Принципы проектирования программного комплекса БТС для автоматизированной диагностики неспецифических адаптационных реакций

Определение целевого назначения и класса проектируемой БТС. В работах Г. Селье и И.П. Павлова показано, что реакция стресса (PC) может быть приспособительной только по отношению к сильным раздражителям. При стрессе наряду с элементами защиты существуют элементы повреждения. Приспособление ценой повреждения целесообразно лишь при сильных раздражителях, которые могут угрожать жизни. В связи с этим актуальна раз-

работка эффективных методов определения типов неспецифических адаптационных реакций (НАР).

Цель проектирования программного комплекса - решение задачи автоматизации диагноза патологий по типам НАР на основе численного и графического построения вектора состояния подсистем организма.

Для определения типов НАР в качестве информационных показателей изменений в организме используют набор характеристик. Так, для центральной нервной системы (ЦНС) - это уровень возбуждения и торможения; для тимико-лимфатической - масса тимуса, для эндокринной - масса надпочечников, уровни глюкокортикоидов и минсралокортикоидов, функциональная активность щитовидной и половых желез; для кровеносной системы - активность свертывающей и антисвертывающей подсистем и число лимфоцитов в периферической крови.

Конкретные значения перечисленных характеристик определяют с помощью физико-химических и физических технических средств. Поэтому проектируемый комплекс относится к классу диагностических БТС, основанных на базе физико-химических методов (см. рис. 12.1).

На 12.75 приведена схема взаимодействия программного комплекса для диагностики НАР с пациентом (биообъектом).

Схема взаимодействия программного комплекса для диагностики НАР с пациентом (биообъектом)

Рис. 12.75. Схема взаимодействия программного комплекса для диагностики НАР с пациентом (биообъектом)

Создание базы данных о свойствах биообъекта. Вербальная модель биообъекта. Жизнь человека - постоянное приспособление к изменяющимся условиям окружающей и внутренней сред. Выходы за область гомеостаза, служащие вначале росту и развитию организма, становятся главным фактором болезней старения не в результате угасания сил, а в результате перенапряжения компенсаторно-приспособительного механизма (КПМ).

В основе компенсаторно-приспособительной деятельности организма лежит количественно-качественный принцип: развитие качественно различных НАР организма зависит от силы воздействия.

Проблема стресса - одна из самых актуальных проблем настоящего времени. Некоторые ученые утверждают, что до 90 % всех заболеваний связаны со стрессом. Нервно-психические факторы, в том числе проявление стресса, играют существенную роль в развитии широкого круга психосоматических заболеваний.

В физике термином «стресс» определяют любое напряжение, давление или силу, прикладываемую к системе. В медицине этот термин был введен Г. Селье в 1926 г. Он обратил внимание на то, что у всех пациентов, страдающих самыми разнообразными недомоганиями, имеется ряд общих симптомов. К ним относятся потеря аппетита, мышечная слабость, тахикардия, тахипноэ, повышение артериального давления, утрата мотивации и др. Позднее (в 1931-1932 гт.) Селье назвал эти симптомы неспецифической реакцией организма на любые раздражители. Он доказал, что PC закономерно возникает при действии на организм не только экстремальных, но и новых факторов (стрессоров) окружающей среды, не представляющих собой самостоятельного явления и реализующихся как необходимое звено индивидуальной адаптации организма к среде.

Реакция стресса не только предшествует развитию устойчивой адаптации, но и играет важную роль в ее формировании. Это обеспечивается, во-первых, путем мобилизации энергетических и структурных ресурсов организма и направленного перераспределения в сторону преимущественного обеспечения систем, ответственных за адаптацию к данному фактору, во- вторых, за счет прямого влияния гормонов стресса и медиаторов на метаболизм и функцию клеток системы или органа-мишени. По мере формирования устойчивой адаптации нарушения гомеостаза, составляющие стимул стресс-синдрома постепенно исчезают, как и сам стресс-синдром, сыграв свою важную роль в становлении адаптации. Это состояние между стрессом (агрессией) и адаптацией служит доказательством того, что стресс сложился в процессе эволюции как необходимое неспецифическое звено более сложного целостного механизма адаптации. В связи с этим биологический смысл PC заключается в мобилизации, главным образом, тех структур функциональной системы, которые обеспечивают принятие решения и формирование многокомплексного эффекторного ответа в целях «проигрывания» оптимального варианта интегральной реакции на ту или иную агрессию.

Полная свобода от стресса, как считал Селье, означала бы смерть. Слабые раздражители представляют собой нормальные явления в жизни индивидуума и необходимы для ощущения ее полноты. Такой стресс называется эустрессом. Однако сам стресс, если он сильно выражен и (или) достаточно продолжителен, может не только стать патогенетической основой различных болезней, но и привести к смерти.

Различают физиологические и психологические стрессоры. К физиологическим стрессорам относятся болевые воздействия, чрезмерная физическая нагрузка, экстремальные температуры (жара, холод), к психологическим - необходимость принятия решения, ответственность за что-либо, обида, переживание, конфликт, сигналы опасности.

Стрессоры могут быть как реально действующими, так и ожидаемыми. Наиболее разрушительны для организма психологические стрессы, которые подразделяются на информационные (возникают в условиях информационных перегрузок) и эмоциональные (проявляются в конфликтных ситуациях, при угрозах, обидах).

В значительной мере индивидуальная выраженность стресса определяется осознанием человеком ответственности за себя, окружающих, его установкой на собственную роль в создавшейся ситуации. На фоне стресса происходит перераспределение резервов организма. Решение главной задачи обеспечивается за счет второстепенных задач. Нередко в тяжелой стрессовой ситуации человек ведет себя сдержанно, полностью контролирует свое психическое состояние, принимает точные и ответственные решения, однако при этом его адаптационный резерв снижается и вместе с тем повышается риск подвергнуться различным заболеваниям.

В теории стресса Селье различают три стадии: тревоги, резистентности и истощения.

Стадия тревоги заключается в мобилизации защитных сил организма, повышающей его устойчивость по отношению к конкретному травмирующему воздействию. Организм функционирует с большим напряжением, но справляется с нагрузкой путем функциональной мобилизации без структурных перестроек. У большинства людей к концу первой стадии отмечается повышение работоспособности. Физиологически реакция тревоги проявляется, как правило, в сгущении крови, снижении содержания ионов хлора в ней, повышении выделения азота, фосфатов, калия, увеличении печени или селезенки.

Вслед за стадией тревоги наступает стадия резистентности - сбалансированного расходования адаптационных резервов организма. Все параметры, выведенные из равновесия при первой стадии, закрепляются на новом уровне. При этом обеспечивается мало отличающееся от нормы реагирование, все как будто бы налаживается.

Однако если стресс продолжается, то в связи с ограниченностью резервов организма неизбежно наступает третья стадия - стадия истощения. На второй и третьих стадиях организм, исчерпав свои функциональные резервы, включает механизмы структурной перестройки. Когда их не хватает, появляется истощение.

В 1982 г. Селье дал следующее определение: стресс есть совокупность стереотипных филогенетических запрограммированных неспецифических реакций организма, которые вызываются любыми сильными, сверхсильными, экстремальными воздействиями и сопровождаются перестройкой адаптивных сил организма.

Качественный (клинический) и биохимический ответ на стресс обусловлен изменениями со стороны гипоталамуса, ретикулярной формации лимбической системы, неокортекса, гипофиза и надпочечников.

Биохимические показатели более адекватны для установления коррелятов с острыми стрессовыми состояниями, чем с хроническими. Однако они никак не могут быть непосредственно соотнесены ни с самим эмоциональным состоянием, порождаемым стресс-стимулом, ни со всем своеобразием этих стимулов, действующих на организм. Было предпринято немало по-

пыток выявления наиболее чувствительных показателей (маркеров) психологического стресса.

Установлено, что резкие сдвиги отдельных показателей (биохимических, физиологических) возникают у тех лиц, у которых уровень этих констант в норме был выше или ниже, чем у остальных. Однако обнаружить какие-то определенные маркеры психологического направления не удалось. И биохимические, и физиологические показатели эмоционально-стрессовой реакции индивидуально очень изменчивы. Однако информативность показателей сердечного ритма и кожно-гальванического рефлекса - этих двух компонентов эмоционального напряжения - не вызывают разногласий: оба показателя испытывают на себе влияние основных составляющих эмоциональной реакции (силы потребности и прогностической оценки эффективности действий, направленных на ее удовлетворение). При этом сердечный компонент более непосредственно связан с мотивационно-эмоциональной составляющей (перцептивное звено, потребность, кожно-гальванический рефлекс), с эффективным выражением эмоций, с организацией приспособительных действий.

Следует отметить, что реакциями всего организма, включающими в себя его системы и уровни, являются НАР.

Важнейшая роль в адаптации принадлежит ЦНС, в которой формируется начальная стадия стресса. Дальнейшее развитие стресса проходит через подчиненные системы организма нервным и гуморальными путями, в частности через эндокринную систему.

Из теории НАР, предложенной Л.Х. Гаркави, Е.Б. Квакиной, М.А. Уколовой, можно сделать следующие выводы.

В зависимости от силы внешнего воздействия в организме развиваются четыре типа НАР: на слабые воздействия - реакция тренировки (РТ); на воздействия средней силы - реакции спокойной (РСА) и повышенной (РПА) активации; на сильные воздействия - реакция стресса (PC). Реакции активации (РА) - спокойной и повышенной - имеют антистрессорный характер.

Неспецифические адаптационные реакции протекают через три стадии (табл. 12.9), поэтому для их изучения можно исследовать изменения в какой-то одной системе организма или на каком-то одном, например молекулярном, уровне.

Тип НАР

Стадия

первая

вторая

третья

PC

Тревога

Резистентность

Истощение

РТ

Ориентировка

Перестройка

Т ренированность

РА

Первичная активация

Стойкая активация

Различным типам НАР соответствует свой характер изменения уровня резистентности (УР) организма (рис. 12.76).

Характер изменения уровня резистентности при PC (/)

Рис. 12.76. Характер изменения уровня резистентности при PC (/),

РА (2) и РТ (3)

Однотипные НАР периодически повторяются на разных УР организма по мере возрастания абсолютной величины воздействующего фактора (рис. 12.77). Каждая следующая реакция развивается при увеличении силы воздействия фактора (дозы) на определенную величину - коэффициент реакции.

Число УР (этажей) окончательно не определено. В настоящее время выделено четыре УР: высокий, средний, низкий и очень низкий.

На каждом УР НАР развивается и протекает по установленным закономерностям. Наряду со сходством, позволяющим оставить одно и то же название для однотипных НАР разных УР, между ними существуют отличия, проявляющиеся в изменениях показателей различных систем.

Периодическая смена типов НАР в зависимости от УР

Рис. 12. 77. Периодическая смена типов НАР в зависимости от УР

Каждому типу НАР соответствует определенный комплекс изменений ЦНС, тимуса, надпочечников, уровня глюко- и минералокортикоидов, функциональной активности щитовидной и половых желез, состояния тимуса, формулы белой крови.

Различия в комплексе показателей позволили выделить РСА и РПА.

В зависимости от соотношения эндогенных и экзогенных факторов в патогенезе все болезни человека подразделяют на три группы.

Наследственные болезни, при которых проявление патологий как этиологического фактора практически не зависит от условий окружающей среды. Эта среда определяет лишь степень выраженности симптомов болезни. К данной группе относят хромосомные и генные болезни (гемофилия, болезнь Дауна и т. д.). Наследственные болезни, по-видимому, ограничивают выход организма на высокий УР и определяют тип НАР.

Мультифакторные болезни обусловлены взаимодействием генетических и внешних факторов. Генетические факторы, представленные определенной полигенной системой, ответственны за генетическую предрасположенность, которая может быть реализована при взаимодействии с внешними факторами (физическое или умственное переутомление, нарушение сбалансированности питания). При этом влияние окружающей среды различно.

Экзогенные болезни вызваны исключительно внешним воздействием: неблагоприятными или вредными факторами окружающей среды (например, травмы, ожоги, острые инфекционные болезни). Наследственность в их возникновении практически не играет роли.

Генетические факторы могут существенно влиять на течение патологического процесса: темпы выздоровления, переход острых процессов в хронические, развитие декомпенсации функций пораженных органов. В соответствии с теорией НАР это соответствует изменению УР.

Л.Х. Гаркави (1977) предложена классификация НАР по уровням резистентности (табл. 12.10).

Таблица 12.10. Взаимосвязь типов НАР на разных уровнях резистентности с состоянием человека

Тип НАР

Уровень резистентности

Состояние

РСА

РПА

Высокий

Норма

РТ

РСА

РПА

Средний, низкий

Донозологическое состояние

PC

Высокий

Донозологическое состояние

РТ

РСА

РПА

Средний, низкий, очень низкий

Предболезнь

PC

Высокий, средний

Предболезнь

PC

Низкий, очень низкий

Болезнь

Типу НАР и уровню резистентности, являющимся неспецифическими основами мультифакторных и экзогенных болезней, соответствует состояние здоровья (норма, донозологическое состояние, предболезнь и болезнь).

Большая резистентность соответствует РПА и РСА высоких уровней. Повышение резистентности при антистрессорных реакциях высоких уровней резистентности достигается без каких-либо повреждений и энергетически выгодно. При снижении уровней резистентности резистентность возрастает даже при антистрессорных реакциях.

Антистрессорные РТ, РСА, РПА средних, низких и очень низких уровней и PC высоких уровней - неспецифическая основа различных вариантов донозологического состояния от первых признаков дискомфорта до предболезни. Реакция тревоги, РСА, РПА средних и низких уровней и PC средних и высоких уровней - неспецифическая основа предболезни. Неспецифической основой болезней, особенно тяжелых, чаще всего считается PC низких и очень низких уровней резистентности.

Таким образом, теория НАР представляет собой основу системного подхода к оценке состояния здоровья, а также к методам неспецифического оздоровления, профилактики и лечения заболеваний, в том числе и рака.

Антистрессорные типы НАР на высоких уровнях показаны при токсическом воздействии противоопухолевых препаратов, хроническом облучении, росте опухолей (рис. 12.78).

Динамика роста опухоли по Л.Х. Гаркави, Е.Б. Квакиной и М.А. Уколовой при стрессорных (/) и активационном (5) воздействиях и без воздействия (2)

Рис. 12.78. Динамика роста опухоли по Л.Х. Гаркави, Е.Б. Квакиной и М.А. Уколовой при стрессорных (/) и активационном (5) воздействиях и без воздействия (2)

Гаркави и ряд других ученых доказал, что сложные и наиболее выраженные изменения в комплексе показателей, характеризующие тип НАР, находят отражение в формуле белой крови.

В качестве индикатора типа НАР наиболее часто используют концентрацию лимфоцитов в формуле белой крови. Остальные форменные элементы белой крови и общее число лейкоцитов - дополнительные признаки, свидетельствующие о степени полноценности и напряженности НАР. Следует отметить, что в предлагаемой авторами методике подсчета формулы крови вместо 200 клеток (стандартная методика) рекомендуется анализировать 300.

Для объективной оценки типа НАР (табл. 12.11) необходимо обеспечить определение концентрации лейкоцитов с относительными погрешностями, не превышающими значений, %: для лимфоцитов - 4, для сегментоядерных нейтрофилов - 2, для палочкоядерных нейтрофилов - 8, для эозинофилов - 10, для общего числа лейкоцитов - 6.

Таблица 12.11. Формула белой крови при различных типах НАР

Тип НАР

Параметр

РТ

РСА

РПА

PC

СО

СХ

СП

Общая концентрация лейкоцитов,

КГ9, 1/л Формула, %:

4...8

4...8

4...8

>8

4...8 (< 4; > 8)

4...8

лимфоцит

нейтрофил:

21...27

28...33

>33

(< 40.. .45)

<20

<20

>40

...45

сегментарный

60...71

47...59

<46

>72

>72

<46

палочкоядерный

1...6

1...6

1...6

  • 1...6
  • (>6)

1.. .6 (> 6)

1...6

моноцит

4...7

4...7

4...7

4...7 (>7)

4...7

4...7

эозинофил

1...5

1...5

1-5

0

  • 0...1
  • (1.. .5; > 5)

1...5

Примечание. СО, СХ, СП - состояние отличное, хорошее и плохое соответственно.

В настоящее время в гематологии применяют проточные гемоанализаторы фирм ABBOTT, Coulter, Roche, Serono, Sysmex, основанные на кондуктометрическом, нефелометрическом и других методах, а также системы анализа гемоизображений Coulter, Roche, CompuCyte Corporation. Эти системы не позволяют количественно оценить морфологические параметры клеток крови и не обеспечивают требуемой точности дифференциального анализа лейкоцитов, незрелых клеток и клеток атипичной морфологии. В первую очередь это связано с тем, что взаимосвязь между измеряемыми параметрами и морфологией не используется. Для объек-

тивной оценки типа НАР, требуется количественное описание морфологических параметров клеток крови как основы для их классификации.

Уровень реактивности оценивается по субъективным ощущениям пациента или с помощью методов психологического тестирования и реакции организма на какой-либо раздражитель. Это является одной из основных причин, сдерживающей внедрение методов диагностики, лечения и профилактики болезней, в основе патогенеза которых лежат изменения в механизмах адаптации.

Следует отметить, что устойчивые состояния систем и органов, сформированные в процессе взаимодействия с окружающей средой, могут быть описаны в понятиях и параметрах рефлексодиагностических методов.

Например, при иридодиагностическом обследовании изменение состояния комплексов НАР (гипоталамуса, гипофиза, надпочечников, щитовидной и половых желез) устанавливается по наличию воспалительно-дистрофических и токсико-дегенеративных признаков радужной оболочки глаз (РОГ).

Очевидно, что исследование возможности применения методов традиционной функциональной диагностики безусловно актуально. Комплексный характер изменений в организме при внешних воздействиях, характер отображения состояния органов и систем на внешних покровах позволяют предположить возможность формирования показателей типов НАР и УР, пригодных для количественной оценки их состояния.

Анализ биообъекта, выбор вектора состояния и метода количественного описания биообъекта. С позиции теории систем организм человека (биообъекта) представляет собой совокупность взаимодействующих между собой подсистем (рис. 12.79), цель которых - поддержание гомеостаза в организме. Нарушение в какой- либо взаимодействующей подсистеме приводит к возникновению стрессового состояния в системе адаптации организма, что является физиологической основой возникновения предболезни.

Анализ биообъекта в целом заключается в определении функционального состояния совокупности физиологических подсистем. Как уже было отмечено, среди этих подсистем можно выделить анализ состояния ЦНС, кровеносной и эндокринной систем, функциональную активность щитовидной и половых желез.

Структурная модель организма человека

Рис. 12.79. Структурная модель организма человека

Компоненты Л) вектора состояния (симптома-вектора) X - уровень возбуждения ЦНС (УВ) Х, уровень торможения ЦНС (УТ) Х2, масса тимуса (МТ) Хз, масса надпочечников (МН) Х4, уровень глюкокортикоидов (УГ) Х$, уровень минералокортикои- дов (УМ) Хб, активность щитовидной железы (АЩ) Х7, активность половых желез (АП) Xg, активность свертывающей системы крови (АС) Х9, активность антисвертывающей системы крови

(АА)АГ,0; A=(Z„..,Z10)T.

Для удобства отображения всей совокупности диагностических признаков используют метод количественного описания состояния организма в виде построения вектора состояния в нормированной полярной системе координат (полярные диаграммы) и в виде нормированной линейной развертки (геометрических образов НАР).

Каждая из отображаемых характеристик нормируется на величину, равную среднему значению диапазона нормы. Эти относительные величины и отображаются на полярных диаграммах (рис. 12.80, а, б).

На полярных диаграммах среднее значение диапазона нормы является внешней окружностью. Средняя и внутренняя окружности представляют 66 и 33 %.

Для удобства вектор состояния можно представить в виде линейной развертки (рис. 12.80, в, г).

Создание математической модели биообъекта. В связи с отсутствием возможности точного описания взаимодействия подсистем между собой наиболее наглядной математической моделью является графическое отображение совокупности диагностических признаков. В качестве примера можно рассматривать полярные

диаграммы (см. рис. 12.80, а, б) как варианты реализации математической модели.

Полярные диаграммы разных типов НАР

Рис. 12.80. Полярные диаграммы разных типов НАР:

а, в- РСА при высоком уровне резистентности; б, г - PC при очень низком уровне резистентности (/ - диапазон нормы для каждой характеристики; 2 - уровень среднего значения нормы)

Регуляризация (проверка правильности) рассматриваемой модели БТС осуществляется путем сопоставления расчетных и известных по базе данных свойств биообъекта, а также путем экспертной оценки правильности поставленных диагнозов.

Конструирование целевой функции. Основной критерий, отражающий качество диагностической БТС - вероятность верной постановки диагноза, - определяемый как q = 1 - |Z) - |, где D -

диагноз, поставленный специалистом с помощью данного программно-алгоритмического комплекса; Z)yr - уточненный диагноз, т. е. поставленный экспертом с использованием более точных методов диагностики.

Критерий q может иметь только два значения: 1 при условии D = D^ и 0 при D Ф D^. Целевая функция имеет вид q = 1.

Описание структуры и проектирование БТС представляют собой традиционный инженерный этап - решение конкретных задач разработки БТС.

Система определения характеристик НАР - это система для создания базы данных. В эту систему могут входить различные БТС (электродная система) или медицинский персонал (рис. 12.81).

Структурная схема программно-алгоритмического комплекса для автоматизированной диагностики НАР

Рис. 12.81. Структурная схема программно-алгоритмического комплекса для автоматизированной диагностики НАР:

СОИ - система отображения информации

Экспертная система представляет собой программно-алгоритмический комплекс, решающий задачи автоматизированной обработки собранных данных.

Запоминающее устройство предназначено для хранения и воспроизведения при необходимости результатов обработки экспертной системой исследуемых характеристик биообъекта.

Программно-алгоритмический комплекс осуществляет поиск НАР, которая максимально близка к одной из заданных в базе данных.

Критерий выбора НАР - максимальное число характеристик с минимальным отклонением исследуемых диагностических признаков от имеющихся в базе данных. Если несколько типов базовых НАР имеет одинаковое число диагностических признаков с минимальным отклонением от текущего, то выбирается тот НАР из базовых, у которого суммарное СКО по всем признакам наименьшее.

Работа пользователя с программой осуществляется в диалоговом режиме. Пользователю необходимо ввести значения инфор-

мационных характеристик, полученных при комплексном обследовании пациента. После этого происходит последовательный перебор всех НАР, находящихся в созданной базе данных, и выбор той из них, которая отвечает приведенным выше требованиям. Выбранная НАР и установленный предварительный диагноз выводятся на экран.

Для удобства работы с программой предусмотрено преобразование геометрических образов в линейную развертку, на которой указаны границы нормы для каждого из диагностических признаков. Вся шкала проградуирована в относительных величинах.

Алгоритм анализа данных основан на оценке обобщенного расстояния между векторами состояния.

Каждый из типов НАР, в том числе НАР пациента, описывается десятью числовыми характеристиками - компонентами вектора состояния. Чтобы выяснить, какой тип НАР максимально близок к состоянию пациента, в процессе анализа рассчитывают СКО диагностических признаков обследуемого пациента от соответствующей характеристики НАР из базы данных:

где X0i - /-я характеристика НАР из базы данных (табл. 12.12); Xt - /-я характеристика состояния пациента. Экспериментальные данные НАР пациентов: Х{ = Х2 =1,01, ^=0,39; Х4 = Х%= 1,1; Х5 = = 0,91; Х6 = 0,66; Х79= Х10 = 1,0.

Данные нормированных значений характеристик для различных типов НАР представлены в табл. 12.12.

Таблица 12.12. База данных нормированных значений характеристик для различных типов НАР

Уровень рези- стентности

Значение характеристики

*1

Х

Ху

хЛ

Ху

*6

X-)

х%

*9

*10

Высокий

1,0

1,11

0,4

РСА

1,11

0,91

0,71

1,0

1,0

1,п

1,0

Средний

1,11

1,0

0,66

1,0

1,05

0,66

1,0

1,18

1,18

1,18

Низкий

1,11

0,91

0,83

0,83

1,ц

0,66

1,11

mi

0,71

1,ц

Очень низкий

1,25

0,66

1,02

0,714

1,25

озз

1,25

1,25

0,69

U5

Окончание табл. 12.12

Уровень рези- стентности

Значение характеристики

Х

Х2

Xз

Х

Xs

Xj

x%

*9

*,o

Высокий

0,8

1,0

0,74

РИА

1,0

0,44

0,66

0,66

1,0

1,0

1,0

Средний

1,0

0,83

0,83

0,87

0,66

0,52

0,66

1,87

0,87

0,83

Низкий

1,25

0,66

1,0

0,71

0,65

0,43

1,0

0,69

0,66

0,69

Очень низкий

1,25

0,55

1,0

0,55

1,0

0,53

0,87

0,49

0,49

0,49

Высокий

0,4

0,66

0,37

РТ

0,69

0,91

0,91

0,87

1,0

0,59

0,59

Средний

0,83

0,65

0,37

0,51

1,18

1,0

1,25

0,87

0,45

0,53

Низкий

1,ц

0,4

0,63

0,37

1,43

1,43

1,43

0,56

0,39

0,49

Очень низкий

1,18

0,34

0,66

0,18

1,43

1,66

1,43

0,37

0,18

0,34

Высокий

1,п

0,19

mi

PC

0,33

1,18

0,33

1,25

0,19

0,33

0,18

Средний

1,ц

0,18

1,25

0,33

1,33

0,25

1,43

0,18

0,18

0,18

Низкий

1,18

0,18

1,25

0,35

1,43

0,18

1,43

0,18

0,16

0,18

Очень низкий

1,25

0,18

1,43

0,18

0,43

0,18

0,43

0,48

0,13

0,18

При анализе состояния пациента строится таблица СКО соответствующих характеристик для каждого типа НАР. Далее для каждой характеристики находится наименьшее СКО. Для того типа НАР, которому соответствует наименьшее СКО данной характеристики, в столбце, содержащем количество п наименьших СКО, добавляется единица. Тем самым после завершения анализа столбец п содержит количество наименьших СКО, соответствующих каждому типу НАР. В итоге выбирается тот тип НАР, которому соответствует наибольшее количество наименьших СКО от исследуемых данных.

Если таких НАР несколько, то из полученных НАР выбирают ту, для которой СКО

по всем характеристикам будет наименьшим.

Такой тип НАР будет наиболее близким к исследуемому и соответственно наиболее вероятным для пациента.

Блок-схема программы «НАР» приведена на рис. 12.82, результаты ее работы - на рис 12.83.

Блок-схема программы «НАР»

Рис. 12.82. Блок-схема программы «НАР»

Окна программы «НАР» (начало)

Рис. 12.83. Окна программы «НАР» (начало)

Окна программы «НАР» (окончание)

Рис. 12.83. Окна программы «НАР» (окончание)

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >