Условия определенности
Такие условия существуют редко. Однако зачастую элементы батее крупных решений можно рассматривать как определенные. Решение принимается в условиях определенности, когда руководитель в точности знает результат каждого из альтернативных вариантов выбора. Исследователи называют ситуации с наличием определенности детерминистскими.
Разработка управленческого решения в условиях определенности — это самый простой случай. Известно количество возможных ситуаций (вариантов) и их исходы. Вероятность каждого события равна единице. Нужно выбрать один из возможных вариантов. Степень сложности процедуры выбора решения в данном случае определяется лишь количеством альтернативных вариантов.
Имеется два альтернативных варианта.
В данном случае менеджер должен выбрать один из двух возможных вариантов. Последовательность действий здесь следующая:
- • определяется критерий, по которому будет осуществляться отбор;
- • методом «прямого счета» исчисляются значения критерия для сравниваемых вариантов;
- • вариант с лучшим значением критерия рекомендуется к отбору.
В условиях определенности возможны различные методы решения. Как правило, они подразделяются на две группы: во-первых, методы, основанные на дисконтированных оценках; во-вгорых, методы, основанные на учетных оценках.
Число альтернативных вариантов больше двух
Процедурная сторона анализа существен но усложняется ввиду множественности вариантов, техника «прямого счета» в этом случае практически не применима. Наиболее удобный инструментарий — методы оптимального программирования (линейное, нелинейное, динамическое, выпуклое программирование и др.) достаточно хорошо разработаны в теории, однако на практике наибольшую известность получило линейное программирование.
При проведении анализа в условиях определенности весьма успешно могут применяться методы машинной имитации, предполагающие множественные расчеты на ЭВМ. В этом случае строится имитационная модель объекта или процесса (т. е. компьютерная программа), содержащая п-с число факторов и переменных, значения которых в разных комбинациях подвергается варьированию. Таким образом, машинная имитация — это эксперимент, но не в реальных, а искусственных условиях. По результатам этого эксперимента отбирается один или несколько вариантов, являющихся базовыми для принятия окончательного решения на основе дополнительных формальных и неформальных критериев.
