Оценивание взаимосвязи качественных признаков

Общие положения

Отмеченные выше виды статистического исследования связей в основном используются при исследовании количественных данных. Довольно часто возникает необходимость обработки качественных признаков явлений, не поддающихся непосредственному количественному выражению в естественных единицах измерения. Как уже отмечалось, для оценивания связи между такими признаками используются непараметрические методы. Для них не требуется соблюдения условия нормальности распределения зависимой переменной, поэтому область применения последних несколько шире, но глубина исследования меньше. При изучении подобных зависимостей исследование заключается в установлении факта наличия связи, оценивании ее направления и тесноты. При этом не ставится задача описания ее уравнением. В таких случаях используются методы корреляционного анализа качественных признаков, основными приемами которых являются следующие:

  • • расчет коэффициентов контингенции, характеризующих величину сопряженности признаков;
  • • определение коэффициентов ассоциации, оценивающих тесноту связи качественных признаков, каждый из которых может принимать только альтернативные значения;
  • • оценивание двухстрочной корреляции, заключающейся в выявления направленности и тесноты связи двух количественных и качественных признаков, когда одни из них измерен по количественной шкале, а другой — в виде альтернативных вариантов: «да — нет», «хорошо — плохо», «годен — негоден» и т.д.;
  • • оценивание корреляции рангов — сравнение условных характеристик признаков (рангов) на предмет одновременности и однонаправленности их изменения;

• вычисление коэффициентов, характеризующих число совпадений и несовпадений знаков отклонения вариантов от их средних значений, и соответственно некоторую степень сонаиравленности и пропорциональности изменений их значений.

В ряде случаев эти приемы оказываются эффективными. Но необходимо отметить, что теснота контингенции или ассоциации признаков оценивает не столько взаимозависимость, сколько вероятность прогноза значений одного признака по значениям другого.

Среди качественных признаков принято различать альтернативные и неальтернативиые. Альтернативными называют признаки, принимающие только два возможных значения: прямое и обратное («да — нет», «белое — черное»), неальтернативные могут принимать большее число значений. Кроме того, выделяют два типа качественных признаков: ранговые и номинальные. Ранговые признаки представляются категориями, для которых можно указать порядок, т.е. сравнимые по принципу «больше — меньше» или «лучше — хуже». Номинальные признаки описываются категориями, для которых может быть определено только совпадение или несовпадение. Для статистического измерения связи между качественными признаками в основном используются следующие показатели: коэффициент сопряженности А. А. Чупрова; коэффициент ассоциации К. Пирсона; коэффициент ранговой корреляции Ч. Спирмена; коэффициенты М. Кендалла, Г. Фехнера, Г. Крамера.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >