Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Менеджмент arrow Методы принятия управленческих решений

Информационные технологии создания и распределения знания

Данные и знания в информационных системах

Данные – это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства. При обработке на ЭВМ данные трансформируются, условно проходя следующие этапы:

  • D1 – данные как результат измерений и наблюдений;
  • D2 – данные на материальных носителях информации (таблицы, протоколы, справочники);
  • D3 – модели (структуры) данных в виде диаграмм, графиков, функций;
  • D4 данные в компьютере на языке описания данных;
  • D5 – базы данных на машинных носителях информации.

Знания – это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области. Знания основаны на данных, полученных эмпирическим путем. Они представляют собой результат практической деятельности человека, направленной на обобщение его опыта, полученного в результате практической деятельности. При обработке на ЭВМ знания трансформируются аналогично данным:

  • • Z1 – знания в памяти человека как результат мышления;
  • • Z2 – материальные носители знаний (учебники, методические пособия);
  • • Z3 – поле знаний, т.е. условное описание основных объектов предметной области, их атрибутов и закономерностей, их связывающих;
  • • Z4 – знания, описанные на языках представления знаний (продукционные языки, семантические сети, фреймы);
  • • Z5 – база знаний на машинных носителях информации.

Знания – это хорошо структурированные данные, или данные о данных, или метаданные.

Модели представления знаний

Существует десятки моделей (или языков) представления знаний для различных предметных областей. Большинство из них может быть сведено к следующим классам:

  • 1) продукционные модели (модели, основанные на правилах);
  • 2) семантические сети;
  • 3) фреймы;
  • 4) формальные логические модели.

Продукционная модель, или модель, основанная на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа "если (условие)..., то (действие)". Под условием (антецедентом) понимается некоторое предложение-образец, по которому осуществляется поиск в базе знаний, а под действием (консеквентом) – некоторые действия, выполняемые при успешном исходе поиска. Вывод на такой базе знаний бывает прямей (от данных к поиску цели) или обратный (от цели для ее подтверждения – к данным).

Семантическая сеть – это ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними. В качестве понятий выступают абстрактные или конкретные объекты, отношения – это связи типа: "это", "имеет частью", "принадлежит", "любит" (рис. 9.8).

Термин "семантическая" означает "смысловая". Семантика – это наука, устанавливающая отношения между символами и объектами, которые они обозначают, т.е. наука определяющая смысл знаков.

Пример семантической сети

Рис. 9.8. Пример семантической сети

Характерная черта семантической сети – наличие трех типов отношений:

  • 1) класс – элемент класса (цветок – роза);
  • 2) свойство – значение (цвет – желтый);
  • 3) пример элемента класса (роза чайная).

Фрейм – это абстрактный образ для представления некоего стереотипа восприятия. Термин "фрейм" (от англ .frame – каркас, рамка) предложен в 1979 г. Марвином Минским для обозначения структуры знаний в целях восприятия пространственных сцен.

Различают фреймы-образцы и фреймы-экземпляры, которые создаются для отображения реальных фактических ситуаций на основе поступающих данных.

Формальные логические модели предусматривают, что вся информация, необходимая для решения прикладных задач, рассматривается как совокупность фактов и утверждений, которые представляются как формулы в некоторой логике. Знания отображаются совокупностью таких формул, а получение новых знаний сводится к реализации процедур логического вывода.

 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Популярные страницы