Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Маркетинг arrow Информационные системы маркетинга

КОМПОНЕНТЫ И МЕТОДИКИ АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ МАРКЕТИНГА

КОМПОНЕНТЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ МАРКЕТИНГА И РЕШАЕМЫЕ ИМИ ЗАДАЧИ

После изучения данной главы студент должен:

знать

  • • элементы информационной системы маркетинга;
  • • классификацию маркетинговых исследований;
  • • процесс маркетингового исследования и его этапы;
  • • классификацию планов маркетингового исследования;
  • • классификацию методов маркетингового исследования;
  • • классификацию вторичной информации;
  • • процесс подготовки данных к анализу;
  • • процесс преобразования данных;
  • • классификацию одномерных статистических методов;
  • • классификацию многомерных статистических методов;
  • • характеристики методов прогноза;

уметь

  • • определять проблемы;
  • • правильно выбирать методы маркетинговых исследований исходя из поставленной проблемы;
  • • выдвигать нулевую и альтернативную гипотезы;
  • • применять статистические критерии для проверки статистических гипотез;
  • • определять статистические методы, необходимые для анализа данных;

владеть навыками

  • • проверки статистических гипотез;
  • • применения статистических методов для обработки данных.

Ключевые термины, система хранения данных, корпоративная информационная система, маркетинговые исследования, статистический анализ, наблюдение, эксперимент, проекционные методы, опрос, фокус-группа, глубинное интервью, качественное исследование, количественное исследование, business intelligence.

Информационная система маркетинга – это совокупность (единый комплекс) персонала, оборудования, процедур и методов, предназначенная для сбора, обработки, анализа и распределения в установленное время достоверной информации, необходимой для подготовки и принятия маркетинговых решений. Информационная система маркетинга – это концептуальная система, помогающая решать как задачи маркетинга, так и задачи стратегического планирования. Информационная система маркетинга трансформирует данные, полученные из внутренних и внешних источников, в информацию, необходимую для руководителей и специалистов маркетинговых служб. Внутренняя информация содержит данные о заказах на продукцию, об объемах продаж, отгрузке продукции, уровне запасов, оплате отгруженной продукции и др. Данные из внешних источников получают на основе проведения маркетинговой разведки (из подсистемы текущей внешней информации) и маркетинговых исследований. Глава снабжена практическими примерами и задачами, а также содержит блок открытых вопросов.

Системы хранения данных

По данным международной исследовательской компании IDС следует, что хранение данных является наиболее приоритетным направлением рынка информационных технологий, занимает второе место на ИТ-рынке и составляет примерно 23% всех расходов. По информации ЗАО "ИНФОПРО"[1], прирост расходов на СХД в средней компании Fortune 1000 превышает 50% в год.

Аналитики и эксперты в области информационных технологий сходятся во мнении, что объем хранимой и обрабатываемой информации увеличивается многократно в организациях по всему миру. При этом стоимость уникальной информации растет, ее объем каждый год бурно увеличивается, также растут затраты на ее хранение. Поэтому организации стремятся не только модифицировать инфраструктуру хранения данных, но и найти возможности улучшения и повышения экономической эффективности СХД, к которым можно отнести снижение затрат на энергопотребление, расходы ИТ-сервисов, общую стоимость владения и закупки систем резервного копирования и хранения.

Система хранения данных (Storage area network) – это конгломерат специализированного оборудования и программного обеспечения, который предназначен для хранения и передачи больших массивов информации. Позволяет организовать хранение информации на дисковых площадках с оптимальным распределением ресурсов.

Рост объемов данных, возросшие требования к надежности хранения информации и быстродействию доступа к данным (иногда есть необходимость доступа к информации в режиме реального времени) делают необходимым выделение направления средств хранения в отдельную подсистему вычислительного комплекса. Возможность доступа к данным и управления ими является необходимым условием для выполнения бизнес-процессов в организации. Безвозвратная потеря данных подвергает бизнес серьезной опасности (подробнее об этом см. 1.3.3). На рынке действует правило, согласно которому знания становятся наиболее приоритетной областью, так как утраченные вычислительные ресурсы можно восстановить, а утраченные данные и информация уже не подлежат восстановлению, если в организации отсутствует грамотно спроектированная и внедренная система копирования и резервирования данных.

На рынке во всех отраслях экономики происходит заметное развитие потребности не только в приобретении СХД, но и в строгом учете, аудите и мониторинге использования дорогостоящих ресурсов. Пользуются популярностью надежные сервисы доступа (24 Ч 7 Ч 52: доступ 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 52 недели в году), для большинства компаний становится критичным невозможность своевременно получить необходимые данные (или полной их утраты), это равносильно остановке ряда бизнес-процессов, что может повлечь за собой необратимые последствия для организации.

Примеры практики

Проведенное Техасским университетом (University of Texas at Austin) исследование выявило следующую статистику:

  • • 85% организаций сильно или полностью зависят от вычислительных систем;
  • • в среднем на шестой день перерыва в работе компания теряет 25% ежедневного дохода, а на 25-й день – 40%;
  • • после перерыва в работе наблюдаются быстрый рост финансовых потерь и ухудшение функционирования;
  • • спустя две недели после прекращения работы вычислительных систем у 75% компаний потеря функционирования становится критической или полной;
  • • 43% компаний, испытавших бедствие и не имевших плана обеспечения бесперебойного функционирования, не возобновляют свою деятельность, а спустя два года продолжает функционировать лишь 10% компаний.

Это исследование показало, что организации, которые составили план действий в непредвиденных обстоятельствах, имели существенно меньшие дополнительные затраты и потери доходов. По оценке, потери доходов этой группы организаций были бы в 2,5 раза выше, если бы при возникновении чрезвычайной ситуации они не привели в исполнение соответствующие планы.

  • [1] URL: infopro.ru/
 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Популярные страницы