СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ЧАСТЬ 1

Принятые сокращения ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА' Основные этапы развития работ по проблемам искусственного интеллекта Классификация решаемых человеком задач Основные понятия и определения Знание как система. Свойства знаний. Знак и его свойства. Знаковые ситуации. Знаковые системы. Виды знаков. Модель предметной области как знаковая система Процедура решения задач Инженерия знаний в интеллектуальных системах Методы инженерии знаний Теоретические аспекты получения знаний Методы извлечения явных знаний Коммуникативные методы Текстологические методы Методы выявления скрытых знаний Проблемы структурирования и сборки знаний в единую модель предметной области Структурирование знаний Проблемы сборки знаний в единую модель предметной областиВопросы и задания для самоконтроля МЕТОДЫ ПОИСКА РЕШЕНИЙ В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЙ Пространство состояний Метод полного перебора в ширину Метод полного перебора в глубину Эвристические методы поиска в пространстве состояний Решение задач методом разбиения на подзадачи Представление задачи в виде И/ИЛИ-графа Механизм сведения задачи к подзадачам Достоинства и недостатки методов поиска в пространстве состоянийПрактические заданияВопросы и задания для самоконтроля ФОРМАЛЬНО ЛОГИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ Классификация моделей представления знаний Формальные модели представления знаний. Модель представления знаний в исчислении высказываний Понятие «высказывание»Алфавит ИВ.Синтаксис ИВ.Аксиомы ИВ. Семантика ИВ.Законы преобразования формул ИВ.Базовые аксиомы ИВ. Правила выводаПравило подстановки.Правило заключения. Логический вывод в исчислении высказыванийНормальные формы.Логический вывод в ИВ. Свойства исчисления высказываний как аксиоматической системы Алгоритмическая проблема разрешения в исчислении высказываний Теорема дедукции Принцип резолюций Пример построения модели предметной области в исчислении высказываний Исчисление предикатов как метод представления знаний Понятие предикатаАлфавит ИП.Синтаксис ИП.Базовые аксиомы ИП.Правила вывода в ИП. Преобразование формул в исчислении предикатовСтандартизация переменных.Исключение квантора существования. Предваренная форма.Исключение кванторов общности.Приведение матрицы к КНФ.Подстановки и унификация. Примеры применения метода резолюций в исчислении предикатовСтратегии резолюции.Дерево опровержения.Пример построения модели предметной области в ИП.Практические заданияВопросы и задания для самоконтроля СЕТЕВЫЕ, ФРЕЙМОВЫЕ И ПРОДУКЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ Продукционная модель представления знаний Форма представления продукционной модели знаний Механизм вывода в продукционной системе знаний Взаимодействие правил в процессе рассуждений Эвристические принципы управления правилами Достоинства и недостатки продукционной модели Пример работы механизма продукционной модели Представление знаний в виде семантической сети Общие понятия и определенияРоль отношений в СС.Свойства отношений. Предикатные семантические сети Атрибутивные семантические сети Вывод на семантических сетях Исторические примеры семантических сетей Методика построения предикатной семантической сети Достоинства и недостатки семантических сетей Представление знаний в виде фреймов Фрейм, его структура и свойства Вывод на фреймах Методика построения модели предметной области в виде сети фреймов Достоинства и недостатки фреймового представления Гибридные модели представления знаний Представление нечетких знаний Общие понятия Нечеткие множества Операции над нечеткими множествами Отношения и операции над ними Нечеткие отношения Лингвистическая переменная Нечеткий вывод Нечеткая импликацияПрактические заданияВопросы и задания для самоконтроля МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ И ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СИТУАЦИОННОГО АНАЛИЗА И ПРОЕКТИРОВАНИЯ МОДЕЛИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ Методологические основы ситуационного анализа Базовые идеи ситуационного анализа Ситуационная абстракция и ее свойства Семиотический подход к описанию объектов управления и моделирования Основы метода ситуационного управления Методология концептуального анализа и проектирования Метод ситуационного анализа и проектирования модели предметной области Концептуальная модель предметной области Операции над концептуальной структурой единичного решения Взаимодействие концептуальных структур единичных решений Концептуальная структура пространства решений Особенности элементов знания концептуальной модели предметной области Схема технологии проектирования концептуальной модели предметной области Система приобретения знаний «Помощник эксперта» Инструментальная система «Малый Решатель Проблем»Практические заданияВопросы и задания для самоконтроляФрагмент множества КСЕР системы управления интеллектуальным домом Фрагмент множества КСЕР системы управления муниципальным образованиемФрагмент понятийно-объектной модели системы управления интеллектуальным домом Фрагмент понятийно-объектной модели системы управления муниципальным образованиемФрагмент БАЗЫ ЗНАНИЙ (БЗ) системы управления интеллектуальным домомФрагмент БАЗЫ ЗНАНИЙ (БЗ) системы управления муниципальным образованием
 
  РЕЗЮМЕ   След >