Обучаемые системы на семантических сетях.

Эти системы менее популярны, но могут в определенной степени отображать когнитивные процессы формирования понятий в памяти человека. Иерархические варианты таких сетей развивают концепцию сложных семантических сетей с автоматическим формированием понятий и отношений между ними.

Рассмотрим в качестве примера такого подхода систему CASNET [16]. Эта система ориентирована на диагностику заболевания глаукомой. Используется одна из разновидностей семантических сетей — каузальная сеть. Узлы сети представляют состояния системы, а дуги — каузальные отношения (продукционные правила специального вида). Структура сети — иерархическая.

Принято трехуровневое описание болезни: 1) наблюдения L; 2) физиологические состояния F; 3) категории болезни С. Формально структура сети может быть представлена цепочкой множеств

где Рь РFj Рс — уровни (плоскости) наблюдения, физиологии, категорий соответственно; ас, сс — ассоциативные и классифицирующие связи (отношения) соответственно.

Уровни сети также можно описать множествами:

где Q, Е — симптомы, наблюдающиеся у пациента, и факты, основанные на клинической экспертизе соответственно; Н гипотезы (мнения) о болезни; S — физиологические состояния; s, => Sj — каузальные связи i wj — состояний внутри уровня PF S — подтвержденные и неподтвержденные физиологические состояния, которые используются для диагноза болезни; С — категории болезни при диагнозе; М — методы лечения.

В процессе работы с системой вводятся симптомы q, факты е и мнения А, вычисляется набор подтвержденных S+ и неподтвержденных S~ состояний пациента и реализуется выбор категории болезни с и метода лечения т с учетом предварительного мнения hhej в соответствии с правилами выбора (стратегиями).

Этот процесс формально можно представить цепочкой соответствий:

В данном варианте используется поиск состояний, генерируемых каузальной сетью так, чтобы сделать максимальным коэффициент уверенности состояния, достоверность которого доказана и по которому делается диагноз.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >