Нахождение коэффициентов приведенной формы модели

Найдем коэффициенты первого уравнения приведенной формы модели обычным МНК. Результаты расчетов приведены на рис. 8.15.

Коэффициенты первого уравнения приведенной формы модели

Рис 8.15. Коэффициенты первого уравнения приведенной формы модели

Получим уравнение 1:

Найдем коэффициенты второго уравнения приведенной формы модели обычным МНК. Результаты расчетов приведены на рис. 8.16.

Коэффициенты второго уравнения приведенной формы модели

Рис. 8.16. Коэффициенты второго уравнения приведенной формы модели

Получим уравнение 2:

Найдем коэффициенты третьего уравнения приведенной формы модели обычным МНК. Результаты расчетов приведены на рис. 8.17.

Коэффициенты третьего уравнения приведенной формы модели

Рис 8.17. Коэффициенты третьего уравнения приведенной формы модели

Получим уравнение 3:

Найдем коэффициенты четвертого уравнения приведенной формы модели обычным МНК. Результаты расчетов приведены на рис. 8.18.

Коэффициенты четвертого уравнения приведенной формы модели

Рис. 8.18. Коэффициенты четвертого уравнения приведенной формы модели

Получим уравнение 4:

Найдем коэффициенты пятого уравнения приведенной формы модели обычным МНК. Результаты расчетов приведены на рис. 8.19.

Коэффициенты пятого уравнения приведенной формы модели

Рис. 8.19. Коэффициенты пятого уравнения приведенной формы модели

Получим уравнение 5:

Найдем коэффициенты шестого уравнения приведенной формы модели обычным МНК. Результаты расчетов приведены на рис. 8.20.

Получим уравнение 6:

Система приведенных уравнений будет иметь вид

Определение достоверности коэффициента детерминации по F-критерию Фишера

Определим достоверность первого уравнения. Результаты расчетов приведены на рис. 8.21.

Оценка достоверности первого уравнения приведенной формы модели

Рис. 8.21. Оценка достоверности первого уравнения приведенной формы модели

Етабл < -Рфакт (3,6823 < 18,40056), следовательно, модель статистически значима и уравнение регрессии надежно (для уровня значимости а = 0,05).

Определим достоверность второго уравнения. Результаты расчетов приведены на рис. 8.22.

FTa6jI < -Рфакт (3,0556 < 29,0171), следовательно, модель статистически значима и уравнение регрессии надежно (для уровня значимости а = 0,05).

Определим достоверность третьего уравнения. Результаты расчетов приведены на рис. 8.23.

Оценка достоверности третьего уравнения приведенной формы модели

Рис. 8.23. Оценка достоверности третьего уравнения приведенной формы модели

FTa6jl < ^факт (3,287 < 82,19011), следовательно, модель статистически значима и уравнение регрессии надежно (для уровня значимости а = 0,05).

Определим достоверность четвертого уравнения. Результаты расчетов приведены на рис. 8.24.

Оценка достоверности четвертого уравнения приведенной формы модели

Рис. 8.24. Оценка достоверности четвертого уравнения приведенной формы модели

FTa6jI < ^факт (2,9013 < 11,19299), следовательно, модель статистически значима и уравнение регрессии надежно (для уровня значимости а = 0,05).

Определим достоверность пятого уравнения. Результаты расчетов приведены на рис. 8.25.

^табл > ^факт (2,6408 > 0,921602), следовательно, модель статистически незначима и уравнение регрессии ненадежно (для уровня значимости а = 0,05). Для дальнейшего анализа использовать данное уравнение не рекомендуется. В качестве учебного примера мы будем до конца анализировать уравнение.

Определим достоверность шестого уравнения. Результаты расчетов приведены на рис. 8.26.

Оценка достоверности шестого уравнения приведенной формы модели

Рис. 8.26. Оценка достоверности шестого уравнения приведенной формы модели

^табл < -Рфакт (3,2874 < 5,302112), следовательно, модель статистически значима и уравнение регрессии надежно (для уровня значимости а = 0,05).

Все уравнения системы являются статистически достоверными по F-критерию Фишера для уровня значимости а = 0,05.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >