Классификация данных по способу их получения

Существует множество источников для поиска данных, необходимых для статистических исследований, и с каждым годом, с развитием технического прогресса, их круг расширяется и улучшается. По способу получения данные делятся на первичные — если информация собиралась специально для данного анализа, и вторичные — если используется информация из других источников, собранная другими людьми и для других целей.

Первичные данные могут быть собраны самостоятельно или другими людьми по заказу, главное отличие — их сбор планируется и осуществляется в соответствии с задачами конкретного исследования. Поэтому они, конечно, обладают рядом преимуществ, прежде всего поскольку в этом случае достигается максимум соответствия собранных данных требованиям и целям проводимого анализа. Но, к сожалению, часто такие исследования могут быть недоступны или слишком дороги.

Примеры первичных данных

  • • Данные о самом интересном фильме, вышедшем недавно на экране, полученные путем опроса членов своего трудового коллектива и/или просмотра соответствующих тематических форумов в Интернете.
  • • Данные о стоимости туристических путевок, полученные путем телефонного обзвона туристических агентств и компаний.
  • • Данные о потребительском спросе на категорию товара, планируемого к выпуску, заказанные профессиональному маркетинговому агентству.
  • • Данные, собранные информационной системой собственной компании о качестве и характеристиках производимой продукции.

Но не все данные могут быть получены самостоятельно или заказаны профессионалам. Например, если мы интересуемся космическими исследованиями, но не обладаем достаточными средствами для проведения сверх- дорогостоягцих экспериментов или нуждаемся в истории и накопленном опыте в этой сфере. Поэтому более распространенным вариантом является использование вторичных данных — уже собранных специализированными фирмами или просто другими исследователями. Вторичные данные обладают своими преимуществами — они, как правило, гораздо дешевле или вообще бесплатны, могут быть велики по объему, зачастую собираются специальной труднодоступной аппаратурой и профессиональными в соответствующей области исследователями. Это могут быть данные, собранные научными институтами и подразделениями соответствующего направления, государственными учреждениями и маркетинговыми агентствами, учеными и исследователями.

Большое значение сейчас получило распространение вторичных данных путем их размещения в сети Интернет. Несмотря на то, что необходимую информацию бывает очень сложно и долго найти, всемирная «паутина» дала возможность доступа к колоссальным массивам информации, собранной учеными и непрофессионалами во всем мире и существенно расширила сферу статистических исследований. Поисковые системы Интернет значительно облегчают поиск вторичной информации.

Примеры вторичных данных

  • • Статистические данные Росстата о социально-экономическом положении субъектов Российской Федерации в 1990—2010 гг. (URL: http:// www.gks.ru).
  • • Динамика курсов доллара США и евро к рублю и показатели биржевых торгов за период с 20 июня 2005 по 1 января 2012 г. по данным Центрального банка РФ (URL: http://www.cbr.ru).
  • • Динамика российских фондовых индексов PTC RTSI, RTS2, фьючерса на индекс PTC RTS-3A2, котировок акций и облигаций за 2006—2011 гг. по данным РосБизнесКонсалтинг (URL: http://www.rbc.ru).
  • • Статистические данные по итогам деятельности страховщиков — страховые премии и выплаты, количество заключенных договоров и т.д. за 2005—2011 гг. но данным Федеральной службы страхового надзора (URL: http://www.fssn.ru).
  • • Инвестиционные рейтинги регионов России за 2005—2011 гг. по оценкам рейтингового агентства «Эксперт РА» (URL: http://www.raexpert.ru) и т.д.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >