Компетенции, приобретаемые студентом в результате освоения материала учебника

«Математическая статистика» — это учебная дисциплина, которая входит в базовую (общепрофессиональную) часть профессионального цикла Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) для бакалавров по специальности «Социология».

В совокупности с другими дисциплинами базовой части профессионального цикла ФГОС ВПО дисциплина «Математическая статистика» обеспечивает инструментарий формирования существенной части профессиональных компетенций бакалавра-социо- лога.

При изучении дисциплины «Математическая статистика» бакалавр должен:

знать

  • • объект, предмет, цели, задачи математической статистики;
  • • роль типа шкал, использующихся для получения исходных данных, в выборе метода решения социологической задачи;
  • • принципы статистического оценивания параметров;
  • • принципы проверки статистических гипотез, содержательную интерпретацию результата проверки;
  • • статистические и нестатистические принципы изучения причинно-следственных отношений;
  • • модель, заложенную в методе однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа; его связь с экспериментом в социологии;

уметь

  • • выбирать уровень значимости при построении доверительных интервалов и проверке статистических гипотез;
  • • строить доверительные интервалы для мер средней тенденции статистических гипотез;
  • • пользоваться литературой для построения доверительных интервалов для других статистик;
  • • проверять простейшие статистические гипотезы: о равенстве средних и дисперсий, о равенстве нулю коэффициента корреляции, о характере распределения;
  • • пользоваться литературой для выделения тех статистических гипотез, для которых разработаны способы их проверки;
  • • выделять в реальных социологических задачах те фрагменты, которые требуют построения доверительных интервалов и проверки статистических гипотез;
  • • выделять в реальных социологических задачах ситуации, требующие применения дисперсионного анализа;
  • • применять однофакторный и двухфакторный анализ и интерпретировать его результаты;

владеть

  • • понятийным аппаратом математической статистики;
  • • математико-статистической логикой изучения реальности;
  • • искусством выделения социологических задач, поддающихся решению с помощью математико-статистических методов;
  • • компьютерным обеспечением, позволяющим рассчитывать доверительные интервалы для основных статистик;
  • • умением делать адекватные содержательные выводы из результатов проверки статистических гипотез;
  • • навыками применения методов математической статистики для решения практических социологических задач;
  • • навыками построения выборки, позволяющей применять методы математической статистики;
  • • методом дисперсионного анализа для проведения статистического эксперимента.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >