Метод диаграммы Парето

Диаграмма Парето применяется для представления относительной важности всех проблем с целью выбора отправной точки для решения проблемы, слежения за результатом или определения основной причины проблемы.

Представляет интерес история этой диаграммы. В 1897 г. итальянский экономист В. Парето сформулировал закон распределения доходов, показывающий, что все блага распределяются неравномерно. Американский экономист М. Лоренц проиллюстрировал эту теорию диаграммой. Доктор Д. Джуран, занимаясь проблемами качества, применил диаграмму для классификации проблем качества – немногочисленные существенно важные и многочисленные несущественные – и назвал этот метод анализом Парето.

Подразумевается, что концентрация внимания на важнейших проблемах больше всего влияет на достижение желаемых результатов. Известно так называемое правило 20/80: концентрация 20% усилий на наиболее важных проблемах может привести к получению 80% результатов. Остальные 80% усилий обеспечивают лишь оставшиеся 20% результатов.

Диаграмма Парето является особой формой вертикального столбикового графика, помогающего определить порядок решения проблемы. Можно достичь большего, занимаясь самым высоким столбиком, а не уделяя внимание меньшим столбикам (рис. 7.3).

Пример диаграммы Парето

Рис. 7.3. Пример диаграммы Парето

Для построения диаграммы Парето используется следующая методика:

  • – выбор проблем, которые необходимо сравнить между собой и расположить в порядке важности;
  • – определение стандартного масштаба для сравнения единиц измерения;
  • – выбор периода времени для изучения;
  • – сбор всех данных;
  • – сравнение частоты появления отдельных категорий;
  • – перечисление категорий причин (проблем) слева направо на горизонтальной оси в порядке уменьшения значения критерия;
  • – отметка на вертикальной оси масштаба 0–100%, где 100% соответствует суммарная частота появления всех категорий причин (проблем).

Метод диаграммы Исикавы

Диаграмма Исикавы, называемая также диаграммой "причина – результат", или причинно-следственной диаграммой, позволяет сделать привязку проблем к потенциальным причинам ошибок и изобразить эту связь графически. При этом факторы влияния определяются в результате коллективной творческой деятельности.

Следствие, результат или проблема обычно размещаются в правой части схемы, а главные воздействия (причины) помещаются в левой части схемы (рис. 7.4). При этом пять ключевых столпов анализа (люди, машины, среда, методы, материалы) идентичны рассмотренным во всеобъемлющем управлении качеством TQM составляющим качества 5М.

Диаграмма Исикавы

Рис. 7.4. Диаграмма Исикавы

Для построения причинно-следственной диаграммы целесообразно использовать следующую методику:

  • • описать выбранную проблему (ее особенности, где она возникает, когда проявляется, как далеко распространяется и т.д.);
  • • найти причины проблемы, необходимые для построения причинно-следственной диаграммы;
  • • составить диаграмму;
  • • провести интерпретацию причин и истолковать все взаимосвязи (для поиска основных причин проблемы следует искать причины, повторяющиеся чаще всего).

Метод диаграммы рассеяния

Диаграмма рассеяния (разброса) применяется для представления того, что происходит с одной из переменных величин, если другая переменная изменяется, проверки предположения о взаимосвязи двух переменных величин, а также оценки силы этой взаимосвязи, но диаграмма рассеяния не позволяет определить причинно-следственную взаимосвязь. Примеры диаграмм рассеяния представлены на рис. 7.5.

Развитием этого графического метода являются аналитические – корреляционный и регрессионный – анализы.

Корреляционный анализ позволяет определить вероятность зависимости между двумя переменными и степень линейности зависимости между ними. Он может применяться при сплошном контроле.

Примеры диаграмм рассеяния для различных значений коэффициентов корреляции параметров X и Y

Рис. 7.5. Примеры диаграмм рассеяния для различных значений коэффициентов корреляции параметров X и Y

Регрессионный анализ определяет уравнение наиболее точного соответствия данным и устанавливает доверительные границы уравнения.

Метод контрольной (регулировочной) карты. Целью построения контрольной карты является хронометраж развития произвольно заданной переменной величины и обнаружение неординарных фактов. Иными словами, контрольная карта применяется для установления того, сколько колебаний в процессе вызывается случайными изменениями и сколько – чрезвычайными обстоятельствами или отдельными действиями, чтобы определить, поддается ли процесс статистическому регулированию.

При применении регулировочной карты подлежит изучению одна из следующих переменных величин (параметров процесса):

  • – известная важная или важнейшая характеристика;
  • – предположительно ненадежная характеристика;
  • – характеристика процесса, по которой нужно получить информацию о возможностях процесса;
  • – эксплуатационная характеристика, имеющая значение при маркетинге.

Возможными результатами использования регулировочной карты могут быть:

  • – выявление неуправляемого процесса;
  • – контроль управляемого процесса;
  • – анализ возможностей процесса.

Регулировочная карта представляет собой временной ряд со статистически определенными верхней и нижней границами, нанесенными по обе стороны от средней линии процесса и называемыми "верхний контрольный предел" и "нижний контрольный предел" (рис. 7.6).

Пример контрольной карты

Рис. 7.6. Пример контрольной карты

Контролироваться должны естественные колебания между границами регулирования. Если хотя бы одна точка вышла за пределы контроля, то это свидетельствует о выходе процесса из-под контроля. Однако необходимо иметь в виду, что процесс может быть в состоянии статистического регулирования и давать 100% брака и, наоборот, – может быть неуправляемым, но давать продукцию, отвечающую техническим требованиям на 100%.

Существуют два основных вида регулировочных карт: для качественных признаков (годен – негоден) и для количественных признаков.

Для качественных признаков различают четыре тина регулировочных карт:

  • 1) U-карта (число дефектов на единицу продукции);
  • 2) С-карта (число дефектов в выборке);
  • 3) P-карта (доля дефектных изделий в выборке);
  • 4) -карта (число дефектных изделий в выборке).

При этом в первом и третьем типах карт объем выборки является переменным, а во втором и четвертом типах карт – постоянным.

 
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ     След >