Оценка риска и доходности портфеля

Доходность портфеля напрямую зависит от ожидаемых доходностей входящих в него активов и удельного веса (доли) каждого из них в его структуре. Таким образом, эго просто средняя взвешенная величина из соответствующих доходностей отдельных активов.

Рассмотрим пример.

Пример 9.1

Пусть портфель сформирован из двух рисковых активов, например акций фирм «Л» и <<В>>, характеристики которых представлены в табл. 9.1. Определить доходность и риск портфеля Л В.

Таблица 9.1

Характеристики портфеля АВ

Состав

Доходность, R, %

Риск, о, %

Доля в портфеле

Актив А

5

20

2/3

Актив В

15

40

1/3

Доходность данного портфеля может быть определена но формуле

где Хл, Хв — доля соответствующего актива в портфеле; RAtRB средняя ожидаемая доходность активов А и Б.

Для рассматриваемого примера средняя ожидаемая доходность портфеля будет равна

Как и для отдельного актива, риск портфеля измеряется показателями, характеризующими изменчивость его доходности, например дисперсией — а2 или стандартным отклонением — а. Однако, помимо индивидуальных рисков отдельных активов и доли каждого из них в структуре портфеля, на его совокупный риск значительное влияние будет также оказывать степень зависимости доходности включенных активов друг от друга. Поэтому расчет риска портфеля как среднего взвешенного из рисков составляющих его активов будет некорректным, так как приведет к игнорированию возможных взаимосвязей между изменениями их доходности.

Для оценки взаимосвязи изменений двух переменных в теории вероятностей и математической статистике используются два показателя: ковариация и корреляция.

Ковариация характеризует взаимную изменчивость двух показателей. Формула для определения ковариации доходностей двух активов А и В будет иметь следующий вид:

- /=1

Положительная ковариация означает, что доходности двух активов изменяются в среднем в одном направлении, а отрицательная — в противоположном.

Понятие корреляции двух показателей аналогично понятию их ковариации. Коэффициент корреляции является производным показателем от ковариации и вычисляется делением (нормированием) последней на произведение соответствующих стандартных отклонений:

Коэффициент корреляции принимает значение в фиксированном диапазоне от -1 до +1 и поэтому более удобен и нагляден в интерпретации.

При этом значение р = 1 (полная положительная корреляция) означает существование линейной зависимости между изменениями двух показателей. Нетрудно заметить, что доходность любого актива полностью положительно коррелирована сама с собой.

В случае р = -1 (полная отрицательная корреляция) между изменениями показателей существует обратная линейная взаимосвязь.

Если р = 0 (отсутствие корреляции), то считается, что показатели изменяются независимо друг от друга.

Понятия ковариации и корреляции играют огромную роль в определении риска портфеля и в теории инвестиций в целом. В частности, с учетом возможных взаимосвязей доходностей риск портфеля из двух активов А и В может быть определен по следующей формуле:

Выражение Рabgagb есть не что иное, как ковариация между доходностями активов А и Ву где рлв — коэффициент корреляции.

Определим риск портфеля АВ из рассматриваемого примера.

Как следует из полученного результата, риск портфеля непосредственно зависит от значения коэффициента корреляции. Однако последний никак не влияет на его доходность.

Рассмотрим три важных частных случая, используя данные примера 9.1.

1. При р = 1 (полная положительная корреляция) риск портфеля из двух активов будет равен

Таким образом, в данном случае риск портфеля зависит только от риска и доли каждого актива, входящего в портфель.

В частности, для нашего примера риск портфеля будет равен

Этот же результат мог быть получен из (9.5):

На рис. 9.2 приведена графическая интерпретация взаимосвязи риска и доходности портфеля из двух полностью коррелированных активов. Точкой АВ на графике обозначено местоположение портфеля из нашего примера.

Как и следовало ожидать, зависимость является линейной. Таким образом, при рлв = 1 все возможные портфели, построенные из различных комбинаций активов А и В, будут лежать на одной прямой, проведенной между точками их расположения. Для нашего примера это будет прямая, проходящая через точки А и В с координатами (20; 5%) и (40; 15%) соответственно.

2. При р = 0 (независимость изменения доходностей активов) риск портфеля из двух активов равен

Доходность и риск портфеля ЛВ при г - 1

Рис. 9.2. Доходность и риск портфеля ЛВ при глв - 1

Таким образом, в данном случае риск портфеля уменьшается на величину последнего слагаемого в (9.4). При этом средняя доходность портфеля остается неизменной.

Для нашего примера риск портфеля при рлв = 0 будет равен

На рис. 9.3 приведена графическая иллюстрация для данного случая. Здесь риск портфеля ЛВ меньше, чем индивидуальные риски составляющих его активов.

Доходность и риск портфеля АВ при г = О

Рис. 9.3. Доходность и риск портфеля АВ при глв = О

3. При р = -1 (полная отрицательная корреляция) риск портфеля из двух активов будет равен

Таким образом, в данном случае риски отдельных активов в портфеле уравновешивают друг друга. Более того, при определенной структуре портфеля его риск может быть полностью устранен.

В частности, для нашего примера риск портфеля будет равен

На рис. 9.4 приведена графическая иллюстрация данного случая.

Доходность и риск портфеля ЛВ при г = -1

Рис. 9.4. Доходность и риск портфеля ЛВ при глв = -1

Для определения структуры портфеля, приводящей к полному устранению риска, выразим долю актива В через актив А. Поскольку общая сумма долей каждого актива в портфеле должна быть равна 1, или 100%, имеем Хв = (1 - Хл). Подставив полученное выражение в (9.7), получим

Для портфеля АВ доля актива А составит 0,4 / (0,2 + 0,4) = 0,667, или 2/3. Доля второго актива будет равна (1 - 0,667) = 0,333, или 1/3, что соответствует условиям примера.

Практическое задание 9.1

Среднемесячная доходность акций IIАО «МТС» и IIАО «Новатэк» за 20IX г. составила 0,2 и 0,36% соответственно, а их стандартные отклонения — 3,58 и 3,56%. Коэффициент корреляции между доходностями этих акций равен 0,33. Инвестор рассматривает возможность формирования портфеля из этих акций в пропорции 50 на 50%. Определить риск и доходность данного портфеля.

На практике доходности активов, как правило, имеют положительную корреляцию. В общем случае при 0 < р < 1 доля инвестиций в актив А, которая минимизирует риск портфеля из двух активов, определяется по формуле

Соответственно, Хв = 1 - Хл.

Полученные результаты позволяют сделать ряд важных выводов:

  • • при отсутствии полной положительной корреляции между доходностями активов (р < 1), риск сформированного из них портфеля будет всегда меньше средней взвешенной рисков отдельных активов;
  • • в случае полной отрицательной корреляции между доходностями активов (р = -1), риск сформированного из них портфеля может быть сведен к нулю;
  • • если доходности активов сильно коррелированы между собой (р = 1), формирование портфеля не приводит к снижению риска.

Практическое задание 9.2

Используя условия практического задания 9.1, определить оптимальный портфель и акций ПАО «МТС» и ПАО «Новатэк». Сопоставить результате портфелем из задания 9.1.

Полученные результаты могут быть обобщены для произвольного количества рисковых активов. Формулы для определения ожидаемой доходности и риска портфеля из п активов имеют следующий вид:

Альтернативный способ записи формулы (9.11) наглядно показывает, что портфельный риск состоит из двух различных компонент или слагаемых. Первое слагаемое — это риск, связанный только с изменчивостью (дисперсиями) доходностей отдельных активов. Этот риск называется несистематическим или уникальным риском, присущим отдельным активам или предприятиям.

Примерами несистематических рисков могут служить:

  • • утрата активов, ключевых поставщиков и клиентов, персонала и т.н.;
  • • падение спроса или цен на продукцию предприятия;
  • • неудачная реализация новых проектов;
  • • неэффективный менеджмент;
  • • судебные разбирательства, забастовки и т.н.

Второе слагаемое в формуле (9.11) определяет риск, связанный с взаимосвязью (корреляцией или ковариацией) между взаимными изменениями доходностей активов, включенных в портфель. Данному риску в большей или меньшей степени подвержены все хозяйствующие субъекты. Поэтому его называют систематическим или рыночным. Основными причинами этого риска могут быть:

  • • спад или кризис в экономике страны;
  • • политическая нестабильность;
  • • резкие изменения в законодательстве, финансовой (налоговой, денежной, бюджетной и т.п.) политике государства;
  • • инфляция, колебания процентных ставок и др.

Необходимость разделения риска на несистематический и систематический заключается в том, что эти виды риска ведут себя по-разному, когда количество активов, включаемых в портфель, увеличивается.

Предположим, что все активы в портфеле независимы между собой (все рj = 0) и имеют одинаковые веса (X, = 1 / п). Тогда формула (9.11) примет следующий вид:

Выражение под корнем в (9.12) является суммарным собственным риском активов, образующих портфель. Однако как следует из (9.12), собственный риск портфеля будет в п раз меньше! Очевидно, что с ростом числа независимых активов в портфеле его собственный риск будет снижаться и в конечном счете станет несущественным.

Снижение собственного риска в результате формирования портфеля из множества различных активов известно как эффект диверсификации.

Продолжим наш анализ. Пусть теперь портфель состоит из п активов, взятых в равных долях X, = 1 / п, имеющих одинаковые положительные корреляции и дисперсии (т.е. все 0 < < 1 и р{/- = const, { = а2 ... = п =

= const). Можно показать, что формула (9.11) в этом случае примет вид

При п —> оо первое слагаемое в (9.13) будет стремиться к 0, а второе — к величине ра2.

Таким образом, несмотря на диверсификацию, минимальный риск такого портфеля остается равным ст^/р.

Это говорит о том, что для портфеля из положительно коррелированных активов (0 < рjj < 1) существует некоторый предел диверсификации и в данном случае полностью устранить риски невозможно.

Отсюда можно сделать следующие выводы:

  • • если доходности активов не являются полностью положительно коррелированными (рjj < 1), то диверсификация портфеля уменьшает его дисперсию (риск) без уменьшения его средней доходности;
  • • в случае хорошо диверсифицированного портфеля несистематическим риском можно пренебречь, так как он стремится к 0;
  • • диверсификация не ведет к устранению систематического риска.

Графическая иллюстрация эффекта диверсификации, а также его влияния на различные виды риска приведены на рис. 9.5.

Основы теоретического подхода к анализу и формированию инвестиционного портфеля из рисковых активов, базирующегося на идее диверсификации, были разработаны американским ученым Г. Марковицем

(G. Markowitz), которому впоследствии была присуждена Нобелевская премия в области экономики.

Рас. 95. Эффект диверсификации

Портфельная теория Марковица базируется на ряде допущений, наиболее существенными из которых являются следующие.

  • 1. Инвесторы производят оценку инвестиционных портфелей, основываясь на ожидаемых доходностях и их стандартных отклонениях или дисперсиях за период владения.
  • 2. Инвесторы никогда не бывают пресыщенными. При выборе между портфелями они предпочтут тот, который при прочих равных условиях дает наибольшую ожидаемую доходность.
  • 3. Инвесторы не расположены к риску. Таким образом, при выборе между портфелями они предпочтут тот, который при прочих равных условиях имеет меньший риск (стандартное отклонение).

Из смысла допущений 2 и 3, в частности, следует, что все инвесторы ведут себя рационально[1]. Тогда эффективный по критерию «риск — доходность» портфель будет выбираться рациональным инвестором из всего множества доступных активов и их комбинаций (портфелей), обеспечивающих: _

  • • максимальную ожидаемую доходность Rn для некоторого уровня риска к;
  • • _минимальный риск ак для заданного уровня ожидаемой доходности Rn.

Набор портфелей, удовлетворяющий этим условиям, называется эффективным множеством портфелей. Множество всех эффективных портфелей в системе координат «риск — доходность» образует так называемую эффективную границу, или границу Марковица. Графическая иллюстрация доступного и эффективного множества портфелей представлена на рис. 9.6.

а

Риск, а

Рис. 9.6. Множество доступных портфелей и эффективная граница

Как следует из рис. 9.6 и сформулированных ранее условий эффективности, привлекательными для рациональных инвесторов будут только те портфели, которые лежат на границе плоскости между точками Е (портфель с наименьшим уровнем риска) и Z (портфель с наибольшим уровнем доходности). Этот участок образует эффективную границу Марковица. Портфели, лежащие ниже точки Е и за точкой Z, а также в любой точке плоскости допустимого множества, не являются эффективными. Рассмотрим в качестве примера портфель N. Этот портфель, как следует из рис. 9.6, не может быть эффективным по критерию «риск — доходность», поскольку портфель Е{ обеспечивает ту же доходность, но при значительно меньшем уровне риска, а портфель Е2 дает возможность получить большую доходность при том же уровне риска.

Какой именно портфель выберет инвестор, зависит от его индивидуального отношения к риску. Однако в соответствии с заданными допущениями рациональный инвестор всегда будет выбирать портфель, лежащий на эффективной границе. Этот выбор осуществляется посредством анализа и определения приемлемого соотношения риска и доходности для каждого инвестора.

Задача определения оптимального портфеля для конкретного инвестора может быть решена аналитически — минимизацией риска, выраженного дисперсией или стандартным отклонением при заданном уровне доходности, либо максимизацией доходности при заданном уровне риска. В классической постановке Марковица задача формирования оптимального портфеля имеет следующий вид:

при ограничениях

Задача (9.14)—(9.16) решается методами квадратичного программирования. Решение ее требует предварительной оценки N доходностей, N дисперсий и (N‘2 - N) / 2 ковариаций, т.е. (iV2 + 3N) / 2 параметров (например, анализ 20 рисковых бумаг потребует оценки 230 параметров). Следует отметить, что в настоящее время с вычислительной точки зрения провести подобную оценку не составляет большого труда, в частности для этих целей можно использовать специальные средства популярного офисного пакета MS Excel.

В табл. 9.2 приведен пример корреляционной матрицы доходностей российских акций, входящих в индекс наиболее ликвидных акций ММВБ 10, выгруженных из информационно-аналитической среды Bloomberg в таблицу MS Excel.

Таблица 9.2

Корреляционная матрица доходностей акций из индекса ММВБ101

Т икср

GAZP

GMKN

LKOH

MGNT

МОЕХ

ROSN

SBER

SNGSP

VTBR

GAZP

1,000

0,429

0,605

0,358

0,256

0,675

0,611

0,201

0,445

GMKN

0,429

1,000

0,412

0,267

0,087

0,362

0,315

0,235

0,242

LKOH

0,605

0,412

1,000

0,417

0,221

0,600

0,524

0,140

0,478

MGNT

0,358

0,267

0,417

1,000

0,151

0,306

0,315

0,149

0,296

МОЕХ

0,256

0,087

0,221

0,151

1,000

0,226

0,294

0,171

0,163

ROSN

0,675

0,362

0,600

0,306

0,226

1,000

0,580

0,177

0,463

SBER

0,611

0,315

0,524

0,315

0,294

0,580

1,000

0,180

0,506

SNGSP

0,201

0,235

0,140

0,149

0,171

0,177

0,180

1,000

0,252

VTBR

0,445

0,242

0,478

0,296

0,163

0,463

0,506

0,252

1,000

Примечание. В таблице отсутствуют привилегированные акции ПЛО «Сбербанк», входящие в данный индекс.

Как следует из табл. 9.2, наиболее коррелированными являются акции компаний «Газпром» (GAZP), «Лукойл» (LKOII) и «Роснефть» (ROSN), что объясняется их принадлежностью к одной отрасли. Умеренную корреляцию демонстрируют банковские акции IIАО «Сбербанк» (SBER) и ВТБ ( VTBR). Наиболее аномальное поведение показывают привилегированные акции II АО «Сургутнефтегаз» (SNGSP), которые имеют слабо выраженную корреляцию не только с акциями нефтегазовых компаний, но и с остальными компаниями, входящими в индекс.

Подходу Марковица присущи и другие ограничения, связанные с положенными в его основу допущениями. Вместе с тем полученные им результаты положили начало современной теории портфельного инвестирования, дали мощный толчок к дальнейшим исследованиям и в целом сохраняют свою актуальность по нынешний день. [2]

  • [1] Свойство рациональности предполагает выполнение еще ряда условий, которыене рассматриваются здесь в целях упрощения.
  • [2] Адаптировано автором.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >