесноту связи.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >