ТЕОРИЯ ПРАВДОПОДОБНЫХ РАССУЖДЕНИЙ

Краткое содержание темы

  • • Индукция и дедукция как методы познания.
  • • Общие сведения о правдоподобных умозаключениях.
  • • Особенности возникновения и цели индуктивной логики.
  • • Роль индукции в эмпирических пауках.
  • • Математическая вероятность как мера правдоподобности умозаключения.
  • • Определение правдоподобности умозаключений с помощью таблиц истинности.
  • • Понятие позитивной релевантности.
  • • Основные критерии правдоподобности.
  • • Обобщающая индукция как метод эмпирических наук.
  • • Полная и неполная, статистическая и нестатистическая индукция.
  • • Научная и «популярная» индукция.
  • • Понятие выборки.
  • • Критерии репрезентативности выборки.
  • • Математическая индукция.
  • • Понятие базиса индукции.
  • • Индуктивное предположение и индуктивный шаг.
  • • Причинное объяснение как прием рационального познания.
  • • Понятие о каузальной (причинной) зависимости.
  • • Четыре основные трактовки понятия причины.
  • • Исключающая индукция как форма рассуждения, при которой из некоторого множества возможных причин явления выявляется его подлинная причина.
  • • Роль исключающей индукции в развитии научного знания.
  • • Методы установления причинных связей и особенности их применения.
  • • Таблицы Бэкона — Милля.
  • • Метод единственного сходства, метод единственного различия, объединенный метод сходства и различия, метод сопутствующих изменений.
  • • Умозаключения но аналогии.
  • • Аналогия свойств и аналогия отношений.
  • • Популярная (нестрогая) и научная (строгая) аналогия.
  • • Основные теоретико-познавательные функции аналогии: объяснительная, прогностическая, эвристическая.
  • • Использование аналогии в теории моделирования.
  • • Понятие вероятности и различные подходы к его интерпретации.
  • • Классический (Лаплас) и физический подходы (частотная вероятность и кон- цеп ция « и редраспол ожен i гости » ).
  • • Свидетельская (субъективная) вероятность и ее разновидности (подходы Кейнса — Карнапа и Рамсея — Фипетти). [1]
  • • Байесовская вероятность.
  • • Парадоксы теории вероятности (парадокс Монти-Холла, парадокс нетранзи- тивности, парадокс спящей красавицы, ленинградский парадокс и др.).

Ключевые термины:

аналогия отношении аналогия свойств байесовская вероятность выборка

генеральная совокупность дедукция

достаточное условие единственное различие единственное сходство ленинградский парадокс математическая вероятность математическая индукция моделирование научная аналогия негативная релевантность необходимое условие неполная индукция нестатистическая индукция объективная вероятность парадокс Монти-Холла I традокс i ierpai иитив i юсти позитивная релевантность полная индукция популярная аналогия популярная индукция нравдо! шдобность причина

причинная (каузальная) связь репрезентативность следствие (действие) сопутствующие изменения статистическая индукция субъективная вероятность частотная вероятность эмпирическая индукция

  • [1] Параграфы 6.1—6.6 написаны в соавторстве с В. В. Горбатовым. За основу взят текстВ. Г. из его учебника «Логика».
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >