Практические примеры применения метода экспертных оценок к туризму и сервису

Применим метод экспертных оценок, чтобы оценить относительную важность составляющих частей туристского продукта.

В качестве экспертов была выбрана студенческая группа, проходившая учебную практику в туристических фирмах. Опыт проведения подобных исследований показывает, что количество экспертов должно быть в пределах 10—15 человек.

по

Это, как правило, оптимально с точки зрения получения достоверных результатов и простоты их обработки.

В ходе предварительного опроса и анализа составляющих частей туристского продукта была составлена анкета (Приложение 1), включающая в себя 10 основных составляющих частей туристского продукта. Необходимо учесть, что число оцениваемых показателей не должно превышать 15, в противном случае эксперты испытывают затруднения в их сопоставлении. Данная анкета была роздана студентам для заполнения.

Для решения поставленной задачи был выбран один из методов экспертных оценок — ранжирование. Экспертам предлагалось проранжировать перечисленные в анкете оцениваемые составляющие части туристского продукта по степени их значимости от 1 до 10 (1 — наиболее значимый уровень, 10 — наименее значимый уровень). К опросу были привлечены 14 экспертов. Полученные оценки были сведены в матрицу рангов (табл. П1.2).

Согласованность экспертов при ранжировании объектов оценивается коэффициентом конкордации (согласия) Ко. Он равен единице, когда все эксперты одинаково проранжи-ровали объекты, и равен нулю при одинаковых суммах рангов всех объектов. Согласованность мнений экспертов проверяется с помощью F-критерия Фишера. Вычислим коэффициент конкордации Ко по формуле:

12

Ко=--------(1)

И12(п3 -n)-m^Tj

i=l

где: s = X dj; Tf = X ($ “ tpu); dj = xj ~ 0,5m(n +1).

M=1 ц=1

1. Определим среднеарифметическое сумм рангов:

. 1" ™ m(n + l) 14x11

х = -Х — = 77.

nj=l i=1 z z

2. Определим сумму квадратов отклонений сумм рангов, полученных всеми составляющими частями туристского продукта, от среднеарифметического сумм рангов:

ю

  • s = ? (Xj - х) = (55 - 77)2 + (69 - 77)2 + (82 - 77)2 + (49 - 77)2 +
  • 7=1

+ (54 - 77)2 + (85 - 77)2 +(111- 77)2 + (55 - 77)2 + (98 - 77)2 +

+ (112-77)2=5256.

3. Вычислим значение коэффициента конкордации по формуле (1).

т

Табл. П 1.2 не содержит совпавших рангов, поэтому XT? - 0.

Применяем формулу (1): i=1

к 12x5256

= 0,325.

0 " 142 х(103-10)

Проверим значимость коэффициента конкордации. Разработаны приемы проверки значимости коэффициента конкордации, т. е. гипотезы о том, что его истинное значение равно нулю.

В нашем случае п = 10, т = 14. Поэтому, согласно рекомендациям ГОСТ 23554.2—81 при 7 <п<19 и т>13 следует использовать статистику Х®бл, распределение которой при этих условиях хорошо аппроксимируется F-распределением Фишера с числами степеней свободы:

Vj = и -1 и v2 = ~ 1) (п -1).

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >