Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Менеджмент arrow ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МЕНЕДЖМЕНТЕ
Посмотреть оригинал

ОСНОВЫ СИСТЕМ ОПЕРАТИВНОЙ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

В результате изучения главы 11 обучающиеся должны: знать

  • • способы аналитической обработки данных;
  • • состав и принцип работы системы Deductor; уметь
  • • анализировать принципы работы OLAP- и OLTP-технологии;
  • • выбирать необходимые методы обработки данных для реализации в системе Deductor;

владеть

  • • технологиями Data Mining;
  • • теоритическими основами моделирования процессов в области аналитической обработки данных.

Развитие информационных технологий в области аналитической обработки данных идет в двух направлениях, это:

  • • технологии, сориентированные на транзакционную обработку данных и входящие в основу экономических информационных систем, которые используются для оперативной обработки данных, — OLTP (online transaction processing) системы;
  • • технологии, сориентированные на анализ данных и принятие решений и входящие в основу экономических информационных систем, которые используются для анализа накопленных данных, — OLAP (online analytical processing) системы.

OLAP-системы служат для динамического многомерного анализа данных стабильных во времени, анализа тенденций, моделирования и прогнозирования будущего. В качестве основных характеристик этих систем выделяют следующие:

  • • возможность поддержки многомерного представления данных, равноправие всех измерений, независимость производительности от количества измерений;
  • • автоматическое отображение во внешний системе логической структуры данных;
  • • прозрачность структуры, способов хранения и обработки данных;
  • • динамическая обработка эффективным способом разряженных матриц.

OLTP-системы используют актуальные для текущего момента данные.

Они предназначены:

  • • для сбора, регистрации и ввода исходных данных по предметным областям;
  • • обработки первичных данных, их хранения, адекватной визуализации;
  • • поиска, выдачи справок и отчетных материалов.

В качестве основных характеристик OLTP-систем выделяют следующие:

  • • использование нормализованной схемы представления данных, отсутствие дублирования информации;
  • • транзакционный режим работы, т.е. при возникновении ошибки транзакция должна целиком откатиться и вернуть систему к состоянию, которое было до начала транзакции;
  • • обработка данных происходит в реальном времени.

Первичная обработка данных основывается на проверке корректности вводимых данных и их соответствия ограничениям целостности, а также включает идентификацию описываемых данными объектов, их кодирование, передачу данных по горизонтальным и вертикальным связям.

Основная функция OLTP-систем сводится к одновременному выполнению большого количества коротких транзакций от большого числа пользователей. Транзакции выглядят довольно просто, например, «снять сумму денег со счета А, добавить эту сумму на счет В».

OLAP- и OLTP-технологии используются в системах поддержки принятия решений, хранилищах данных.

Система поддержки принятия решений (СППР) предназначена для поддержки многокритериальных решений в сложной информационной среде. Она решает две основные задачи:

  • • оптимизацию — выбор наилучшего решения из множества возможных;
  • • ранжирование — упорядочение возможных решений по предпочтительности.

Хранилище данных это предметно-ориентированный, неизменяемый и поддерживающий хронологию набор данных. Оно выполняет следующие функции:

  • • накапливает информацию из различных источников;
  • • объединяет данные в логические модели по предметным областям;
  • • хранит доступную и понятную информацию для различных категорий пользователей;
  • • предоставляет данные разнообразным приложениям.
 
Посмотреть оригинал
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Популярные страницы