Контрольные вопросы и задания

  • 1. Какие информационные технологии (ИТ) называют интеллектуальными?
  • 2. Приведите признаки классификации решений и дайте характеристику классов, выделенных по этим признакам.
  • 3. Назовите типовые этапы принятия маркетинговых решений. Охарактеризуйте критерии оценки вариантов решений, принимаемых в условиях неопределенности.
  • 4. Перечислите типы шкал измерения, укажите их назначение и приведите примеры использования этих шкал в маркетинге.
  • 5. Каким образом формируются решения с помощью таблиц вида «Стоимость — эффективность», «Стоимость — критерий» и таблиц ситуационных решений?
  • 6. В чем заключается метод суммирования рангов при приятии групповых решений? Опишите процесс приятии группового решения на примере задачи позиционирования товара на целевом рынке.
  • 7. В чем заключаются методы деревьев решений и матриц решений, используемые при формировании решений в условиях маркетинговых рисков? Приведите примеры применения этих методов.
  • 8. Пользуясь рис. 6.2, определите, какую продукцию следует производить, если вероятность продажи продукции Л равна 0,7, а продукции В — 0,6.
  • 9. В чем заключается метод матриц решений и эволюционно-симулятивный метод, используемые при формировании решений в условиях неопределенности?
  • 10. Каким образом можно использовать табличный процессор MS Excel при формировании решений в условиях неопределенности и рисков?
  • 11. Раскройте содержание понятий «база знаний» (БЗ) и «модель базы знаний». Какие виды знаний содержатся в БЗ и какие типы моделей знаний используются для их представления?
  • 12. Охарактеризуйте модель представления знаний в виде семантической сети. Представьте графически пример семантической сети в сфере маркетинга.
  • 13. Охарактеризуйте продукционную модель представления знаний. Приведите примеры продукционных правил применительно к какой-либо маркетинговой задаче.
  • 14. Укажите специфические особенности задач, на решение которых ориентированы технологии экспертных систем (ЭС). В чем заключается сущность этих технологий?
  • 15. Перечислите типовые блоки ЭС и дайте им характеристику.
  • 16. Приведите примеры маркетинговых задач, для которых разработаны ЭС. Охарактеризуйте инструментарий ЭС, осуществляющей оценку и отбор поставщиков продукции.
  • 17. Для каких целей предназначена технология интеллектуального анализа данных Data Mining (DM)? В чем ее сущность? Приведите примеры взаимосвязей между данными, которые можно разыскать в маркетинговых БД с помощью DM.
  • 18. На какие типы задач ориентирована DM-технология?
  • 19. Охарактеризуйте методологию исследования данных, составляющую теоретическую основу DM-систем.
  • 20. Каким образом решаются задачи классификации объектов методом деревьев решений? Опишите применение этого метода для выделения групп клиентов со схожими предпочтениями продуктов.
  • 21. Опишите процесс использования в системе STATISTICA Data Miner причинно-следственных правил для нахождения скрытых зависимостей и ассоциативны связей между покупками, сделанными клиентами сети магазинов.
  • 22. Охарактеризуйте сферу применения технологии DM в маркетинге. Укажите целевую направленность решаемых с ее помощью задач.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >