директора

Простейшее решение по составлению расписаний имеет так называемая задача директора. Сущность этой задачи заключается в следующем.

На прием к директору записалось несколько посетителей. Секретарь директора составил список в алфавитном порядке, указав для каждого требующуюся ему ориентировочную продолжительность приема. Фамилии записавшихся обозначены в их списке заглавными буквами (табл. 6.5).

Таблица 6.5

Расписание приема носегителей

№ ii.ii.

Фамилия (начальная буква)

Продолжительность приема, мин

Время ожидания, мин

1

Б

25

0

2

Д

15

25

3

Е

10

40

4

К

5

50

5

С

35

55

6

Т

30

90

Суммарное время 120 мин = 2 часа. 260 мин = 4 часа 20 мин.

На весь прием директор, как видно из таблицы, отвел 2 часа = 120 минут, поэтому пришлось ограничиваться всего шестью посетителями. Является ли составленное расписание наилучшим?

Сточки зрения обшей продолжительности приема любая очередность посетителей равнозначна: суммарное время приема не меняется при любой его последовательности. А с точки зрения ожидания в очереди? Подсчитаем общее время ожидания как сумму времени ожидания всех посетителей. В нашем алфавитном списке оно составляет 260 мин = 4 часа 20 мин. Понятно, что это время желательно было бы уменьшить: ведь время ожидания - зря потраченное время. Но вот можно ли это сделать? Приведет ли расписание с другой последовательностью приема к экономии общего времени ожидания при сохранении намеченного суммарного времени приема?

Оказывается, получение такого расписания возможно. В одном из методов научного менеджмента - так называемой теории расписаний - доказывается, что наименьшее суммарное время ожидания получается при составлении расписания в порядке нарастания продолжительности приема. Составим такое расписание (табл. 6.6).

Таблица 6.6

Оптимальное составление расписания

№ п.п.

Фамилия (начальная буква)

11рололжи телыюсть приема, мин

Время ожидания, мин

1

К

5

0

2

Е

10

5

3

д

15

15

4

Б

25

30

5

Т

30

55

6

С

35

85

Суммарное время 120 мин. = 2 часа. 190 мин = 3 часа 10 мин.

Полученное оптимальное расписание позволяет уменьшить суммарное время ожидания на 1 час 10 мин. Это дает существенный временной, а значит, и экономический эффект.

«Задача директора» находит применение не только в приемной руководителя. Ведь таким же образом можно составить и расписание очередности работы станка или другого оборудования над различными деталями. Продолжительность обработки при этом бывает различной, и нужно составить расписание таким образом, чтобы суммарное время обработки оказалось наименьшим.

«Задачу директора» иногда называют также задачей одного станка. Ее дальнейшим развитием является так называемая задача двух станков. В чем ее суть?

Детали последовательно обрабатываются на двух станках. В табл. 6.7 показана продолжительность этой обработки для каждой из 10 деталей. Нумерация деталей и последовательность их обработки взяты при этом произвольно.

Таблица 6.7

Продолжительность обработки деталей

Последовательность обработки (порядковый номер очереди)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11омер детали

7

2

6

10

1

8

3

5

4

9

Продолжительность обработки на станке, 1 мин

2

3

4

6

7

9

12

20

14

19

Продолжительность обработки на станке, 2 мин

20

13

16

13

18

15

9

8

5

1

Расчет показывает, что суммарное время обработки всех деталей (на станке 2) составляет 118 мин. Кроме того, существует время ожидания обработки первой поданной детали на станке 2, равное 7 мин., и время ожидания, пока освободится станок 2 для обработки пятой детали, равное 11 мин. Итого, обработка всех деталей на двух станках с учетом времени ожидания продолжается 136 минут.

В теории расписаний доказывается, что в «задаче двух станков» для обеспечения оптимальной последовательности обработки с наименьшим временем ожидания необходимо составлять расписание, руководствуясь следующими правилами.

  • 1) выбирается деталь с наименьшей продолжительностью обработки на одном из станков;
  • 2) в нашем примере - это деталь № 9;
  • 3) выбранная деталь помешается в начало очереди, если наименьшая продолжительность обработки соответствует станку 1, или в конец очереди, если — станку 2; в нашем примере деталь № 9 помещается в конец очереди;
  • 4) столбец таблицы, ранее занятый выбранной деталью, вычеркивается;
  • 5) выбирается деталь среди оставшихся со следующей наименьшей продолжительностью обработки на одном из станков; в нашем примере — деталь № 7;
  • 6) выбранная деталь помешается в начало или конец очереди по указанному в п. 2 правилу; в нашем примере деталь № 7 помещается в начало очереди;
  • 7) вычеркивается соответствующий столбец таблицы и т. д.

В итоге можно получить оптимальное расписание работы двух станков (табл. 6.8).

Полученное оптимальное расписание уменьшает время ожидания обработки до 2 мин. (станок 2 ждет в самом начале, пока станок 1 обработает деталь № 7). Общее время обработки с учетом времени ожидания тем самым сокращается до 120 минут, т. е. на 12%.

Расписание работы двух станков

Таблица 6.8

Последовательность обработки (порядковый номер очереди)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Номер детали

7

2

6

10

1

8

3

5

4

9

Продолжительность обработки на станке, 1 мин

2

3

4

6

7

9

12

20

14

19

Продолжительность обработки на станке. 2 мин

20

13

16

13

18

15

9

8

5

1

Заметим, что, не зная описанного простого правила, эту задачу не решить и опытному специалисту. Ведь чтобы выйти на оптимальное расписание, необходимо перебрать несколько миллионов вариантов очередности.

Данное решение, так же как и предыдущее, применяется не только для станков. Оно может быть использовано для составления расписаний очередности любых работ, последовательности процедуры применения, функционирования различных технических или организационных производственных систем.

Подбор персоно ю

Говоря о составлении наилучших расписаний, нельзя обойти еще один важный для практики тип задач. Речь пойдет о так называемой задаче о назначениях.

Есть ряд кандидатов для принятия на работу на предприятие. Составлен список их и путем опроса установлена, конечно, приблизительно, степень соответствия каждого кандидата каждой из возможных вакансий. Например, установлено, что кандидат А,для замещения должности IV подходит примерно в два раза лучше, чем для должности II; для •замещения должности I кандидат Б в два раза хуже, чем В и т. д. Придавая таким характеристикам численную форму, можно составить таблицу степени соответствия кандидатов различным должностям (табл. 6.9).

Степень соответствия кандидатов

Таблица 6.9

Кандидаты

Должности

I

11

111

IV

V

А

10

20

50

40

60*

Б

о

*

20

30

10

80

В

80

50*

30

30

70

Г

60

70

20*

10

40

Д

50

70

60

10*

40

Как будет проходить подбор кандидатов на должности? Пойдем сначала самым простым путем.

Первый по алфавиту кандидат А лучше всего отвечает должности V. Закрепим за ним эту должность, поставив в правом верхнем углу соответствующей клетки звездочку.

Следующего кандидата - Б лучше всего было бы назначить на должность V. но она уже занята. Поэтому направим его на наиболее подходящую из оставшихся — должность I и т. д.

Оценку полученного штатного расписания произведем, суммируя оценки соответствующих назначений:

60 + 40 + 50 + 20+ 10= 180.

Хорошее ли это расписание? Ответить на такой вопрос можно, лишь зная оптимальный вариант. Получить его путем сплошного перебора всех возможных вариантов, как известно, практически нельзя — при распределении всего 10 кандидатов по 10 должностям число возможных вариантов измеряется миллионами.

Существуют, к счастью, приемы направленного перебора вариантов, построенные на основе научных методов. Применение этих приемов выводит на следующее оптимальное штатное расписание (табл. 6.10).

Таблица 6.10

Штатное расписание

Кандидаты

Должности

I

II

III

IV

V

А

40*

Б

80*

В

*

о

ас

Г

70*

Д

60*

Оценка качества данного расписания:

40+80 + 80 + 70 + 60 = 330.

Она показывает, что оптимальное расписание почти в два раза лучше, чем умозрительное.

Еще один полезный метод выработки управленческих решений — сетевое планирование.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >