Предисловие

Изучая закономерности различных процессов и явлений в живой природе, биологи все чаще обращаются к математике. Для этих целей и служит биометрия, основу которой составляют приемы вариационно-статистического анализа материала. Биометрия основывается на анализе массовых данных, на законе больших чисел и теории вероятностей, которые выявляют закономерности проявления случайных событий на фоне массового материала.

Объектом биометрии служит варьирующий признак, учтенный в группе особей, имеющей достаточную численность и являющейся однородной по ряду других признаков. Например, если исследуют такой основной признак, как продуктивность, то животные, включенные в группу для изучения, должны быть одного вида, возраста, одной породы и находиться в аналогичных условиях кормления и содержания.

Варьирование любого признака у особей однородной группы обусловлено, с одной стороны, различиями в их наследственности, а с другой — влиянием внешних и внутренних факторов. В результате многофакторного воздействия реакция организмов неодинакова, что приводит к индивидуальному варьированию величины признака в пределах даже достаточно однородной группы.

Биометрия дает возможность вычислить средние значения и определить степень их достоверности, вскрыть степень фенотипической и генотипической изменчивости отдельных признаков, выраженную математически, установить степень достоверности опыта, выявить наличие и характер корреляции между различными признаками, а также долю влияния различных факторов на фенотипическую и генотипическую изменчивости признака с использованием дисперсионного и факторного анализа.

При изучении животных по тому или иному признаку не всегда представляется возможным исследовать весь их массив, всю генеральную совокупность. В этомслучае применяется так называемый метод выборочного обследования, который позволяет оценить генеральную совокупность путем отбора меньшей численности животных. Однако при этом выборочная совокупность должна правильно отражать качества и особенности животных, составляющих генеральную совокупность. Такое условие обеспечивается отбором части животных из генеральной совокупности по принципу случайной выборки. Метод случайного отбора членов выборки называется рандомизацией. Она дает равную возможность любому члену генеральной совокупности войти в состав рандомизированной выборки.

Тем не менее следует знать, что биометрический метод, будучи чисто математическим, является только вспомогательным методом, дающим возможность охарактеризовать лишь фактическую сторону явления. Этот метод исследования не вскрывает причин получаемых различий, поэтому использовать его можно только в соединении с глубоким биологическим анализом изучаемых явлений.

В результате изучения дисциплины обучающийся должен:

знать

  • • правила построения вариационных рядов;
  • • технику нахождения основных параметров в малой и большой выборках;
  • • способы графического изображения структуры разнообразия вариационного ряда;
  • • закономерности соотносительной изменчивости и регрессии для использования их в практической работе;
  • • основные положения дисперсионного анализа;

уметь

  • • полученные цифровые материалы обрабатывать по определенной системе и в правильной последовательности;
  • • графически изображать вариационные ряды;
  • • применять типы кривых распределения с использованием свойств нормального распределения для решения ряда биологических задач;
  • • пользоваться техникой дисперсионного анализа и методом хи-квадрат для анализа результатов генетических экспериментов;
  • • обобщать и статистически обрабатывать результаты экспериментов, формулировать выводы и предложения;

владеть

  • • статистическими методами обработки экспериментального материала;
  • • навыками самостоятельной работы с научной литературой.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >