Выделение классов по функциональности

Существует еще одна классификация, согласно которой методы, используемые для выбора научно-технических приоритетов, разбиваются на три основных типа.

Первый тип объединяет когнитивно-апеллятивные методы, которые, в свою очередь, подразделяются на два класса по объему выборки — большому или малому. Опросы общественного мнения в большинстве случаев требуют больших выборок для того, чтобы избежать смещения оценок. Если в центре внимания находятся не мнения или нормативные вопросы, а факты, связанные с будущим, характер такого рода опросов приближается к тому, что экономисты называют рациональным ожиданием. Поскольку фактическая информация о будущих событиях отсутствует, респонденты могут опираться в своих суждениях только на собственные рациональные ожидания. Если такого рода опрос включает обратную связь, т.е. обмен мнениями, то это называется опросом по методу Дельфи. Метод Дельфи широко использовался нс только в ранних экспертных исследованиях, но и в Форсайтах недавнего времени.

В последнее время в Форсайт-исследованиях все чаще применяются статистические и эконометрические методы, объединенные в данной классификации в один тип, а также структурные и каузальные методы (табл. 2.3).

Таблица 2.3

Классификация методов Форсайт-исследований

1. Когнитивно-апеллятивные методы

Большие

выборки

Опрос граждан.

Рациональные ожидания (опрос о фактах). Опрос с обратной связью (Дельфи)

Малые

выборки

«Мозговая атака» (в устной и письменной форме). Консультация экспертов (группы экспертов, рабочие группы, интервьюирование).

Образы будущего, интуитивное мышление

2. Статистические и эконометрические методы

Класс экстраполяций

Экстраполяция тенденции. Исторические аналогии. Кривые роста и освоения. Декомпозиция. Распространение

Эконометрический класс

Модели с лагом.

Опережающие показатели (патенты, публикации). Линейное программирование.

Методы изучения хаотических состояний и нечетких множеств

Класс принятия решений

Морфологические аналогии.

Методы деревьев (относительной важности, риска). Многомерное шкалирование.

Эталонное тестирование критически важной технологии

3. Структурные и каузальные методы

Класс сценариев

Проверка достоверности информации о среде.

Проверка достоверности информации в пределах заданной темы.

Без проверки достоверности

Класс моделирования

Моделирование «сверху вниз».

Имитация по модели «затраты — выпуск»

Класс оценок

Анализ затрат и результатов.

Анализ полезности (рентабельность, физический износ)

Очевидно, что в процессе Форсайта, как и любого другого научного исследования, глубина знаний специалиста определяет глубину и потенциал любых используемых им методов.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >