Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Менеджмент arrow Менеджмент

Архитектура СППР

Разные авторы по-разному представляют архитектуру СППР. Приведем пример. G. M. Marakas1 (1999) предложил обобщенную архитектуру, состоящую из пяти различных частей: а) система управления данными (the data management system - DBMS), б) система управления моделями (the model management system - MBMS), в) машина знаний (the knowledge engine - KE), г) интерфейс пользователя (the user interface), д) пользователи (the user).

На сегодняшний день можно выделить четыре наиболее популярных типа архитектур СППР: функциональная CI1I1P; независимые витрины данных; двухуровневое хранилище данных; трехуровневое хранилище данных.

Методы поддержки принятия решений на основе информационных технологий

Для поддержки принятия решений с помощью информационных технологий, включая анализ и выработку альтернатив, в СПИ Р используются следующие методы: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, извлечение (поиск) знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети, методы искусственного интеллекта. Наиболее распространенным методом, используемым при поддержке процесса принятия решений, является информационный поиск.

Информационный поиск (ИП) (Information retrieval) -процесс поиска неструктурированной документальной информации и наука об этом поиске'. Термин "информационный поиск" был впервые введен Кельвином Муром в 1948 г. в его докторской диссертации, опубликован и употребляется в литературе с 1950 г.

Сначала системы автоматизированного информационного поиска, или информационно-поисковые системы (ИПС), использовались лишь для управления информационным взрывом в научной литературе. Многие университеты и публичные библиотеки стали использовать ИПС для обеспечения доступа к книгам, журналам и другим документам. Широкое распространение ИПС получили с появлением сети Интернет. У русскоязычных пользователей наибольшей популярностью пользуются поисковые системы "Google", "Яндекс" и "Рамблер".

Поиск информации представляет собой процесс выявления в некотором множестве документов (текстов) всех таких, которые посвящены указанной теме (предмету), удовлетворяют заранее определенному условию поиска (запросу) или содержат необходимые (соответствующие информационной потребности) факты, сведения, данные.

Процесс поиска включает последовательность операций, направленных на сбор, обработку и предоставление необходимой информации заинтересованным лицам.

В общем случае поиск информации состоит из четырех этапов:

  • - определение (уточнение) информационной потребности и формулировка информационного запроса;
  • - определение совокупности возможных держателей информационных массивов (источников);
  • - извлечение информации из выявленных информационных массивов;
  • - ознакомление с полученной информацией и оценка результатов поиска.

Полнотекстовый поиск - поиск по всему содержимому документа. Пример полнотекстового поиска - любой интернет-поисковик, например уandex.ru, google.com. Как правило, полнотекстовый поиск для ускорения поиска использует предварительно построенные индексы. Наиболее распространенной технологией для индексов полнотекстового поиска являются инвертированные индексы.

Поиск по метаданным - это поиск по неким атрибутам документа, поддерживаемым системой, - название документа, дата создания, размер, автор и т.д. Пример поиска по реквизитам - диалог поиска в файловой системе (например, MS Windows).

Поиск по изображению - поиск по содержанию изображения. Поисковая система распознает содержание фотографии (загружена пользователем или добавлен URL изображения). В результатах поиска пользователь получает похожие изображения. Так работают поисковые системы "Xcavator", "Retrievr", "PolarRose", "Picollator Online by Recogmission".

 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Популярные страницы