Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Логистика arrow Информационное обеспечение логистической деятельности торговых компаний

Задачи анализа объектов фокусной компании

Внутренними объектами анализа деятельности компании являются магазины сети.

Типичным анализом объектов торговли является определение вкладов каждого магазина в бизнес компании по разным критериям (выручка, валовая прибыль, количество чеков, количество товаров в чеке, доход с квадратного метра и в расчете на одного сотрудника и др.).

Важной характеристикой в оценке работы магазинов является анализ товарных запасов, которые в них размещены, в частности, в контексте оценки эффективности их использования.

Анализ оборачиваемости, выявление отсутствия товаров в запасах и обнаружение периодов отсутствия их на полке – это задачи, от решения которых напрямую зависит эффективность бизнеса и лояльность покупателя. Клиент должен быть уверен в том, что товар, который предлагается торговой сетью, он всегда может купить в любое время, посетив магазин. Это очень важная составляющая формирования покупательской лояльности.

Другой вид анализа – почасовой анализ продаж. Он имеет два аспекта.

С одной стороны, он показывает интенсивность потока покупателей и вклад каждого часа работы магазина в бизнес, а с другой – дает представление о распределении покупок товаров по часам работы магазина. Этот анализ может оказаться полезен при планировании поставок или производстве скоропортящихся товаров или полуфабрикатов.

Динамика изменений и сравнительный анализ работы магазинов позволяет сгруппировать объекты торговли в кластеры по схожести клиентских предпочтений.

Анализ товарных категорий

Товары и товарные категории – это внутренние объекты анализа деятельности компании.

Как правило, вся товарная номенклатура в розничной компании классифицируется в виде дерева или иерархии. Основания для классификации могут быть разными, но ритейлер всегда стремится, чтобы они, с одной стороны, были интуитивно понятны (например, при поиске товара в информационной системе), а с другой – чтобы узлы классификатора имели аналитическую ценность для бизнеса, в том числе в понимании покупателя.

Некоторые операторы стремятся построить классификатор по принципу восприятия ассортимента самим покупателем, следуя, например, по дереву покупательских решений при выборе товара.

В некоторых случаях в основе классификации лежит принцип организации управления ассортиментом и (или) закупкой (пример – организация, основанная на идее категорийного менеджмента).

Так или иначе, мы имеем дело не только с товаром, но и с категориями или с еще более мелкими группировками товаров, которые предстоит анализировать.

Многообразие подходов к классификации показывает, что любая иерархия не может удовлетворять всем потребностям анализа.

Наряду с анализом категорий по классификационному дереву и (или) иерархии одновременно возникает потребность рассматривать и другие группы товаров, например, по многочисленным ассортиментным матрицам, описывающим структуру активного ассортиментного портфеля, в общем случае мультиформатной межрегиональной розничной сети или рассмотрение товаров по товарным ракурсам, которыми пользуется категорийный менеджер, группируя продукцию по различным признакам, например, по брендам или частным торговым маркам в рамках рассматриваемой категории.

Таким образом, анализу подлежат многочисленные группы товаров и (или) целые категории в рамках многочисленных группировок по различным признакам классификации.

Задачи анализа SRM (Supplier Relationship Management)

Поставщики являются внешними объектами анализа деятельности компании.

Важным видом анализа качества взаимодействия с поставщиком является определение его вклада в бизнес компании, степени востребованности его товаров клиентскими сегментами, выделенными для целей позиционирования.

Одной из ключевых характеристик в оценке работы с поставщиком также является объем его товарных запасов, которые сосредоточены в компании, и оправданность их содержания. Данный анализ важно проводить не только по всей номенклатуре поставщика, но и в разрезе каждой категории с учетом ее оборачиваемости.

Рейтинг поставщиков по товарным запасам и объемам продаж в контексте всей номенклатуры или конкретной категории в разрезе магазинов дает оценку важности поставщика и уровня взаимодействия с ним.

Для решения вышеперечисленных аналитических задач, на наш взгляд, целесообразно использовать OLAP-технологии, которые позволяют собрать и обработать данные из различных источников информации, провести предварительную обработку, включающую в себя большую часть ресурсоемких вычислений. OLAP-системы в интерактивном режиме предоставляют пользователям возможность проведения анализа с максимально возможной скоростью реакции на их запросы и представляют результаты в удобном для восприятия и интерпретации виде.

До начала провеления анализа вся исходная информация собирается, анализируется, фильтруется и помещается в промежуточное хранилище данных. Затем строятся так называемые OLAP-кубы.

OLAP-куб в рассматриваемой модели представляет собой специального вида хранилище, в ячейках которого находятся значения мер, сгруппированных по измерениям.

Мерами выступают величины, вычисление которых часто является целью анализа. Они чаще всего выступают в качестве критерия оценки анализируемых бизнес-процессов.

Например, при анализе продаж в качестве мер могут быть выбраны такие характеристики, как выручка, количество проданного товара, валовая прибыль от продажи, сумма предоставленной скидки, количество чеков и т.д.

Каждое значение меры относится к определенному промежутку времени, подразделению, товару. Возможно также определение значения мер по конкретным поставщикам и клиентам.

Объекты торговли, товары, поставщики и покупатели в нашем случае являются объектами анализа и в OLAP-кубах выступают как измерения. Каждое из этих измерений может иметь свою иерархию.

Еще одним обязательным измерением выступает время, которое, как правило, имеет два типа иерархии: месячную и недельную.

Таким образом, OLAP-куб хранит значения мер для различных сочетаний значений измерений. Поскольку измерений может быть достаточно много, то OLAP-куб в общем случае является многомерным. Очевидно, что при добавлении в куб дополнительного измерения, его размер будет возрастать в геометрической прогрессии.

Для проведения анализа необходимо выбрать нужные меры из ячеек и преобразовать их в соответствии с заданным запросом в соответствующей форме представления. Если куб построен заранее, то реакция на запрос будет максимально быстрой.

Эффективного управления бизнесом невозможно добиться без глубокого и постоянного анализа бизнес-процессов в компании.

Рассмотренная информационная OLAP-модель позволяет сетевым розничным торговым компаниям:

  • • получить быструю реакцию на запрос менеджеров-аналитиков;
  • • обеспечить поддержку принятия решений по управлению цепями поставок;
  • • дать оценку работы всех участников цепей поставок. Для сетевой розничной торговли важнейшим фактором, определяющим конкурентные преимущества компании, является высокотехнологичная логистика. Поэтому от качества и устойчивости функционирования цепей поставок в сетевой розничной торговой компании зависит результативность сетевого оператора.
 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Популярные страницы