Компенсация погрешности измерения модели «Потребности — Ресурсы»
Если потребности человека аппроксимировать линейной функцией, то можно записать изменение потребностей во времени в виде
Ресурсы, обеспечивающие эти потребности, будут изменяться в обратно пропорциональной зависимости:
Коэффициенты к и а зависят от многих факторов как внешней, так и внутренней социальной среды и очень сильно влияют на точность результатов измерения процесса.
Для компенсации погрешности от влияния коэффициентов к и а предлагается воспользоваться тестовыми методами повышения точности результатов измерения [2] путем введения в процедуру измерения избыточности, которая позволяет получить дополнительную информацию не только об измеряемой величине, но и о погрешностях, получаемых при измерении. При введении структурно-временной избыточности можно осуществить дополнительные преобразования измерительной информации, которые обрабатываются в дальнейшем по определенному алгоритму [5]. Таким образом можно исключить эти погрешности из результата измерения.
Тестовый алгоритм повышения точности результатов измерения состоит:
- • из алгоритма измерения потребностей;
- • алгоритма измерения ресурсов;
- • алгоритма компенсации погрешностей.
Алгоритм измерения потребностей.
Проведем измерение потребностей в интервал времени гп:
Через определенный тестовый интервал времени Qn измерим значение потребностей:
Найдем разницу между показаниями двух измерений:
Найдем отношение
Отсюда можно получить параметр времени, который не зависит от переменного коэффициента к:
Алгоритм измерения ресурсов.
Проведем измерение ресурсов в интервал времени tp:
Через определенный тестовый интервал времени Qn измерим значение потребностей:
Найдем отношение
Из уравнения (9.24) найдем значение t , которое не зависит от переменного коэффициента а:
Алгоритм компенсации погрешностей.
Условием нахождения критической точки tKp является
Приравняем уравнения (9.21) и (9.25), получим алгоритм, в котором исключены параметры к и а, влияющие на точность результатов измерения:
Таким образом можно найти точное значение критического времени, когда ресурсы еще будут соответствовать потребностям в социально-экономической системе.
При современном уровне развития вычислительной техники выполнение этих операций значительно упрощает процедуру измерения. Полученная модель позволяет не только находить с более высокой точностью tKp, но и оптимизировать процессы потребления ресурсов.
Полученная модель с более высокой точностью позволяет анализировать и управлять социально-экономическими процессами общества, не экспериментируя на людях.
