Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Психология arrow КАЧЕСТВЕННЫЕ И КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ В ПСИХОЛОГИИ
Посмотреть оригинал

Многомерное шкалирование

Многомерное шкалирование применяется в психологии в тех ситуациях, когда по каким-либо причинам невозможно непосредственно измерять интересующие психолога переменные. Данные, которые обрабатываются с помощью многомерного шкалирования, могут быть собраны по-разному. Чаще всего испытуемым дают задачу оценить попарные сходства (или, наоборот, различия) между исследуемыми объектами. Методы многомерного шкалирования позволяют на основе полученных таким образом матриц восстановить пространство минимальной размерности, в котором исследуемые объекты будут размещены на определенном расстоянии друг от друга. Процедура многомерного шкалирования такова, что она дает возможность «перевести» субъективное различие между стимулами в геометрическое расстояние между ними. Критерием качества изображения является показатель, называемый «стрессом». Он измеряет степень расхождения между исходными различиями и результирующими расстояниями. Ищется такая конфигурация точек, при которой «стресс» будет наименьшим. Собственно, значения координат этих точек и будут искомым решением (Терехина, 1983). Методом многомерного шкалирования можно обрабатывать данные экспертных оценок сходства или различия между объектами. Популярен этот метод и в психосемантических исследованиях обыденного сознания, а также в исследованиях особенностей субъективного восприятия. В общем можно сказать, что многомерное шкалирование позволяет анализировать структуру субъективных данных. Благодаря процедурам многомерного шкалирования определяются факторы, на основе которых производится оценка сходств и различий между объектами.

Пример 28.2

Многомерное шкалирование в исследовании представлений

В нашем исследовании мы использовали многомерное шкалирование для реконструкции особенностей представлений о психологии у студентов. Студентам предлагалось оценить степень попарного различия между объектами по шкале от 0 до 9, где 0 означает полное сходство (при сравнении объекта с самим собой), а 9 — полное различие. Список сравниваемых объектов был следующий: психология, философия, математика, литература, познание, понимание, искусство, логика, воздействие, обучение, манипуляция, помощь, мифология, лечение, эмпатия, коммуникация, исследование, интерпретация, религия. Данные заносились в симметричные матрицы (объекты по строкам и столбцам), которые затем обрабатывались при помощи многомерного шкалирования. В модели многомерного шкалирования предполагается, что, сравнивая объекты, испытуемые интуитивно сопоставляют их характеристики. Чем дальше объекты друг от друга по этим характеристикам, тем больше субъективная мера различия между ними. Многомерное шкалирование дает возможность реконструировать те интуитивные критерии (измерения, факторы), по которым люди различают объекты предлагаемой области. Кроме того, оно позволяет описать каждый объект с помощью выделенных факторов и определить расположение объектов друг относительно друга в пространстве факторов. Чем больше измерений-факторов в модели, тем, безусловно, она ближе к реальным данным. Задача многомерного шкалирования, однако, состоит в том, чтобы сконструировать пространство минимальной размерности, которое бы удовлетворительно описывало данные.

В методе многомерного шкалирования предусмотрен выбор возможного количества измерений. Мы попробовали задать количество измерений, равное 2, 3 и 4. Хотя наименьшее значение «стресса» наблюдается при двух измерениях, наиболее интерпретируемый вариант с тремя измерениями (табл. 28.4).

Результаты многомерного шкалирования

Объект

Измерение 1

Измерение 2

Измерение 3

1

Психология

-0,4255

1,2893

0,2079

2

Философия

0,2876

-0,5942

-1,5822

3

Математика

-1,2955

-1,6380

-0,1217

4

Наука

-1,4392

-0,4146

0,3305

5

Литература

0,6807

0,3061

-1,6821

6

Познание

-0,9666

-0,1127

-1,0689

7

Понимание

-0,9625

0,8157

0,0433

8

Искусство

0,6398

0,7269

-1,5913

9

Логика

-1,1964

-1,2770

0,4641

10

Воздействие

1,0186

-0,1007

1,3941

И

Обучение

0,1607

-1,4573

0,1713

12

Манипуляция

0,8582

-1,0831

1,1733

13

Помощь

0,4326

1,4960

0,9511

14

Мифология

1,5275

-0,5112

-1,3587

15

Лечение

-0,1458

1,5178

0,9967

16

Эмпатия

0,3532

1,8224

0,3653

17

Коммуникация

1,0635

0,1174

1,3121

18

Исследование

-1,0583

-0,7602

0,9557

19

Интерпретация

-1,3466

0,2167

-0,8576

20

Религия

1,8142

-0,3593

-0,1027

Как можно видеть на табл. 28.4, математика, наука, исследование, интерпретация, логика и познание противопоставлены по первому фактору религии, коммуникации, мифологии, воздействию и манипуляции. Вероятно, это измерение разделяет объекты по разрядам «научное/вненаучное». Второе измерение разводит эмпатию, лечение, помощь, психологию, с одной стороны, и математику, логику, обучение, манипуляцию — с другой. Смысл этого измерения, видимо, «эмпатическая помощь/механиче- ский академизм». По третьему измерению философия, литература, познание, искусство, исследование, интерпретация противопоставлены воздействию, манипуляции, коммуникации, лечению. По-видимому, это измерение «размышление/практичсское действие». Если реконструировать представления о психологии у студентов, то для них психология — это что-то близкое науке (хотя, надо сказать, по этому измерению психология к науке все же не приравнивается); психология в гораздо большей мере связана с живой помощью и лечением, чем с академизмом логики и математики; наконец, в психологии, па взгляд студентов, чуть-чуть больше практического действия, чем познания и размышления.

Многомерное шкалирование дает действительно хорошие результаты лишь в том случае, когда за сходствами и различиями стоят одни и те же закономерности. Если при сравнении одних объектов опираются на одно измерение, а при сравнении других — на другое, результаты многомерного шкалирования будут сомнительными. В нашем примере соединены дисциплины (философия, психология, математика и др.) и действия (коммуникация, воздействие, лечение и др.). Лучше придерживаться более однородных списков объектов. Кроме того, результаты многомерного шкалирования очень зависят от набора объектов, предлагаемых для сравнения (при других объектах представление о психологии у наших студентов получилось бы иным). Однако если выборка довольно большая, то можно ожидать результатов, которые будут переносимы и на другие наборы объектов.

 
Посмотреть оригинал
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Популярные страницы