Имитационное моделирование
ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ И ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙОсновные этапы формализации при построении математической моделиСтруктурная схема имитационного алгоритмаДекомпозиция системы и принципы перехода от содержательного описания к математической моделиФункциональная декомпозиция.Детализация (стратификация) объекта.Иерархическая структура системы моделейКонтрольные вопросы и заданияПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИРУЮЩИХ АЛГОРИТМОВОсновные математические схемы алгоритмаДискретные автоматыСети ПетриМарковские случайные процессыСистемы массового обслуживанияАгрегат как универсальная математическая схема для описания системСтруктура имитационного алгоритма моделирования агрегатаМоделирующий алгоритм с детерминированным шагом.Моделирующий алгоритм со случайным шагом.Функции и структура монитора моделированияРабота с ресурсом типа «Устройство».Работа с ресурсом типа «Память».Проверка достоверности модели при разработке логической блок-схемыКонтрольные вопросы и заданияСОЗДАНИЕ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙОсобенности систем моделированияРесурсы и объекты.Процессы и состояния объектов.Глобальные и локальные переменные.Операторы и стандартные функции.Некоторые пути сокращения требуемых объемов памяти и времени при реализации имитационных алгоритмовДатчики случайных событий, величин и состоянийМоделирование случайных событий.Моделирование дискретных распределений.Моделирование непрерывных распределений.Моделирование непрерывных случайных величин по методу обратной функции.Моделирование непрерывных случайных величин по методу исключения.Моделирование условий предельных теорем.Моделирование векторных случайных величин.Проверка и отладка программ имитационных моделейКонтрольные вопросы и заданияОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯТочечное оценивание параметров распределенияИнтервальное оценивание параметров распределенияНахождение функциональных зависимостейПроверка статистических гипотезОбщие понятия о статистических гипотезах и их проверкеОпределение функций распределения по опытным данным (проверка гипотезы о законе распределения)Критерии согласия Пирсона и Колмогорова.Проверка гипотезы однородностиПроверка гипотезы о равенстве центров распределения двух нормальных генеральных совокупностейРегрессионный анализДисперсионный анализМетоды экспериментальной оптимизацииКонтрольные вопросы и заданияЗаключение
