Практикум

Контрольные вопросы и задания

  • 1. В чем отличие статистической, в том числе корреляционной, связи от функциональной?
  • 2. Какие основные задачи решаются в процессе проведения корреляционного и регрессионного анализа?
  • 3. В чем различие двухфакторной и многофакторной регрессионных моделей? В чем преимущество последней?
  • 4. Приведите уравнение парной регрессии. Как интерпретируются параметры этого уравнения?
  • 5. В чем экономический смысл коэффициентов эластичности и как они рассчитываются?
  • 6. Как можно использовать уравнение парной регрессии в экономическом анализе?
  • 7. Для чего проводится проверка адекватности уравнения регрессии? Как осуществляется эта проверка?
  • 8. С помощью каких показателей определяется теснота корреляционных связей? В каких случаях используется коэффициент корреляции?
  • 9. В каком случае значения теоретического корреляционного отношения и коэффициента корреляции совпадают?
  • 10. Что представляет собой шкала Чеддока и как она используется при оценке практической значимости регрессионной модели?

Контрольные тесты

1. Статистическая связь может быть представлена следующим уравнением:

2. Прямолинейная статистическая связь может быть представлена следующим аналитическим уравнением:

  • 3. Парная корреляция — это:
    • а) влияние одного факторного признака (X) на результативный признак (У);
    • б) влияние одного результативного признака (У) на факторный признак (X);
    • в) влияние одного факторного признака (У) на результативный признак (X);
  • 4. Критерий Стьюдента (^-критерий) может быть рассчитан с использованием формулы: [1]

6. Для измерения тесноты связи между двумя признаками всегда можно использовать формулу:

  • 7. Теоретическое корреляционное значение по величине:
    • а) может принимать любое значение;
    • б) может находиться в пределах от нуля до единицы (0 < Г| < 1);
    • в) может находиться в пределах от -1 до +1 (-1 < Г| < +1);
    • г) не может быть больше нуля;
    • д) нс может быть меньше единицы.

8. Аналитическое уравнение для многофакторного корреляционно-регрессионного анализа выглядит следующим образом:

  • 9. Значения теоретического корреляционного отношения и линейного коэффициента корреляции совпадают только при наличии:
    • а) любого типа связи;
    • б) криволинейной связи;
    • в) прямолинейной связи;
    • г) параболической связи.
  • 10. Если коэффициент детерминации равен 64%, то в соответствии со шкалой Чеддока это означает, что связь между двумя изучаемыми признаками:
    • а) слабая;
    • б) умеренная;
    • в) заметная;
    • г) высокая;
    • д) весьма высокая.

Практические задания

По группе промышленных предприятий получены следующие данные.

Номер завода

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Текучесть кадров, %

20

14

24

16

12

10

26

18

28

22

Выполнение плана, %

101

110

98

107

115

112

110

103

95

99

Задание 1. Рассчитайте параметры линейного уравнения регрессии, характеризующего зависимость между результативным и факторным признаками, и проверьте значимость коэффициентов регрессии с помощью ^-критерия Стьюдента при уровне значимости а = 0,05.

Задание 2. Оцените тесноту связи между изучаемыми факторами с помощью теоретического корреляционного отношения и с помощью линейного коэффициента корреляции. Сравните полученные значения и сделайте вывод.

Задание 3. Проверьте значимость линейного коэффициента корреляции с помощью ^-критерия Стьюдента при уровне значимости а = 0,05. Дайте экономическую интерпретацию полученному уравнению.

Справочно. Табличное значение ^-критерия Стьюдента при уровне значимости и а = 0,05 числе степеней свободы v = 8 равно 2,306.

  • [1] Парная регрессия в виде параболической функции имеет вид:
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >