ВИДЫ СИНТЕЗА ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И РАЗРАБОТКА КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ РЕИНЖИНИРИНГА МОДЕЛИ МППР

Анализ системы в рамках решения задач управления предприятием подразумевает под собой построение аналитиком различных моделей (представлений) системы, отражающих требуемые аспекты ее поведения. Синтез построенных моделей направлен на получение альтернативных вариантов развития системы путем объединения в единый вариант различных подмножеств элементов модели. Будем различать следующие типы синтеза 1841:

  • • параметрический синтез, при котором исходная модель преобразуется в ряд моделей путем изменения значений отдельных параметров модели;
  • • структурный синтез, при котором новые модели образуются из исходной путем изменения структуры модели согласно правилам;
  • • смешанный синтез, подразумевающий выполнение структурного и параметрического синтеза.

Смешанный синтез модели представляет особый интерес, поскольку обеспечивает аналитика методикой прогнозирования развития модели при рассмотрении модели с различных ракурсов, что обеспечивает полноту проводимого синтеза.

Схема проведения смешанного синтеза представлена на рис. 14. Результатом смешанного синтеза является построение дерева моделей, требующих проведения экспериментов и анализа результатов моделирования с целью выявления наиболее эффективного варианта развития системы. Таким образом, полученные в результате смешанного синтеза модели являются планом общего эксперимента по принятию решений в области управления бизнес-системами и организационно-техническими системами (ОТС).

Схема проведения смешанного синтеза Концептуальная

Рис. 14. Схема проведения смешанного синтеза Концептуальная (содержательная) модель — это абстрактная модель, определяющая структуру моделируемой системы, свойства её элементов и причинно-следственные связи, присущие системе и существенные для достижения цели моделирования. Другими словами, концептуальная модель Sk это множество понятий и связей между ними, являющихся смысловой структурой рассматриваемой ппелметной области:

где А — множество объектов предметной области;

R — множество отношений, связывающих объекты.

Концептуальная модель предметной области визардов анализа и синтеза моделей содержит следующие элементы:

63

где

  • •Wizard — множество визардов, разработанных пользователями;
  • •User — множество пользователей, имеющих различные права по созданию, изменению и удалению конкретного визарда; •MPPR — множество элементов модели МППР; •ExpertModel — множество элементов экспертной модели; •Ехр — множество экспериментов с моделью МППР; •ExpOut — множество элементов результата эксперимента; •Analysis — множество правил анализа моделей; •AnalysisOut — множество элементов результата анализа; •Synthesis — множество правил синтеза моделей; •SynthesisOut — множество элементов результата синтеза.

Множество элементов модели МППР представляет собой набор:

где

  • •РО — множество предметных областей анализа и синтеза МППР;
  • •Туре — используемые справочники модели МППР; •POElem — множество элементов предметных областей (ПО);
  • •TaskElem — множество элементов моделей ПО.

Множество справочников представимо в виде:

где

•TypeRes — множество типов ресурсов; •TypeMech — множество типов средств; •Measure — множество единиц измерений.

Множество элементов ПО поелставляет собой набоо:

  • •Task — множество моделей ПО;
  • •Res множество ресурсов ПО;
  • •Mech — множество средств ПО;
  • Order — множество заявок (сигналов, сообщений) ПО.

Множество элементов моделей ПО имеет следующую структуру:

TaskElem= {TaskGoal, TaskNode, TaskNodeRes, Agent, Agent- Goal, AgentSolutionlf, AgentSolutionThen, Tree_Agent, Data- Flow, Scemeltem}, где

  • TaskGoal — множество целей модели;
  • •TaskNode множество операций модели;
  • •TaskNodeRes — множество условий запуска, входов и выходов операций;
  • •Agent — множество агентов модели;
  • •AgentGoal множество целей агентов;
  • •AgentSolutionlf — множество условий «Если» агентов;
  • •AgentSolutionThen — множество условий «То» агентов;
  • •Tree_Agent — множество диаграмм деятельности агентов;
  • •DataFlow — множество переходов диаграмм деятельности;
  • •Scemeltem — множество состояний диаграмм деятельности.

Диаграммы деятельности языка UML используются для моделирования реактивного поведения агентов МППР и описывают переходы в рамках выполнения задачи, вызванные внутренними процессами. К основным элементам диаграммы деятельности относят: 1) состояния действия (action state), в которых определены внутренние действия и которые имеют хотя бы один выходящий переход; 2) безусловные переходы, включающие в себя неявное событие — завершение внутреннего действия; 3) условные переходы, включающие помимо завершения действия условия выполнения перехода.

Поведение реактивно-интеллектуальных агентов описывается продукционной базой знаний.

Моделирование интеллектуального поведения агентов МППР осуществляется при помощи продукционных правил «Если-To» и экспертной модели, имеющей следующий вид: ExpertModel= {UseCaseDiagram, SearchSolutionDiagram}, где

  • UseCaseDiagram — множество диаграмм прецедентов экспертной модели;
  • SearchSolutionDiagram — множество диаграмм поиска решений экспертной модели.

Диаграммы поиска решений реализуют вывод на фреймовой экспертной системе. Таким образом, гибридные агенты МППР используют смешанную модель представления знаний.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >