Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow БЖД arrow НАДЕЖНОСТЬ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ТЕХНОГЕННЫЙ РИСК
Посмотреть оригинал

Резюме

Цель статистических решений и выводов (СР, СВ, СРВ) заключается в получении заключения относительно характеристик популяции (генеральной совокупности) на основе информации, содержащейся в выборке. СВ практически включает два элемента: вывод и критерий согласия. Шаги СРВ: точное определение задачи; формулировка нуль-гипотезы; решение об оценке проблемы с участием одностороннего или двухстороннего критерия значимости; выбор критической величины статистического критерия, отражающего степень приемлемой неопределенности (достоверности) решения; вычисления величины статистического критерия на основе выборочной информации; формулировка СВ относительно популяции путем сравнения вычисленной и критической величин; определение приемлемости или неприемлемости выдвинутой нуль-гипотезы; связывание полученных результатов с рассматриваемыми выборками. Вычисленное значение критерия на основе выборочной информации, называемое статистическим критерием, сравнивается с критическим значением, по результатам сравнения принимается решение о принятии или отвержении нулевой гипотезы. При формировании вывода относительно популяции на основе наблюдений над малой выборкой возможны два типа ошибок: ошибка 1-го рода а происходит, когда нуль-гипотеза отвергается, тогда как она фактически верна, обычно она относится к риску изготовителя; ошибка 2-го рода Р — когда нуль-гипотеза не отвергается, хотя должна быть отвергнута, это риск потребителя. Например, продукт является браком, а принимается как годный. Степень риска определяется при контроле партий продукции. Уменьшение a-риска приводит к увеличению (3-риска для фиксированной выборки. Оба риска можно уменьшить за счет увеличения объема выборки. Для анализа выборочных значений используют точечную и интервальную статистические оценки. Любое испытание гипотезы имеет связанный с его проведением риск (обычно здесь a-риск), его уровень определяет уровень доверия (1 - а) к выводу. Этот фактор риска используется для определения величины статистического критерия, который сравнивается с расчетной величиной. Идеальным является определение желаемых величин а и р и затем нахождение необходимого для требуемой достоверности решения. Основной задачей теории статистических решений является проверка правдоподобности той или иной гипотезы Я, на основании информации о внешней среде о;, полученной опытным путем, для /г#- — информации, описывающей возможное состояние внешней среды.

 
Посмотреть оригинал
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Популярные страницы