СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ОДНОМЕРНЫХ ДАННЫХ

В результате освоения данной темы студент должен:

знать

• основные методы статистического анализа одномерных данных, их графического представления и группировки, формулы расчета основных числовых характеристик количественных данных;

уметь

• группировать категориальные данные, строить вариационные ряды — дискретные и интервальные для количественных данных, строить различные типы графиков, рассчитывать числовые характеристики и интерпретировать полученные результаты;

владеть

• категориями, понятиями и методами современной описательной (дескриптивной) статистики для одномерных данных.

Для того чтобы правильно применять те или иные статистические методы анализа данных, необходимо, прежде всего, определиться с типом данных — это мы подробно рассмотрели в предыдущей главе. К разным типам данных необходимы разные подходы и методы. Начнем рассмотрение с наиболее простых с точки зрения анализа категориальных (качественных) данных.

Статистические методы анализа одномерных категориальных данных

Как было рассмотрено в гл. 3, категориальные данные — номинальные и порядковые — характеризуются тем, что все объекты исследования могут быть отнесены к разным категориям или классам, они позволяют произвести разделение объектов на подгруппы.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >